Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Features, die das Nutzererlebnis für Millionen von Gästen verbessern.
- Unternehmen: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienvermietungstechnologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und persönliche Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und Fokus auf persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.
Ihr zukünftiges Team: Treten Sie unserer Business Intelligence Abteilung bei, einer multidisziplinären Gruppe von Analysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren. Gemeinsam entwickeln wir ML-Funktionen, die direkt GMV, Konversion und Kundenbindung beeinflussen.
Sie werden Teil eines funktionsübergreifenden Produktteams, Search Intelligence, das für die Optimierung des Rankings und der Empfehlungen für unsere Nutzer verantwortlich ist. Sie arbeiten täglich mit Dateningenieuren, Analysten, Produktmanagern und Backend-Ingenieuren zusammen und berichten an den Teamleiter, Datenwissenschaftler.
Gemeinsam verwandeln wir Daten in umsetzbare Erkenntnisse und innovative Technologien, die Millionen von Gästen helfen, ihr perfektes Ferienhaus zu finden und zu buchen.
Ihre Rolle in dieser Reise:
- Arbeiten Sie an einer Vielzahl von Themen, einschließlich Ranking- und Empfehlungsmodellen, Benutzersegmentierung, Lebenszeitwertprognose und Geschäftsprognosen.
- Liefern Sie hochwirksame ML-Funktionen in den Bereichen Ranking, Empfehlungen, Kundenbindung und Umsatzmanagement.
- Beschleunigen Sie Experimente und die Entscheidungsqualität, gemessen an der Anzahl erfolgreicher A/B-Tests pro Quartal.
- Sichern Sie die Zuverlässigkeit von Modellen in der Produktion.
- Verbessern Sie unsere MLOps-Praktiken mit CI/CD-Pipelines und Dokumentation.
- Gestalten und implementieren Sie fortgeschrittene statistische Modelle zur Analyse vielfältiger Datensätze.
- Demonstrieren Sie Führungsqualitäten in Datenwissenschaftsprojekten.
Ihr Rucksack ist gefüllt mit:
- 4+ Jahre Erfahrung als Datenwissenschaftler mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Anwendung von ML-Modellen.
- Ein Abschluss in Maschinenlernen, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Grundlagen in Statistik, prädiktiver Modellierung und maschinellen Lerntechniken.
- Erfahrung mit Airflow und dbt ist von Vorteil.
- Ein kollaborativer Geist und Begeisterung für die Nutzung von Daten zur Entwicklung erstklassiger Produkte.
Unsere Abenteuer umfassen:
- Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden.
- Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die Neugier und Feedback schätzt.
- Tolle Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei.
- Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen technischen Umgebung.
- Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit.
- Zusätzliche Vorteile: Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Anreize.
Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen aus allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen.
Senior Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Holidu
Holidu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit, Innovation und persönlichem Wachstum basiert, profitieren Sie von direkter Verantwortung und Mentorship, während Sie an bedeutenden M&A-Transaktionen teilnehmen. Zudem genießen Sie flexible Arbeitsbedingungen, ein internationales Team und zahlreiche Vorteile wie 28 Urlaubstage und ein Lernbudget für Ihre berufliche Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Holidu zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (all genders) bei Holidu gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Holidu entscheidend sein!
