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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle und analysiere große Datensätze.
- Arbeitgeber: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienvermietungstechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Faire Vergütung, hybrides Arbeiten, Fitnessangebote und regelmäßiges Feedback.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationaler Vielfalt und exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Buchungserfahrung für Millionen von Nutzern und lerne von erfahrenen Data Scientists.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Kenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.
Ihr zukünftiges Team
Sie werden Teil der Abteilung Business Intelligence sein, die aus den Teams Data Science, Data Analytics und Data Engineering besteht. Das Data Science-Team, bestehend aus leidenschaftlichen Datenwissenschaftlern, ist verantwortlich für alle Themen rund um Data Science und maschinelles Lernen.
Dauer: 6 Monate.
Standort: München, 2-3 Tage Büro pro Woche.
Unser Tech-Stack:
- Flexibles Data Science-Umfeld (Python, Sagemaker)
- Datenbank: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3)
- Datenpipelines: Airflow, DBT
- Datenvisualisierung: Looker
- Datenanalyse: SQL, Python
- Zusammenarbeit: Git
Ihre Rolle auf dieser Reise
In diesem Praktikum werden Sie aktiv an Projekten teilnehmen, die direkte Auswirkungen auf Geschäftsergebnisse wie Gästeumwandlung, Gastgeberumsatz und Marketingeffizienz haben. Sie werden von erfahrenen Datenwissenschaftlern unterstützt und betreut und haben die Möglichkeit, von einem vielfältigen Team in den Bereichen Data Science, Analytics und Engineering zu lernen.
Sie werden:
- Die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen (z.B. Prognosen, Abwanderungsvorhersage, Empfehlungssysteme, Segmentierung) mit Python und SQL unterstützen.
- Große Datensätze in unserer AWS-Umgebung (Redshift, Athena, S3) erkunden, bereinigen und transformieren.
- Explorative Datenanalysen (EDA) durchführen, um Muster zu entdecken und Hypothesen zu generieren.
- Die Modellleistung bewerten und Ergebnisse im Geschäftskontext interpretieren.
- Eng mit Teams wie Produkt, Marketing und Revenue Management zusammenarbeiten, um deren Herausforderungen zu verstehen und in Anwendungsfälle für Data Science zu übersetzen.
- An Teamritualen, Wissensaustausch-Sitzungen teilnehmen und eigene Ideen und Perspektiven zu den Arbeitsweisen und Best Practices des Teams beitragen.
- KI-Tools nutzen, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz Ihres Workflows zu verbessern.
Ihr Rucksack ist gefüllt mit:
- Derzeit eingeschrieben oder kürzlich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z.B. Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder ähnlich).
- Solides Verständnis von Python und SQL.
- Grundkenntnisse in Statistik und Konzepten des maschinellen Lernens (z.B. Regression, Klassifikation, Bewertungsmetriken).
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Liebe zum Detail.
- Eine proaktive Denkweise und Lernbereitschaft in einem schnelllebigen Umfeld.
Unser Abenteuer umfasst:
- Vergütung: Erhalten Sie ein faires Gehalt.
- Einfluss: Machen Sie einen Unterschied für Hunderttausende von monatlichen Nutzern.
- Wachstum: Übernehmen Sie von Anfang an Verantwortung und entwickeln Sie sich durch regelmäßiges Feedback weiter.
- Gemeinschaft: Engagieren Sie sich mit internationalen, vielfältigen, aber gleichgesinnten Kollegen durch regelmäßige Veranstaltungen und 2 Büro-Tage pro Woche mit Ihrem Team.
- Flexibilität: Profitieren Sie von unserer hybriden Arbeitsrichtlinie und der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen im Jahr von anderen lokalen Büros aus zu arbeiten.
- Fitness: Erhalten Sie ein Unternehmensabonnement für den Urban Sports Club oder eine Premium-Fitnessstudio-Mitgliedschaft zu einem ermäßigten Preis.
Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Geschäfts ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Vereinbarung von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.
Intern Data Science (all genders) Arbeitgeber: Holidu
Kontaktperson:
Holidu HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern Data Science (all genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Holidu – das kann dir helfen, auf dem Radar der Recruiter zu landen!
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Wenn du denkst, dass du gut ins Team passt, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Fragen zu Python und SQL vertraut. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst, denn wir suchen nach analytischen Denkern, die ihre Ideen klar kommunizieren können.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, die du gemacht hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Begeisterung für Data Science zeigen und bereit sind, Neues zu lernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern Data Science (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Data Science interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für maschinelles Lernen zeigen. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, nenne spezifische Beispiele, die zeigen, wie du Probleme gelöst oder Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Denkweise.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung bei den richtigen Leuten landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu vorbereitest
✨Verstehe die Tech-Umgebung
Mach dich mit dem Tech-Stack von Holidu vertraut, insbesondere mit Python und SQL. Wenn du die Tools und Technologien, die im Job verwendet werden, gut verstehst, kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du analytisch an Probleme herangegangen bist.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Holidu sucht nach einem proaktiven Mindset. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in der Vergangenheit neue Konzepte gelernt hast und wie du dich in einem schnelllebigen Umfeld weiterentwickeln möchtest. Das zeigt, dass du bereit bist, dich in das Team einzubringen.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Zusammenarbeit zwischen den Teams zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Business Intelligence-Team aktuell sieht, und wie du dazu beitragen könntest. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen.