Senior Data Scientist - Marketing (all genders)

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.

Unser Team von 700 Kollegen aus über 60 Nationen teilt eine Leidenschaft für Technologie, den Ehrgeiz zur ständigen Verbesserung und einen unermüdlichen Antrieb, um die beste Erfahrung für mehr als 40.000 Ferienvermieter und 4 Millionen jährliche Gäste zu bieten.

Ihr zukünftiges Team: Schließen Sie sich unserer Business Intelligence Abteilung an, einer multidisziplinären Gruppe von Data Scientists, Analysten und Data Engineers. Gemeinsam entwickeln wir Produkte für maschinelles Lernen und Analytik, die direkt GMV, Konversion und Kundenbindung beeinflussen. Innerhalb der Abteilung bauen wir ein neues Marketing-Analytics-Team auf und suchen einen Senior Data Scientist, der die datenwissenschaftlichen Initiativen leitet.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Analysten, Ingenieuren und Marketing-Stakeholdern zusammen, um fortschrittliche Modelle für maschinelles Lernen, statistische und prädiktive Modelle zu entwickeln und in die Produktion zu bringen, die die Marketingleistung verbessern und messbares Unternehmenswachstum fördern.

Diese Rolle ist in München angesiedelt, mit zwei Bürotagen pro Woche.

Ihre Rolle auf dieser Reise: Als Senior Data Scientist – Marketing übernehmen Sie die Verantwortung für datenwissenschaftliche Initiativen, die unsere Marketingstrategie und unser Wachstum direkt prägen. Sie werden:

• Eng mit Marketing, Marketing-Analytics und Marketing-Technologie zusammenarbeiten, um Chancen zu identifizieren und Geschäftsfragen in skalierbare datenwissenschaftliche Lösungen zu übersetzen.
• Die Entwicklung von hochwirksamen Modellen für maschinelles Lernen und Statistik für Marketinganwendungsfälle wie Kanalzuweisung, Gebotsabgabe, Abwanderungsvorhersage, Lebenszeitwert, Umsatzzuordnung und Prognose von Geschäftszahlen leiten.
• End-to-End arbeiten - von der Übersetzung von Geschäftsfragen in Hypothesen bis hin zu Forschung, Aufbau, Validierung und Bereitstellung von Modellen.
• Experimente durchführen und in der Produktion iterieren: A/B-Tests entwerfen, die Modellleistung überwachen und kontinuierlich basierend auf gemessenen Auswirkungen verbessern.
• Unsere MLOps-Praktiken mit CI/CD-Pipelines, Retraining-Workflows, Nachverfolgung der Herkunft und Dokumentation vorantreiben.
• Den Fahrplan und die Arbeitsweise des Teams als Gründungsmitglied von Marketing Analytics mitgestalten - Ihr Input wird diese Funktion prägen.
• Als Vorbild im Team fungieren, Best Practices teilen und dazu beitragen, das Niveau der Datenwissenschaft bei Holidu zu heben.

Ihr Rucksack ist gefüllt mit:

• Über 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist, mit klarer Verantwortung für Projekte, die messbare Geschäftsauswirkungen erzielt haben.
• Ein Abschluss in Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Starker Expertise in maschinellem Lernen, Statistik und prädiktiver Analytik, mit praktischer Erfahrung in Python und SQL.
• Erfahrung mit datenwissenschaftlichen Anwendungsfällen im Marketing, wie z.B. Attributionsmodellierung, Vorhersage des Kundenlebenszykluswerts, Abwanderungsmodellierung oder Gebotsoptimierung.
• Solides Verständnis von Marketingkonzepten über Kanäle hinweg (z.B. Performance Marketing, SEO, CRM, Affiliate) und wie Datenwissenschaft diese verbessern kann.
• Erfahrung mit modernen Datenstacks, idealerweise einschließlich AWS (Redshift, Athena, S3), Airflow, dbt und Git.
• Eine kollaborative Denkweise gepaart mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten: Sie arbeiten gerne mit verschiedenen Stakeholdern zusammen und erklären komplexe Themen auf einfache Weise.
• AI-Kompetenz: Sie sind vertraut mit der Nutzung von KI zur Verbesserung von Codierung, Planung und Überwachung. Dazu gehört die erfolgreiche Integration von KI-Tools (wie Claude Code, Codex, Copilot usw.) in Ihren Arbeitsablauf und das Lehren anderer, diese effizient zu nutzen.

Unser Abenteuer umfasst:

• Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden. Bei Holidu werden Ideen zu Produkten, Daten treiben Entscheidungen und Iteration fördert schnelles Lernen. Ihre Arbeit zählt - und Sie werden die Auswirkungen sehen.
• Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback basiert. Sie lernen von herausragenden Kollegen, arbeiten interdisziplinär zusammen und profitieren von Mentoring und persönlichen Lernbudgets - mit einem starken Fokus auf KI.
• Tolle Menschen: Schließen Sie sich einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen an, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur unterhaltsam, ehrgeizig und menschlich.
• Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen technischen Umgebung. Sie erleben das Tempo eines Scale-ups kombiniert mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells, das es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
• Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für die Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen im Jahr an anderen inspirierenden Orten. Sie bleiben durch regelmäßige Veranstaltungen und Treffen in unseren fast 30 Büros verbunden.
• Zusätzliche Vorteile: Natürlich bieten wir auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Vergünstigungen, um Sie energiegeladen zu halten - aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen, neben großartigen Menschen, während Sie dabei Spaß haben.

Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Vereinbarung von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.