Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software und unterstütze die Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion.
- Unternehmen: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienvermietungstechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit Produkten, die Millionen von Gästen nutzen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software Engineering oder MLOps und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer, der an MLOps interessiert ist, um die Lücke zwischen Data Science und Produktion zu schließen. Sie werden mit Python, AWS und MLflow arbeiten.
Über das Unternehmen
Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren und Gästen zu helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.
Ihr zukünftiges Team
Sie werden Teil unseres neuen Teams für dynamische Preisgestaltung und Revenue Management sein, das eng mit einem Data Scientist und einem Data Analyst zusammenarbeitet. Gemeinsam werden Sie auf ein zentrales Ziel hinarbeiten: Gastgebern zu helfen, die Belegung und Einnahmen durch eine intelligente, datengestützte Preisstrategie zu verbessern.
Ihre Rolle auf dieser Reise
Als Software Engineer im Bereich Revenue Management sind Sie das technische Rückgrat, das es unseren Data Scientists ermöglicht, von Experimenten in die Produktion überzugehen. Sie überbrücken die Lücke zwischen Datenwissenschaftsmodellen und zuverlässigen, skalierbaren Produktionssystemen. Sie werden:
- Modellbereitstellung und -bereitstellung unterstützen: helfen Sie bei der Bereitstellung von Preis- und Nachfragemodellen in der Produktion, indem Sie APIs und Infrastruktur zur Bereitstellung aufbauen und warten.
- Produktionspipelines aufbauen und betreiben: stellen Sie sicher, dass Daten zuverlässig von der Quelle zum Modell und zur Ausgabe fließen, mit ordnungsgemäßer Überwachung und Alarmierung.
- Cross-funktional zusammenarbeiten: arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Analysten und Engineering-Teams zusammen, um Prototypen in produktionsbereite Lösungen umzuwandeln.
- Infrastruktur und Tools besitzen: richten Sie die Umgebungen, CI/CD-Pipelines und die Infrastruktur ein und warten Sie diese, auf die das Team angewiesen ist.
- Betriebliche Exzellenz sicherstellen: Implementieren Sie Überwachung, automatisierte Tests und Sichtbarkeit in den Produktionssystemen des Teams.
- POC migrieren und produktiv machen: experimentellen Code in robuste, wartbare Python-Anwendungen umwandeln.
- Datenqualität, Konsistenz und Dokumentation über Revenue-Management-Metriken und Datensätze sicherstellen.
Ihr Rucksack ist gefüllt mit
- 4+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering, DevOps oder MLOps.
- Starke praktische Fähigkeiten in Python – Sie schreiben sauberen, produktionsreifen Code.
- Erfahrung mit CI/CD, Docker und Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform).
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt) und der Bereitstellung von Diensten in der Produktion.
- Interesse an der Bereitstellung von ML-Modellen (MLflow, SageMaker oder ähnliches) ist ein großer Vorteil.
- Wunsch zu lernen und moderne LLM-Tools und Agenten zu nutzen, um Ihre und die Produktivität des gesamten Teams zu verbessern.
- Eine proaktive, praktische Denkweise: Sie übernehmen Verantwortung, erkennen Probleme und treiben Lösungen voran.
Unser Abenteuer umfasst
- Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden.
- Lernen: Wachsen Sie beruflich in einer Kultur, die auf Neugier und Feedback gedeiht.
- Tolle Menschen: Treten Sie einem Team von klugen, motivierten und internationalen Kollegen bei, die sich gegenseitig herausfordern und unterstützen.
- Technologie: Arbeiten Sie in einer modernen technischen Umgebung.
- Flexibilität: Arbeiten Sie in einem hybriden Setup mit 50% Bürozeit für Zusammenarbeit.
- Zusätzliche Vorteile: Wir bieten auch Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Vorteile, um Sie energiegeladen zu halten.
Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen.
Senior Software Engineer – Revenue Management (all genders) Arbeitgeber: Holidu
Holidu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum, modernster Technologie und einer flexiblen Arbeitskultur, die hybrides Arbeiten ermöglicht, können Sie Ihre Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Bereich weiterentwickeln und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams sein, das die Zukunft des Reisens gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer – Revenue Management (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen – wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du zum Interview eingeladen wirst, zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen. Sprich über deine Projekte und wie sie zur Mission von Holidu passen – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer – Revenue Management (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie haben und bereit sind, sich weiterzuentwickeln.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Zeig dein Interesse an MLOps!:Da wir jemanden suchen, der sich für MLOps interessiert, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du in der Vergangenheit mit ML-Modellen gearbeitet hast oder was dich an diesem Bereich fasziniert.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, genau anschauen. Insbesondere Python, AWS und MLflow sind entscheidend für die Rolle. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du in diesen Bereichen umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Probleme gelöst oder Projekte geleitet hast. Besonders wichtig sind Beispiele, die deine Fähigkeiten in MLOps, CI/CD und der Zusammenarbeit mit Data Scientists zeigen. So kannst du im Interview direkt auf Fragen eingehen und deine Kompetenzen unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Die Stelle erfordert eine proaktive Einstellung und den Wunsch, neue Technologien zu lernen. Bereite dich darauf vor, über deine Lernmethoden zu sprechen und wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast. Das zeigt, dass du bereit bist, dich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und neue Herausforderungen anzunehmen.
✨Frage nach der Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen zur Zusammenarbeit zwischen Software Engineers, Data Scientists und Analysten. Das zeigt dein Interesse an einer guten Teamdynamik und hilft dir, herauszufinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
