Staff Data Scientist (all genders)

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.

Unser Team von 700 Kollegen aus über 60 Nationen teilt eine Leidenschaft für Technologie, den Ehrgeiz zur ständigen Verbesserung und einen unermüdlichen Antrieb, um die beste Erfahrung für mehr als 40.000 Ferienvermieter und 4 Millionen jährliche Gäste zu bieten.

Diese Rolle ist neu. Als der erfahrenste individuelle Beitragende in unserem Data Science-Team bringen Sie tiefgehende Expertise und praktische Exzellenz in unsere schwierigsten, unklarsten ML-Probleme ein – Sie setzen technische Richtungen, heben den Standard und multiplizieren die Auswirkungen aller um Sie herum, während Sie weiterhin aktiv im Code und in den Modellen arbeiten.

Sie werden mit einem großen und umfangreichen Datensatz arbeiten, schnellen Wegen von der Idee zur Produktion und der Autonomie, auf Ihr eigenes Urteil zu handeln. Holidu ist ein AI-first Unternehmen, und das zeigt sich in unserer Arbeitsweise: Ihre Modellierung bleibt in maschinellem Lernen und Statistik verankert, aber Sie haben großflächigen Zugang zu den besten KI-Tools und die Freiheit, diese in alles, was Sie tun, zu integrieren – von der Entdeckung über die Implementierung bis hin zur Wartung.

Jeder hier experimentiert und teilt, was funktioniert, und wir zählen darauf, dass Sie den Weg weisen.

Diese Rolle ist in München mit zwei Bürotagen pro Woche angesiedelt.

Ihr Aufgabenbereich:

• Leiten Sie wichtige ML-Initiativen von Anfang bis Ende – Architektur, Aufbau und Bereitstellung der Modelle, auf denen unsere wichtigsten Anwendungen basieren, und beweisen Sie deren Auswirkungen.
• Setzen Sie technische Richtungen und Standards für das Data Science-Team: Modellierungsansätze, Experimentiergenauigkeit, MLOps und Codequalität.
• Agieren Sie als Multiplikator – mentorieren Sie Datenwissenschaftler, überprüfen Sie Designs und Modelle und verbessern Sie das Handwerk des gesamten Teams.
• Arbeiten Sie mit der Führung zusammen, um die unternehmensweite ML-Roadmap zu gestalten und zu erkennen, wo Data Science den meisten Wert freisetzen kann.
• Fördern Sie KI im Team – integrieren Sie sie kontinuierlich in unsere Data Science-Workflows und finden Sie Wege, um unsere Prozesse und Systeme intelligenter und effizienter zu gestalten.
• Bringen Sie Klarheit in Komplexität – kommunizieren Sie Abwägungen und Empfehlungen sowohl an tief technisch als auch an nicht-technisch orientierte Zielgruppen.

Ihr Profil:

• Umfangreiche Erfahrung als Datenwissenschaftler / ML-Praktiker (typischerweise 5+ Jahre), mit einer klaren Erfolgsbilanz beim Bereitstellen von hochwirksamen Modellen in der Produktion von Anfang bis Ende.
• Ein quantitativer Abschluss in Maschinenlernen, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Tiefe Expertise in Statistik, prädiktiver Modellierung und maschinellem Lernen, mit dem Urteilsvermögen, den richtigen Ansatz auszuwählen.
• Tiefe, praktische Erfahrung mit baumbasierten und gradientenverstärkenden Modellen (XGBoost, LightGBM, CatBoost) auf großflächigen tabellarischen Daten.
• Eine Geschichte technischer Führung – Sie setzen Richtungen, mentorieren andere und hinterlassen jedes Team, das Sie berühren, stärker.
• Eine proaktive, besitzergreifende Denkweise – Sie nehmen sich natürlich das schwierigste Problem im Raum vor und sehen es durch.
• Klare Kommunikation – Sie machen komplexe Ideen einfach für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Echte Begeisterung für die Nutzung von KI in Ihrer täglichen Arbeit – Sie experimentieren, übernehmen, was funktioniert, und setzen ein Beispiel für andere.

Unsere Unternehmenskultur:

• Wirkung: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden.
• Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback gedeiht.
• Großartige Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen.
• Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen technischen Umgebung.
• Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für Zusammenarbeit.
• Zusätzliche Vorteile: Wir bieten Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Vergünstigungen.

Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und mit allen individuellen Hintergründen.