Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Produktionspipelines für dynamische Preisstrategien.
- Unternehmen: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienvermietungstechnologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und persönliche Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Kollegen und einer unterstützenden Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit Produkten, die Millionen von Gästen nutzen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software Engineering oder Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.
Ihr zukünftiges Team
Sie werden Teil unseres neuen Teams für dynamische Preisgestaltung und Revenue Management sein, in dem Sie mit einem Data Scientist und einem Data Analysten zusammenarbeiten. Gemeinsam arbeiten Sie auf ein zentrales Ziel hin: Gastgebern zu helfen, die Belegung und Einnahmen durch eine intelligente, dynamische und datengestützte Preisstrategie zu verbessern.
Unser Tech-Stack
- Data Pipelines: Airflow + dbt-core, unterstützt von Python, für schnelle, zuverlässige Workflows.
- Datenlagerung & Abfrage: S3, Redshift (mit dezentralem Datenaustausch), Athena und DuckDB.
- ML & Modellbereitstellung: MLflow, SageMaker und Bereitstellungs-APIs für das Management des Modell-Lebenszyklus.
- Cloud & DevOps: Terraform, Docker, Jenkins und AWS EKS (Kubernetes) für skalierbare, resiliente Systeme.
- Monitoring: ELK, Grafana, Looker, OpsGenie und interne Tools für volle Sichtbarkeit.
- Ingestion: Kafka-basierte Ereignissysteme und Tools wie Airbyte und Fivetran für reibungslose Integrationen von Drittanbietern.
- Automatisierung & KI: Umfangreiche Nutzung von KI-Tools wie Claude, Copilot und Codex.
Ihre Rolle auf dieser Reise
- Unterstützen Sie die Modellbereitstellung und -bedienung: Helfen Sie bei der Bereitstellung von Preis- und Nachfragemodellen in der Produktion, indem Sie APIs und Infrastruktur zur Bedienung aufbauen und pflegen.
- Erstellen und betreiben Sie Produktionspipelines: Stellen Sie sicher, dass Daten zuverlässig von der Quelle zum Modell und zur Ausgabe fließen, mit ordnungsgemäßer Überwachung und Alarmierung.
- Zusammenarbeit über Funktionen hinweg: Arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Analysten und Engineering-Teams zusammen, um Prototypen in produktionsbereite Lösungen umzuwandeln.
- Verantwortung für Infrastruktur und Tools: Richten Sie die Umgebungen, CI/CD-Pipelines und die Infrastruktur ein und warten Sie diese, auf die das Team angewiesen ist.
- Sichern Sie betriebliche Exzellenz durch Implementierung von Monitoring, automatisierten Tests und Beobachtbarkeit in den Produktionssystemen des Teams.
- Migrieren und produktiv machen von POCs: Wandeln Sie experimentellen Code in robuste, wartbare Python-Anwendungen um.
- Sichern Sie die Datenqualität, Konsistenz und Dokumentation über Metriken und Datensätze im Revenue Management.
Ihr Rucksack ist gefüllt mit
- 4+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering, DevOps oder MLOps.
- Starke praktische Fähigkeiten in Python – Sie schreiben sauberen, produktionsreifen Code.
- Erfahrung mit CI/CD, Docker und Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform).
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt) und der Bereitstellung von Diensten in der Produktion.
- Interesse an der Bereitstellung von ML-Modellen (MLflow, SageMaker oder ähnliches) ist ein großer Vorteil.
- Wunsch zu lernen und moderne LLM-Tools und Agenten zu nutzen, um Ihre und die Produktivität des gesamten Teams zu verbessern.
- Eine proaktive, praktische Denkweise: Sie übernehmen Verantwortung, erkennen Probleme und treiben Lösungen voran.
Unser Abenteuer umfasst
- Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden. Bei Holidu werden Ideen zu Produkten, Daten treiben Entscheidungen und Iteration fördert schnelles Lernen. Ihre Arbeit zählt - und Sie werden die Auswirkungen sehen.
- Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback basiert. Sie lernen von herausragenden Kollegen, arbeiten interdisziplinär zusammen und profitieren von Mentoring und persönlichen Lernbudgets - mit einem starken Fokus auf KI.
- Tolle Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur unterhaltsam, ehrgeizig und menschlich.
- Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen Technologielandschaft. Sie erleben das Tempo eines Scale-ups kombiniert mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells, das es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
- Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen im Jahr an anderen inspirierenden Orten. Sie bleiben durch regelmäßige Veranstaltungen und Treffen in unseren fast 30 Büros verbunden.
- Zusätzliche Vorteile: Natürlich bieten wir auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Anreize, um Sie energiegeladen zu halten - aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen, zusammen mit großartigen Menschen, während Sie dabei Spaß haben.
Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Vereinbarung von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.
Senior Software Engineer - Revenue Management (all genders) Arbeitgeber: Holidu GmbH
Holidu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit einem internationalen Team von talentierten Kollegen und einer starken Fokussierung auf Technologie und KI haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Reisenden und Gastgebern zugutekommen. Die flexible Hybrid-Arbeitsweise und zahlreiche Zusatzleistungen wie Reisevorteile und Fitnessrabatte machen Holidu zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle Karriere im Bereich der Ferienvermietungstechnologie suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer - Revenue Management (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an Holidu interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen dir, unsere Ressourcen zu nutzen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du Fragen zur Rolle oder zum Unternehmen hast, zögere nicht, diese während des Interviews zu stellen. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer - Revenue Management (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du genau zu Holidu passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Technologie und Reisen zeigen.
Sei präzise und klar:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt auf den Punkt. Wir schätzen es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darstellst.
Betone deine Teamfähigkeit:Da wir in einem internationalen Team arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt an die richtigen Leute gelangen und du keine wichtigen Informationen verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Tech-Stack
Mach dich mit der Tech-Stack von Holidu vertraut, insbesondere mit den Tools wie Python, Docker und AWS. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu diesen Technologien stellen kannst oder deine Erfahrungen damit teilst, zeigst du echtes Interesse und Engagement.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das hilft dir, deine Fähigkeiten und deinen Wert für das Team klar zu kommunizieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Holidu sucht nach jemandem, der bereit ist, sich weiterzuentwickeln und neue Technologien zu lernen. Sei bereit, über deine Motivation zu sprechen, neue Tools und Methoden zu erlernen, insbesondere im Bereich KI und ML-Modelle.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Teamkultur und zur Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und Engineers. Das zeigt, dass du an einer positiven Teamdynamik interessiert bist und bereit bist, aktiv zur Verbesserung beizutragen.