Head of ML / AI Platform (d/w/m) in Hamburg

Die ZEIT Verlagsgruppe bietet Qualitätsinhalte: Print, Online und Audio, in Form zahlreicher Bildungsangebote und Konferenzen oder als Dienstleister für Content Marketing oder Strategieberatung im Bereich Employer Branding. In unserem Leitbild definieren wir unsere Werte, die Grundlage unseres Erfolgs: Unabhängigkeit, Respekt und Zuversicht. Dank unserer Innovationsstärke wächst die ZEIT Verlagsgruppe stetig, Auflagen, Reichweiten und die Digital- und Nebengeschäfte entwickeln sich positiv. Die ZEIT Verlagsgruppe hat Standorte in Hamburg, Berlin, Frankfurt und München. Die ZEIT Verlagsgruppe hat rund 1.400 Mitarbeitende an den Standorten Hamburg, Berlin und München.

Dein Umfeld. In der Abteilung ZEIT Data bauen wir das Team ML / AI Platform ganz neu auf. Es soll an zentraler Stelle die Kompetenzen bündeln, die für die Auswahl und den Betrieb von Diensten und Lösungen notwendig sind, auf und mit denen wir KI in vielfältiger Weise bei der ZEIT einsetzen – egal ob für interne Anwendungsfälle oder in unseren Produkten.

Deine Aufgaben. Als Head of ML / AI Platform übernimmst du die fachliche und organisatorische Führung des Teams (aktuell zwei Kollegen) und bist gleichzeitig selbst stark fachlich in die technische Arbeit involviert. Du wirkst an der strategischen Ausrichtung mit und sorgst dafür, dass das Team eng mit den Kolleg:innen aus DevOps, Data Platform, Data Science, Produktentwicklung und Engineering in Redaktion und Verlag verzahnt ist. Unser Tech Stack basiert auf der Google Cloud Platform und Kubernetes. Du wirst ML(Ops)-Tools auswählen (wie MLflow, Vertex AI, Vector Databases für RAG-Anwendungen).

• Führung & Teamaufbau: Du führst fachlich und organisatorisch ein neues, hochspezialisiertes Team (inkl. dir drei Kolleg:innen) und hast Freude daran, das Team und die Kompetenzen weiterzuentwickeln. Du schaffst Rahmenbedingungen für erfolgreiche Zusammenarbeit und förderst Eigenverantwortung.
• ML/AI-Plattform auswählen, aufbauen und betreiben: Du entwickelst und betreibst mit Deinem Team eine ML/ AI-Ops-Plattform und definierst Standards für Entwicklung, Deployment und Betrieb von KI-Modellen.
• Integration ermöglichen: Du schaffst oder evaluierst Tools und Services, die es Data Scientists und Produktentwicklern ermöglicht, unsere ML- und Generative-KI-Use Cases nahtlos zu integrieren.
• Datenanbindung und Kollaboration: Du stellst ML/AI-spezifische Datenbanken bereit und entwickelst in enger Abstimmung mit angrenzenden Abteilungen die Anbindungen an bestehende Datenquellen.

Du musst aber kein/e ausgewiesene/r Expert:in in all diesen Bereichen sein. Sofern du in einigen Punkten Erfahrung gesammelt hast und Spaß an der ganzheitlichen Betrachtung des MLOps-Lebenszyklus hast, lässt sich alles andere erlernen. Das gilt explizit auch für die Teamführung.

Dein Profil. Technischer Hintergrund: Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung – oder eine entsprechende technische Ausbildung. Erfahrung im agilen Umfeld: Du bringst fundierte praktische Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen mit (z. B. Scrum, Kanban) und bist vertraut mit der Zusammenarbeit mit Product Ownern, Stakeholdern und interdisziplinären Teams. Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python in Positionen wie ML Engineer, DevOps Engineer, Data Scientist oder Software Engineer mit ML-Anteil.

• Cloud-Native: Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (vorzugsweise GCP).
• Plattform-Mindset: Du denkst in Self-Service-Lösungen und abstrahierst technische Komplexität.
• IaC & GitOps: Du hast das Infrastructure-as-Code-Prinzip sowie das GitOps-Prinzip verinnerlicht.
• Kubernetes & Container: Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse in der Container-Entwicklung und im Deployment.
• Data-Orchestrierung: Du hast Erfahrung im Aufbau von ETL- und Datenpipelines sowie mit Workflow-Orchestrierung.

Nice to have: Führungserfahrung mit Hands-on-Mentalität: Du hast bereits Erfahrung in der fachlichen und/oder disziplinarischen Führung kleiner technischer Teams und bringst gleichzeitig tiefe technische Expertise mit.

Dein persönliches Profil: Du hast Freude an Führung und Teamarbeit: Du möchtest Menschen entwickeln, Verantwortung übernehmen und gleichzeitig selbst fachlich aktiv bleiben. Du gehst strukturiert an Fragestellungen heran und hast Freude daran, Projekte zu begleiten und voranzutreiben.

Teamkultur und Arbeitsweise. Das Team ML / AI Platform ist Teil von ZEIT Data mit ca. 20 Data Practitioners. Im Team sprechen und schreiben wir Deutsch, den Code schreiben wir auf Englisch. Wir arbeiten agil, transparent und kollaborativ.

Unser Engagement für deine Entwicklung. Arbeitsort und -zeit nach individuellen Bedürfnissen: Unsere Arbeitsumgebung ist geprägt von Flexibilität und Individualität. Wir bieten flexible Arbeitszeiten wie Gleitzeit und mobiles Arbeiten sowie vielfältige Teilzeitmodelle.

Wohlbefinden: Das Employee Assistance Program bietet dir rasche und wirkungsvolle Hilfe sowohl bei beruflichen als auch bei privaten Fragestellungen.

Wir kümmern uns umeinander. Die ZEIT Verlagsgruppe ist ein Arbeitgeber, der für Chancengleichheit und einen respektvollen Umgang steht.