Senior Data Scientist - Dynamic Pricing & Revenue Management (all genders)

Senior Data Scientist - Dynamic Pricing & Revenue Management (all genders)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle dynamische Preismodelle und optimiere Einnahmen für Ferienunterkünfte.
  • Unternehmen: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienvermietungstechnologie.
  • Vorteile: Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und persönliche Lernbudgets.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitsorten und einem unterstützenden internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit Produkten, die Millionen nutzen.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und starke Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.

Ihr zukünftiges Team

Sie werden Teil unseres neuen Teams für dynamische Preisgestaltung und Revenue Management sein, in dem Sie mit einem Datenanalysten und einem Data Engineer zusammenarbeiten. Gemeinsam arbeiten Sie auf ein zentrales Ziel hin: Gastgebern zu helfen, die Belegung und Einnahmen durch eine intelligente, dynamische und datengestützte Preisstrategie zu verbessern. Sie werden mit einem großen und umfangreichen Datensatz, modernen Werkzeugen und Kollegen arbeiten, die sich leidenschaftlich für Einfluss, Zusammenarbeit und gemeinsames Lernen einsetzen. Diese Rolle ist in München mit 3 Bürotagen pro Woche.

Was wir verwenden

Wir lieben Technologie, die echte Probleme löst. Sie werden mit folgenden Technologien arbeiten:

  • Datenanalyse: SQL, Python.

Ihre Rolle auf dieser Reise

Als Senior Data Scientist übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe Preis- und Prognosemodelle und helfen uns, analytische Ideen in reale Auswirkungen für Gastgeber und Holidu umzusetzen. Sie werden:

  • Geschäftsfragen in wissenschaftliche, testbare Modelle und klare Empfehlungen übersetzen.
  • Maschinenlern-, Prognose- und prädiktive Modelle für Themen des Revenue Managements wie Nachfrageprognosen, Preissensitivität und Konversionswahrscheinlichkeit entwerfen, erstellen und besitzen.
  • Dynamische Preisstrategien (z.B. Wochenendpreise, Frühbucherrabatte, regionale Ähnlichkeiten) mithilfe von Daten und Experimenten erkunden und entwickeln.
  • Eng mit Datenanalysten und Data Engineers zusammenarbeiten, um Datensätze, Merkmale und Modellanforderungen zu definieren.
  • Diskussionen über Modellwahl, Annahmen und Kompromisse führen, wobei immer der Geschäftseinfluss im Vordergrund steht.
  • Die Modellleistung überwachen, Ergebnisse iterieren und kontinuierlich Genauigkeit und Relevanz verbessern.
  • Als seniorer Sparringspartner im Team agieren, Wissen teilen und die Standards für Data Science-Praktiken erhöhen.

Ihr Rucksack ist gefüllt mit

  • 5+ Jahren Erfahrung als Data Scientist, bei der Lösung einer Vielzahl unterschiedlicher Geschäftsprobleme.
  • Starkem Hintergrund in Statistik, Prognose und Maschinenlernen.
  • Praktischer Erfahrung mit Python und SQL sowie Vertrauen im Umgang mit großen Datensätzen.
  • Ein starkes Interesse an Preisgestaltung, Umsatzoptimierung oder Marktdynamik (vorherige Erfahrung im Revenue Management ist ein Plus, aber kein Muss).
  • Der Denkweise eines Selbststarters: proaktiv, lernhungrig und bestrebt, einen Einfluss zu haben.
  • Der Fähigkeit, komplexe Ideen klar zu kommunizieren und mit technischen und nicht-technischen Partnern zusammenzuarbeiten.

Unser Abenteuer umfasst

  • Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden. Bei Holidu werden Ideen zu Produkten, Daten treiben Entscheidungen und Iteration fördert schnelles Lernen. Ihre Arbeit zählt - und Sie werden den Einfluss sehen.
  • Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback gedeiht. Sie lernen von herausragenden Kollegen, arbeiten disziplinübergreifend zusammen und profitieren von Mentoring und persönlichen Lernbudgets - mit einem starken Fokus auf KI.
  • Tolle Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur unterhaltsam, ehrgeizig und menschlich.
  • Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen Technologielandschaft. Sie erleben das Tempo eines Scale-ups kombiniert mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells, das es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
  • Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für die Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen im Jahr an anderen inspirierenden Orten. Sie bleiben durch regelmäßige Veranstaltungen und Treffen in unseren fast 30 Büros verbunden.
  • Zusätzliche Vorteile: Natürlich bieten wir auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Anreize, um Sie energiegeladen zu halten - aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen, neben großartigen Menschen, während Sie dabei Spaß haben.

Wir sind bestrebt, Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens zu fördern. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Organisation von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.

Senior Data Scientist - Dynamic Pricing & Revenue Management (all genders) Arbeitgeber: Holidu

Holidu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und kontinuierliches Lernen profitieren Mitarbeiter von Mentorship-Programmen und einem großzügigen Lernbudget. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Zusatzleistungen wie Reisevorteile und Fitnessrabatte das Arbeiten bei Holidu besonders attraktiv machen.

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Kontaktdaten:

Holidu Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Dynamic Pricing & Revenue Management (all genders) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.

Tipp Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfolge klar und prägnant zu präsentieren. Zeige, wie deine Erfahrungen direkt zur Rolle als Senior Data Scientist passen.

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit aktuellen Mitarbeitern oder Alumni des Unternehmens. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Engagement und hast die besten Chancen, die Recruiter zu beeindrucken.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Dynamic Pricing & Revenue Management (all genders) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
Statistik
Maschinelles Lernen
Vorhersagemodelle
Preissensitivität

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf das Geschäft durchscheinen.

Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, und wie diese mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Zeige deine Teamfähigkeit!:Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit. Erwähne in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Zeig uns, dass du ein echter Teamplayer bist!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Karriereseite. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit Holidu und der Position des Senior Data Scientist vertraut. Informiere dich über ihre Mission, Werte und die Technologien, die sie verwenden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Machine Learning und Preisoptimierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich Dynamic Pricing sind besonders relevant.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Engineers ein wichtiger Teil der Rolle ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.