Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten für Verlage.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der Buchbranche mit einer offenen und kreativen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung in Hamburg mit hervorragender Verkehrsanbindung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Bestsellern mit modernster Technologie und KI-Tools.
- Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung in Data Engineering oder Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir zum 01.07.2026 eine/n Full Stack Data Engineer (m/w/d). Bücher sind unsere Leidenschaft – Daten unser Kompass. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage - Droemer Knaur, Kiepenheuer & Witsch, Rowohlt, S. Fischer und Argon - werden.
Als Data Engineer bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst. Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in unser Data Warehouse überführen. Du entwirfst und pflegst Datenmodelle (dimensional & relational), die als verlässliche Grundlage für Analytics und Reporting dienen. Du entwickelst und betreust Dashboards und Self-Service-BI-Lösungen für unsere Verlagsmarken. Du unterstützt uns bei der Entwicklung, Anpassung und Betreuung von datenzentrierten Webanwendungen und Dashboards.
Unsere Anwendungen laufen containerisiert via Docker und Kubernetes in Linux-Umgebungen sowie in der Azure und Google Cloud. Prototyping, Konzeption und Entwicklung innovativer Daten-Tools sowie moderner KI-Anwendungen sind uns extrem wichtig - und hier bauen wir voll auf deine Expertise. Du sorgst für Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Pipeline.
- Python
- SQL
- Google BigQuery
- Google und Azure Cloud
- Docker
- Kubernetes
- Google Data Studio
- Oracle
- Java/Groovy (Bestandssysteme)
- Git
- Node.js
- Linux
- Ansible
- CI/CD
- Pentaho BI Server / PDI
- Spring Boot
- AngularJS
Du bist als Engineer breit aufgestellt und bringst gleichzeitig tiefe Expertise in mindestens einem dieser Bereiche mit:
- Data Engineering: Erfahrung mit Datenpipelines, dbt, ELT/ETL, Datenmodellierung und modernen Data-Stack-Technologien
- Backend / Application: Skalierbare, cloud-native Systeme in Python oder Java, API-Design, containerisierte Deployments
- Analytics / BI: Entwicklung von Dashboards und Self-Service-Lösungen, SQL-Expertise, semantische Datenmodelle
Du verfügst über ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine thematisch ähnliche Ausbildung. Du hast fundierte Kenntnisse in Java; Erfahrung mit Groovy und/oder dem Spring Boot Framework ist ein großes Plus. Du bist sicher im Umgang mit Webtechnologien wie HTML und JavaScript. Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Bereich Browser Automation durch Playwright oder Selenium. Python ist sehr gern gesehen. Du bringst sehr gute SQL- und Datenbank-Kenntnisse mit, idealerweise mit ORACLE und Google BigQuery. Du fühlst dich im Linux-Umfeld zu Hause. Build- und Deployment-Prozesse sind dir vertraut, und du hast bereits praktische Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) gesammelt. Du hast praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools in der Entwicklung (z.B. LLM-basierte Datenextraktion, Code-Assistenten) und bringst ein grundlegendes Verständnis für den pragmatischen Einsatz von KI in Datenprozessen mit. Du kommunizierst souverän auf Deutsch (C1-Niveau) und bewegst dich auch im englischen Fachvokabular absolut sicher.
Offene Kultur: Regelmäßiger Feedback-Austausch stärkt unser respektvolles Miteinander und schafft ein starkes Team, in dem jeder sein Bestes gibt, alle wichtig sind und gesehen werden. Tatkräftig, pragmatisch, zielstrebig! Wir können uns aufeinander verlassen. Wir sind die HGV.
Work-Life-Balance: Mit einer flexiblen 38,5-Stunden-Woche und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten fördern wir die optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
Entwicklung: Durch laufende Fort- und Weiterbildung am Holtzbrinck Campus (interne Trainingsplattform für Präsenz- und Online-Trainings) unterstützen wir kontinuierlich deine berufliche Weiterentwicklung.
Benefits: Profitiere von Vorteilen, wie u.a. vergünstigter Bücherkauf, Corporate Benefits, Zuschuss zum Deutschlandticket, Urban Sports und Jobrad.
Erholung: Genieße 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage am 24.12. und 31.12.
Arbeitsumgebung: Eine moderne Arbeitsumgebung mitten in der Stadt wartet auf dich. Unser zentraler Arbeitsplatz im Hamburger Bieberhaus bietet dir eine perfekte Verkehrsanbindung.
Unterstützung: Der PME Familienservice begleitet dich in allen Situationen.
Workation: Nach Absprache ist eine Workation im EU-Ausland möglich.
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins.
Full Stack Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Holtzbrinck Buchverlage
Als Arbeitgeber in Hamburg bieten wir dir die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Data Intelligence Teams zu werden, das leidenschaftlich an der Schnittstelle von Daten und Verlagswesen arbeitet. Unsere offene Unternehmenskultur fördert regelmäßigen Feedback-Austausch und Teamarbeit, während flexible Arbeitszeiten und die Option auf mobiles Arbeiten eine hervorragende Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem unterstützen wir deine berufliche Entwicklung durch kontinuierliche Fort- und Weiterbildung und bieten attraktive Benefits wie vergünstigten Bücherkauf und 30 Tage Urlaub.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Full Stack Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Holtzbrinck Buchverlage zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Full Stack Data Engineer (w/m/d) bei Holtzbrinck Buchverlage gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holtzbrinck Buchverlage vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Holtzbrinck Buchverlage entscheidend sein!
