Senior Data Scientist - Rankings & Recommendations (all genders)

Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren, und Gästen helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.

Ihr zukünftiges Team

Schließen Sie sich unserer Business Intelligence Abteilung an, einer multidisziplinären Gruppe von Data Scientists, Analysten und Data Engineers. Gemeinsam entwickeln wir ML-Produkte, die direkt GMV, Konversion und Bindung beeinflussen. Sie werden Teil eines funktionsübergreifenden Produktteams, Search Intelligence, das für die Optimierung von Rankings und Empfehlungen für Nutzer verantwortlich ist, die unsere Website besuchen. Sie werden täglich mit Data Engineers, Analysten, Produktmanagern und Backend-Entwicklern zusammenarbeiten und an den Teamleiter, Data Science, berichten.

Gemeinsam verwandeln wir Daten in umsetzbare Erkenntnisse und innovative Technologien, die Millionen von Gästen dabei unterstützen, ihr perfektes Ferienhaus zu finden und zu buchen.

Ranking-Herausforderung bei Holidu

Holidu listet über 4 Millionen Ferienimmobilien. Unsere Ranking- und Personalisierungssysteme bestimmen, welche davon unsere über 70 Millionen jährlichen Nutzer sehen, was sich direkt auf die Suchkonversion und die Geschäftsergebnisse auswirkt.

Was heute live ist:

• Mehrstufige Ranking-Pipeline: Verstärkungslernen-basiertes kaltes Ranking, kontextuelles Re-Ranking und personalisierte Empfehlungen.
• Kaltstartmodelle für neue Immobilien mit begrenzten Verhaltensdaten.
• Personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Browsing-Verhalten der Nutzer.

Einige der schwierigen Probleme, die wir lösen:

• Multi-Objective-Optimierung: Balance zwischen Nutzerrelevanz, Konversionswahrscheinlichkeit und Geschäftswert.
• Personalisierung ohne Historie: Die meisten Nutzer sind anonym oder Erstbesucher.
• Kaltstart: Ein erheblicher Teil unseres Inventars ist jedes Quartal neu. Wie können wir qualitativ hochwertige Immobilien präsentieren, bevor wir Verhaltensdaten haben?

Ihre Rolle auf dieser Reise

Sie gestalten die Ranking- und Empfehlungssysteme, auf die Millionen von Gästen angewiesen sind, um ihr Ferienhaus zu finden. Mit Zugang zu umfangreichen Datensätzen und moderner ML-Infrastruktur arbeiten Sie end-to-end – von der Identifizierung von Chancen und der Prototypisierung neuer Ansätze bis hin zur Bereitstellung von Modellen in der Produktion und der Messung ihrer Auswirkungen.

• Entwickeln Sie hochwirksame Modelle und Verbesserungen für unsere Ranking-, Empfehlungs- und Personalisierungssysteme – mit der Freiheit, neue, kreative Ansätze zu erkunden.
• Bringen Sie Modelle von der Konzeption in die Produktion, überwachen Sie kontinuierlich deren Leistung und iterieren Sie, um Genauigkeit und Effizienz zu verbessern.
• Gestalten und führen Sie A/B-Tests als Kernbestandteil der Ranking-Entwicklung durch; der Erfolg wird durch erfolgreiche Experimente pro Quartal und die Zeit bis zur Entscheidung gemessen.
• Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern und Software-Ingenieuren zusammen, um Ranking-Verbesserungen zu identifizieren, zu priorisieren und bereitzustellen.
• Sichern Sie die Zuverlässigkeit von Modellen in der Produktion, gemessen an Online-/Offline-Vereinbarungen, KPIs für Modell- und Datenabweichungen, Latenz und Uptime-SLAs sowie automatisierter Überwachungsabdeckung.
• Verbessern Sie unsere MLOps-Praktiken mit CI/CD-Pipelines, Retraining-Workflows, Nachverfolgung der Herkunft und Dokumentation.
• Demonstrieren Sie Führungsqualitäten in Data-Science-Projekten, indem Sie die technische Richtung vorgeben, Initiativen abstecken und die Priorisierung und Projektausführung des Teams leiten.

Ihr Rucksack ist gefüllt mit:

• 5+ Jahren Erfahrung als Data Scientist mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Anwendung von ML-Modellen zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
• Erfahrung mit Ranking-Modellen oder Empfehlungssystemen ist ein großer Vorteil.
• Ein Abschluss in Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Grundlagen in Statistik, prädiktiver Modellierung und Techniken des maschinellen Lernens, mit praktischer Erfahrung in Python und SQL.
• Erfahrung mit Airflow und dbt ist von Vorteil.
• Solides Verständnis der Geschäftsabläufe und die Fähigkeit, Datenanalysen in klare, umsetzbare Ergebnisse zu übersetzen.
• Eine kollaborative Denkweise und Begeisterung dafür, Daten zu nutzen, um Produkte von Weltklasse zu entwickeln, die einen echten Einfluss haben.
• AI-Kompetenz: Sie sind sicher im Umgang mit KI zur Verbesserung von Codierung, Planung und Überwachung. Dazu gehört die erfolgreiche Integration von KI-Tools (wie Claude, Copilot usw.) in Ihren Arbeitsablauf und das Lehren anderer, diese effizient zu nutzen.

Unser Abenteuer umfasst:

• Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden.
• Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback basiert. Sie lernen von herausragenden Kollegen, arbeiten funktionsübergreifend zusammen und profitieren von Mentoring und persönlichen Lernbudgets – mit starkem Fokus auf KI.
• Tolle Menschen: Schließen Sie sich einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen an, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen. Wir feiern Erfolge und halten unsere Kultur unterhaltsam, ehrgeizig und menschlich.
• Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen technischen Umgebung. Sie erleben das Tempo eines Scale-ups kombiniert mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells, das es Ihnen ermöglicht, kontinuierlich zu bauen, zu testen und zu verbessern.
• Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für die Zusammenarbeit und verbringen Sie bis zu 8 Wochen im Jahr an anderen inspirierenden Orten. Sie bleiben durch regelmäßige Veranstaltungen und Treffen in unseren fast 30 Büros verbunden.
• Zusätzliche Vorteile: Wir bieten auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Anreize, um Sie energiegeladen zu halten – aber was uns wirklich auszeichnet, ist die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen, zusammen mit großartigen Menschen, während Sie dabei Spaß haben.

Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Vereinbarung von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.