Senior Data Science - Dynamic Pricing & Revenue Management in München

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen weltweit. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt. Unser Team von 700 Kollegen aus über 60 Nationen teilt eine Leidenschaft für Technologie, den Ehrgeiz zur ständigen Verbesserung und einen unermüdlichen Antrieb, um die beste Erfahrung für mehr als 40.000 Ferienvermieter und 4 Millionen jährliche Gäste zu bieten.

Wir bauen das Team für dynamische Preisgestaltung und Revenue Management von Grund auf neu auf und suchen einen erfahrenen und motivierten Senior Data Scientist. Sie werden die maschinellen Lernmodelle und die Datenstrategie definieren, die hinter der Preisgestaltung von Zehntausenden von Ferienhäusern steht — innerhalb eines engagierten, funktionsübergreifenden Revenue Management-Teams. Das gemeinsame Ziel: Gastgebern zu helfen, die Belegung und Einnahmen durch intelligente, dynamische, datengestützte Preisgestaltung zu verbessern, wobei maschinelles Lernen im Mittelpunkt steht.

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Preis- und Prognosemodelle bei Holidu — vom ersten Prototyp bis zu Produktionssystemen, die echte Einnahmen generieren. Sie werden:

• Prädiktive Modelle für Nachfrage, Preissensitivität und Konversionswahrscheinlichkeit entwerfen, erstellen und besitzen.
• Geschäftsfragen in wissenschaftliche, testbare Ansätze und klare, umsetzbare Empfehlungen übersetzen.
• Dynamische Preisstrategien (z.B. Wochenendpreise, Frühbucherrabatte, regionale Ähnlichkeiten) durch Daten und Experimente erkunden und entwickeln.
• Experimente in der Produktion durchführen, die Leistung überwachen und iterieren, um Genauigkeit und Relevanz hoch zu halten.
• Die Entscheidungen über Modellwahl, Annahmen und Kompromisse treffen — Sie werden der technische Ansprechpartner für das Team sein.
• Eng mit Datenanalysten und Dateningenieuren zusammenarbeiten, um Datensätze, Merkmale und Modellanforderungen zu definieren und den Standard für Data Science im Team zu erhöhen.
• AI kontinuierlich in Ihre Arbeit integrieren — intelligentere, schnellere Wege finden, um Ihre Modelle und Workflows zu erstellen, zu versenden und zu warten.

Ihr Rucksack ist gefüllt mit:

• 3+ Jahren Erfahrung als Data Scientist, bei der Lösung einer Vielzahl von realen Geschäftsproblemen.
• Ein quantitativer Abschluss in Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Starken Grundlagen in Statistik, prädiktiver Modellierung und maschinellem Lernen, mit praktischer Erfahrung in Python und SQL.
• Praktischer Erfahrung mit baumbasierten und gradientenverstärkenden Modellen (XGBoost, LightGBM, CatBoost) auf großflächigen tabellarischen Daten.
• Einem echten Interesse an Preisgestaltung, Umsatzoptimierung oder Marktdynamik.
• Eine proaktive, selbststartende Denkweise — Sie lieben es, ein Gebiet zu besitzen und es von Anfang bis Ende zu gestalten.
• Echtem Enthusiasmus für die Nutzung von AI in Ihrer täglichen Arbeit — Sie experimentieren, übernehmen, was funktioniert, und helfen, die Grenzen ihrer Nutzung zu erweitern.

Unsere Abenteuer umfassen:

• Impact: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden.
• Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback gedeiht.
• Große Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen.
• Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen technischen Umgebung.
• Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für Zusammenarbeit.
• Zusätzliche Vorteile: Wir bieten Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Vergünstigungen.

Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen.