Senior DataOps Engineer / Software Engineer - Revenue Management (all genders)

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen der Welt. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren und Gästen zu helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.

Ihr zukünftiges Team

Sie werden Teil unseres neuen Teams für dynamische Preisgestaltung und Revenue Management sein, in dem Sie mit einem Data Scientist und einem Data Analysten zusammenarbeiten. Gemeinsam arbeiten Sie auf ein zentrales Ziel hin: Gastgebern zu helfen, die Belegung und Einnahmen durch eine intelligente, dynamische und datengestützte Preisstrategie zu verbessern.

Ihre Rolle auf dieser Reise

Als Data Ops Engineer – Revenue Management sind Sie das technische Rückgrat, das es unseren Data Scientists ermöglicht, von Experimenten zur Produktion überzugehen. Sie überbrücken die Lücke zwischen Datenwissenschaftsmodellen und zuverlässigen, skalierbaren Produktionssystemen.

• Unterstützen Sie die Modellbereitstellung und -bedienung: Helfen Sie bei der Bereitstellung von Preis- und Nachfragemodellen in der Produktion, indem Sie APIs und Infrastruktur für die Bedienung aufbauen und pflegen.
• Erstellen und betreiben Sie Produktionspipelines: Stellen Sie sicher, dass Daten zuverlässig von der Quelle zum Modell und zum Ergebnis fließen, mit ordnungsgemäßer Überwachung und Alarmierung.
• Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg: Arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Analysten und Engineering-Teams zusammen, um Prototypen in produktionsbereite Lösungen umzuwandeln.
• Verantwortung für Infrastruktur und Tools: Richten Sie die Umgebungen, CI/CD-Pipelines und die Infrastruktur ein und warten Sie diese, auf die das Team angewiesen ist.
• Sicherstellen von operativer Exzellenz durch Implementierung von Monitoring, automatisierten Tests und Beobachtbarkeit in den Produktionssystemen des Teams.
• Migration und Produktionsumsetzung von POCs: Wandeln Sie experimentellen Code in robuste, wartbare Python-Anwendungen um.
• Sicherstellen von Datenqualität, Konsistenz und Dokumentation über Metriken und Datensätze im Revenue Management.

Ihr Rucksack ist gefüllt mit

• 4+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering, DevOps oder MLOps.
• Starke praktische Fähigkeiten in Python – Sie schreiben sauberen, produktionsreifen Code.
• Erfahrung mit CI/CD, Docker und Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt) und Bereitstellung von Diensten in der Produktion.
• Erfahrungen oder Interesse an der Bereitstellung von ML-Modellen (MLflow, SageMaker oder ähnliches) sind ein großer Vorteil.
• Wunsch zu lernen und moderne LLM-Tools und Agenten zu nutzen, um Ihre und die Produktivität des gesamten Teams zu verbessern.
• Eine proaktive, praktische Denkweise: Sie übernehmen Verantwortung, erkennen Probleme und treiben Lösungen voran.
• Datenpipelines: Airflow + dbt-core, unterstützt von Python, für schnelle, zuverlässige Workflows.
• Datenlagerung & Abfrage: S3, Redshift (mit dezentralem Datenaustausch), Athena und DuckDB.
• ML & Modellbereitstellung: MLflow, SageMaker und Bereitstellungs-APIs für das Management des Modelllebenszyklus.
• Cloud & DevOps: Terraform, Docker, Jenkins und AWS EKS (Kubernetes) für skalierbare, resiliente Systeme.
• Monitoring: ELK, Grafana, Looker, OpsGenie und interne Tools für volle Sichtbarkeit.
• Datenaufnahme: Kafka-basierte Ereignissysteme und Tools wie Airbyte und Fivetran für reibungslose Integrationen von Drittanbietern.
• Automatisierung & KI: Umfangreiche Nutzung von KI-Tools wie Claude, Copilot und Codex.

Unser Abenteuer umfasst

• Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden. Bei Holidu werden Ideen zu Produkten, Daten treiben Entscheidungen und Iteration fördert schnelles Lernen. Ihre Arbeit zählt - und Sie werden die Auswirkungen sehen.
• Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback basiert. Sie lernen von herausragenden Kollegen, arbeiten abteilungsübergreifend zusammen und profitieren von Mentoring und persönlichen Lernbudgets - mit einem starken Fokus auf KI.
• Tolle Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur unterhaltsam, ehrgeizig und menschlich.
• Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen technischen Umgebung. Sie erleben das Tempo eines Scale-ups kombiniert mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells, das es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
• Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen im Jahr an anderen inspirierenden Orten. Sie bleiben durch regelmäßige Veranstaltungen und Treffen in fast 30 Büros verbunden.
• Zusätzliche Vorteile: Natürlich bieten wir auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Anreize, um Sie energiegeladen zu halten - aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen, zusammen mit großartigen Menschen, während Sie dabei Spaß haben.

Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Organisation von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.