Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Analytics-Team und forme die Zukunft der Datenanalyse bei Holidu.
- Unternehmen: Holidu, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Ferienvermietungstechnologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Kollegen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit einem modernen Tech-Stack und stabilen Geschäftsmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Reiseerfahrung für Millionen von Gästen und tausenden von Gastgebern.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Holidu ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Bereich Ferienvermietungen. Unsere Mission ist es, die Buchung und das Hosting von Ferienhäusern zweifelsfrei und voller Freude zu gestalten, indem wir Gastgebern helfen, mehr Buchungen mit weniger Aufwand zu generieren und Gästen zu helfen, ein Ferienhaus zu finden, das ihnen wirklich gefällt.
In dieser Rolle sind Sie vor Ort in München tätig, mit zwei Bürotagen pro Woche. Sie werden Teil der Business Intelligence-Abteilung von Holidu und leiten eines der Kern-Analysten-Teams, eine Funktion an der Schnittstelle von Daten, Strategie und echtem Geschäftseinfluss. Das Team hat vier direkte Berichte und umfasst die Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern.
Engagieren Sie sich mit der Unternehmensführung bei strategischen Projekten und liefern Sie Einblicke, die die Produktstrategie, interne Abläufe und das Umsatzwachstum beeinflussen. Sie und Ihr Team unterstützen eine Vielzahl von Stakeholdern im Unternehmen (z.B. Kundenservice, Gastgebererfahrung, Vertrieb und Account Management). Als Mitglied des BI-Führungsteams helfen Sie, die Abteilungsstrategie und die Zukunft von KI-gestützten Datenprodukten zu gestalten.
Verstehen Sie Probleme und identifizieren Sie Chancen in einer Vielzahl von Stakeholder-Anwendungsfällen, übersetzen Sie diese in analytische Anforderungen und kommunizieren Sie komplexe Ergebnisse klar an technische und kommerzielle Zielgruppen. Führen Sie aktiv: führen Sie echte analytische Arbeiten durch, tauchen Sie in die Daten ein, entwickeln Sie Lösungen und setzen Sie hohe Qualitätsstandards in Ihrem Team. Gestalten Sie die Zukunft der Analytik bei Holidu, indem Sie Top-Talente rekrutieren, klare Ziele setzen und Ihr Team persönlich und beruflich weiterentwickeln.
Ihr Rucksack:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Erfahrung im Management von Mitarbeitern; dies sollte nicht Ihre erste Führungsrolle sein.
- Eine kollaborative Denkweise mit Erfahrung in der Kommunikation mit Führungskräften und Entscheidungsträgern.
- Eine mission-driven, rückwärts gerichtete Mentalität, die von den Bedürfnissen der Kunden und des Unternehmens ausgeht, komplexe Projekte mit mehreren Stakeholdern verwaltet und Ziele in analytische Lösungen und umsetzbare Erkenntnisse übersetzt.
- Exzellente analytische und technische Fähigkeiten: starke SQL-, Python- (oder ähnliche) Kenntnisse, Datenvisualisierung und die Fähigkeit, technische Rahmenbedingungen zu entwickeln, die einem klaren geschäftlichen Bedarf dienen.
- Ein echtes Engagement für die Ermöglichung von KI, unter Verwendung von Tools wie Claude Code oder ähnlichem zur Verbesserung von Codierung, Planung und Arbeitsabläufen, und die Fähigkeit, Ihr Team mitzunehmen. KI-Flüssigkeit ist integraler Bestandteil der Rolle.
Was wir bieten:
- Einfluss: Gestalten Sie die Zukunft des Reisens mit Produkten, die von Millionen von Gästen und Tausenden von Gastgebern genutzt werden.
- Datengetriebenes Entscheiden und schnelle Iteration.
- Lernen: Berufliches Wachstum in einer Kultur, die Neugier, Feedback, Mentoring und persönliche Lernbudgets betont, mit einem Fokus auf KI.
- Tolle Kollegen: Internationales Team mit einer kollaborativen Umgebung.
- Technologie: Moderner Tech-Stack und ein Startup-Tempo mit der Stabilität eines bewährten Geschäftsmodells.
- Flexibilität: Hybrides Setup mit 50% Bürozeit und bis zu 8 Wochen pro Jahr von anderen Standorten; regelmäßige Veranstaltungen in fast 30 Büros.
- Vorteile: Reisevorteile, Fitnessstudio-Rabatte und andere Vorteile zur Unterstützung von Energie und Wachstum.
Standort: München, Deutschland
Wir setzen uns für Vielfalt in allen Aspekten unseres Unternehmens ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen Geschlechtern, aus allen Teilen der Welt und aus allen individuellen Hintergründen. Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Bewerbung ohne Foto und ohne Angabe Ihres Geschlechts, Geburtsdatums, Familienstands, Nationalität oder Behinderungsstatus (sofern zutreffend) einzureichen. Wenn Sie besondere Unterstützung bei der Vereinbarung von Interviews, Bürobesuchen oder dem Rekrutierungsprozess im Allgemeinen benötigen, wenden Sie sich bitte an die zuständige HR-Person für diese Stelle, und wir werden unser Bestes tun, um Ihre Bedürfnisse zu berücksichtigen.
(Senior) Team Lead Data Analytics (all genders) Arbeitgeber: Holidu
Holidu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit, Innovation und persönlichem Wachstum basiert, profitieren Sie von direkter Verantwortung und Mentorship, während Sie an bedeutenden M&A-Transaktionen teilnehmen. Zudem genießen Sie flexible Arbeitsbedingungen, ein internationales Team und zahlreiche Vorteile wie 28 Urlaubstage und ein Lernbudget für Ihre berufliche Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Team Lead Data Analytics (all genders) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir empfehlen, deine Antworten zu üben, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei geholfen hast, echte Probleme zu lösen. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um dir zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Team Lead Data Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir Holidu genau an. Verstehe unsere Mission und Werte, damit du in deinem Anschreiben zeigen kannst, dass du wirklich zu uns passt.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Teamführung unter Beweis stellen. Das macht einen viel stärkeren Eindruck.
Zeige deine Leidenschaft für AI:Da AI ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du in deiner Bewerbung deutlich machen, wie du AI-Tools in deiner bisherigen Arbeit genutzt hast. Das zeigt, dass du mit den neuesten Technologien vertraut bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holidu vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Holidu vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse dazu beitragen können, die Buchungserfahrung für Gäste und Gastgeber zu verbessern. Zeige in deinem Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, diese aktiv zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten, dein Führungsvermögen und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern verdeutlichen. So kannst du deine Eignung für die Rolle überzeugend darstellen.
✨Zeige deine technische Kompetenz
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierung klar kommunizierst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Frage nach der Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, und wie du helfen kannst, diese zu bewältigen. Das zeigt dein Interesse an der Position und deine Bereitschaft, aktiv zur Teamdynamik beizutragen.