(Senior) Team Lead Data Analytics (all genders)
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(Senior) Team Lead Data Analytics (all genders)

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Holidu GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Analytics-Team und forme die Zukunft der datengetriebenen Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienvermietungstechnologie.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und persönliche Lernbudgets.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf AI und persönlicher Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die Millionen von Gästen und Tausende von Gastgebern nutzen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Führungskompetenz.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen der Welt. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.

Unser Team von 700 Kollegen aus über 60 Nationen teilt eine Leidenschaft für Technologie, den Ehrgeiz zur ständigen Verbesserung und einen unermüdlichen Antrieb, um das beste Erlebnis für mehr als 40.000 Ferienvermieter und 4 Millionen jährliche Gäste zu bieten.

Bei Holidu ist unsere Mission einfach: Wir machen die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude, unterstützt durch intelligente Technologie, Teamarbeit und datengestützte Entscheidungen. Das Analytics-Team entwickelt die Produkte und Grundlagen, die die gesamte Organisation scharf halten, von den täglichen Abläufen bis hin zur langfristigen Strategie. Diese Rolle ist vor Ort in München, mit zwei Bürotagen pro Woche.

Unsere Tech-Stack:

  • Datenbank: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3)
  • Datenpipelines: Airflow, dbt
  • Datenvisualisierung: Looker
  • Datenanalyse: SQL, Python
  • Zusammenarbeit: Git, Jira, Confluence, Slack

Ihre Rolle auf dieser Reise:

  • Sie werden Teil der Business Intelligence-Abteilung von Holidu und leiten eines der Kern-Analytics-Teams, eine Funktion an der Schnittstelle von Daten, Strategie und echtem Geschäftswachstum.
  • Engagieren Sie sich mit der Unternehmensführung bei strategischen Projekten und liefern Sie Einblicke, die die Produktstrategie, interne Abläufe und das Umsatzwachstum beeinflussen.
  • Sie und Ihr Team unterstützen eine Vielzahl von Stakeholdern im Unternehmen (z.B. Kundenservice, Gastgebererfahrung, Vertrieb und Account Management).
  • Als Mitglied des BI-Führungsteams helfen Sie, die Abteilungsstrategie und die Zukunft der KI-gestützten Datenprodukte zu gestalten.
  • Verstehen Sie Probleme und identifizieren Sie Chancen in einer Vielzahl von Stakeholder-Anwendungsfällen, übersetzen Sie diese in analytische Anforderungen und kommunizieren Sie komplexe Ergebnisse klar an technische und kommerzielle Zielgruppen.
  • Führen Sie von vorne: Diese Rolle trägt eine bedeutende Verantwortung als individueller Beitragender. Sie werden erwartet, echte analytische Arbeit zu leisten, tief in die Daten einzutauchen, Lösungen zu entwickeln und den Qualitätsstandard in Ihrem Team festzulegen.
  • Gestalten Sie die Zukunft der Analytik bei Holidu, indem Sie Top-Talente rekrutieren, klare Ziele setzen und Ihr Team persönlich und beruflich weiterentwickeln.

Ihr Rucksack ist gefüllt mit:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
  • Erfahrung im Management von Mitarbeitern, dies sollte nicht Ihre erste Führungsrolle sein.
  • Eine kollaborative Denkweise mit klarer Erfahrung in der Kommunikation mit Führungskräften und Entscheidungsträgern.
  • Eine mission-driven, rückwärts gerichtete Mentalität, die von den Bedürfnissen der Kunden und des Unternehmens ausgeht, komplexe Projekte mit mehreren Stakeholdern verwaltet und Ziele in analytische Lösungen und umsetzbare Erkenntnisse übersetzt.
  • Exzellente analytische und technische Fähigkeiten: starke SQL-, Python- (oder ähnliche) Kenntnisse, Datenvisualisierung und die Fähigkeit, technische Rahmenbedingungen zu entwickeln, die einem klaren geschäftlichen Bedarf dienen.
  • Ein echtes Engagement für die Aktivierung von KI, Sie nutzen aktiv Tools wie Claude Code oder ähnliche, um Ihre eigene Codierung, Planung und Arbeitsabläufe zu verbessern, und Sie sind begeistert, Ihr Team mitzunehmen. KI-Flüssigkeit ist hier kein „nice-to-have“, sondern Teil unserer Arbeitsweise und wie wir den Einfluss bewerten.

Unser Abenteuer umfasst:

  • Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden. Bei Holidu werden Ideen zu Produkten, Daten treiben Entscheidungen und Iteration fördert schnelles Lernen. Ihre Arbeit zählt - und Sie werden den Einfluss sehen.
  • Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback gedeiht. Sie lernen von herausragenden Kollegen, arbeiten bereichsübergreifend zusammen und profitieren von Mentoring und persönlichen Lernbudgets - mit einem starken Fokus auf KI.
  • Tolle Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur unterhaltsam, ehrgeizig und menschlich. Unsere Kunden sind Gäste und Gastgeber - Menschen, mit denen wir uns alle identifizieren können - was die Arbeit sinnvoll und energetisierend macht.
  • Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen Technologielandschaft. Sie erleben das Tempo eines Scale-ups kombiniert mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells, das es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
  • Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für die Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen im Jahr an anderen inspirierenden Orten. Sie bleiben durch regelmäßige Veranstaltungen und Treffen in unseren fast 30 Büros verbunden.
  • Zusätzliche Vorteile: Natürlich bieten wir auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Vergünstigungen, um Sie energiegeladen zu halten - aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen, zusammen mit großartigen Menschen, während Sie dabei Spaß haben.

Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Vereinbarung von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.

(Senior) Team Lead Data Analytics (all genders) Arbeitgeber: Holidu GmbH

Holidu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit sowie flexiblen Arbeitsmodellen ermöglicht Holidu seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Technologiebereich zu entfalten. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Gästen und Tausende von Gastgebern beeinflussen, macht die Arbeit bei Holidu nicht nur sinnvoll, sondern auch äußerst erfüllend.
Holidu GmbH

Kontaktperson:

Holidu GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Team Lead Data Analytics (all genders)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet erscheinst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du analytische Probleme gelöst hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit sie heraussticht!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Team Lead Data Analytics (all genders)

Datenanalyse
SQL
Python
Datenvisualisierung
Führungskompetenz
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
AI-Enablement
Technische Rahmenbedingungen entwickeln
Kollaborative Denkweise
Strategisches Denken
Stakeholder-Management
Analytische Fähigkeiten
Komplexe Probleme lösen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu Holidu passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenanalyse hervor. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das macht einen großen Unterschied!

Sei klar und präzise: Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Kommuniziere deine Ideen und Erfolge klar und präzise. Wir schätzen Bewerbungen, die auf den Punkt kommen und uns schnell überzeugen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu GmbH vorbereitest

Verstehe die Mission von Holidu

Mach dich mit der Mission von Holidu vertraut, die Buchung und das Hosting von Ferienwohnungen zu erleichtern. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen und den Gästen sowie Gastgebern ein besseres Erlebnis zu bieten.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da du in einer Rolle arbeiten wirst, die stark auf Datenanalyse und -visualisierung fokussiert ist, solltest du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da du ein Team leiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen im People Management hervorhebst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Team geleitet hast, und erkläre, wie du die Entwicklung deiner Teammitglieder unterstützt hast.

Kommuniziere klar und präzise

In dieser Position wirst du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Zuhörer ansprechen musst, also passe deinen Kommunikationsstil entsprechend an.

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