Data Scientist – Mid-level/Senior in München

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.

Sie werden Teil unseres Data Science-Teams innerhalb der Business Intelligence-Abteilung — einer Gruppe von talentierten, leidenschaftlichen Datenwissenschaftlern, die für die maschinellen Lern- und fortgeschrittenen Analyseanwendungen von Holidu verantwortlich sind. Sie werden in einem der bedeutendsten ML-Problembereiche des Unternehmens arbeiten — Rankings und Empfehlungen, Preisoptimierung, Nachfrageprognose — wo Sie in ein interdisziplinäres Team eingebettet sind und den datenwissenschaftlichen Teil von Anfang bis Ende übernehmen.

Holidu ist ein AI-first Unternehmen, und das zeigt sich in unserer Arbeitsweise: Ihr Modell bleibt in der maschinellen Lern- und Statistik verankert, aber Sie haben großflächigen Zugang zu den besten KI-Tools und die Freiheit, diese in alles, was Sie tun, zu integrieren — von der Entdeckung über die Implementierung bis hin zur Wartung. Jeder hier experimentiert und teilt, was funktioniert, und wir zählen auf Sie, um zu helfen, wie weit uns KI bringen kann.

Diese Rolle ist in München mit zwei Bürotagen pro Woche.

Ihr Aufgabenbereich:

• Sie übernehmen die datenwissenschaftlichen und fortgeschrittenen Analyseanwendungen in Ihrem Problembereich von Anfang bis Ende und gestalten, wie maschinelles Lernen bei Holidu Wert schafft.
• Entwerfen, bauen und besitzen Sie die prädiktiven Modelle im Kern Ihres Problembereichs - und bringen Sie sie vom ersten Prototyp bis zur Produktion.
• Führen Sie Ihre Modelle in der Produktion aus - experimentieren, überwachen Sie die Leistung und iterieren Sie, um Genauigkeit und Einfluss hoch zu halten.
• Identifizieren Sie selbst die nächste Gelegenheit - erkennen Sie, wo Datenwissenschaft das Geschäft voranbringen kann, und machen Sie dafür das Argument.
• Leiten Sie die Diskussionen über Modellwahl, Annahmen und Kompromisse mit Ihrem interdisziplinären Team und den Stakeholdern im Unternehmen - Sie treffen die technischen Entscheidungen in Ihrem Bereich.
• Integrieren Sie kontinuierlich KI in Ihren Arbeitsablauf - finden Sie Wege, um Ihre Modelle, Prozesse und Pipelines intelligenter und effizienter zu gestalten.
• Gestalten Sie die ML-Strategie des Teams gemeinsam mit Ihren Kollegen aus der Datenwissenschaft - teilen Sie Wissen, etablieren Sie Best Practices und entscheiden Sie, wohin unsere Modellierung als Nächstes gehen soll.

Ihr Profil:

• Umfassende Erfahrung als Datenwissenschaftler mit nachweislicher Anwendung von Datenwissenschaft auf reale Geschäftsprobleme.
• Ein quantitativer Abschluss in Maschinenlernen, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Grundlagen in Statistik, prädiktiver Modellierung und maschinellem Lernen, mit praktischer Erfahrung in Python und SQL.
• Praktische Erfahrung mit baum-basierten und gradienten-boosting Modellen (XGBoost, LightGBM, CatBoost) auf großangelegten tabellarischen Daten.
• Eine proaktive, selbststartende Denkweise — Sie übernehmen Verantwortung für ein Thema, hinterfragen Ihre eigenen Annahmen und setzen es um.
• Echte Begeisterung für die Nutzung von KI in Ihrer täglichen Arbeit — Sie experimentieren, übernehmen, was funktioniert, und helfen, die Grenzen ihrer Nutzung zu erweitern.

Unser Angebot:

• Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden.
• Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback basiert.
• Arbeiten Sie in einem modernen Technologieumfeld.
• Genießen Sie Flexibilität mit einem hybriden Setup und der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen im Jahr von anderen inspirierenden Orten zu arbeiten.
• Profitieren Sie von Reisevorteilen, Fitnessstudio-Rabatten und anderen Vergünstigungen.

Wir sind bestrebt, Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens zu fördern. Wir ermutigen Bewerbungen aus allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen.