Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Machine Learning Modelle für die Luxusautomobilbranche.
- Unternehmen: Traditionsreiches mittelständisches Motorsportunternehmen mit spannenden Herausforderungen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, unbefristete Anstellung, attraktive Konditionen und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Team- und Firmenevents sorgen für ein tolles Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Technologien und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Technischer Abschluss mit Fokus auf Machine Learning und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Zweck und Ziel der Stelle
Diese Position ist für Arbeitnehmerüberlassung.
This job involves developing and implementing advanced machine learning models for luxury automotive applications.
The role requires collecting and preprocessing structured and unstructured data to ensure accuracy and relevance, collaborating with cross-functional teams to integrate ML solutions, deploying and monitoring models in production, and providing data-driven insights to support strategic decisions and enhance customer experiences.
- Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
- Develop and Implement ML Models: Create advanced machine learning models for luxury automotive applications.
- Data Preparation and Quality: Collect and preprocess data and ensure accuracy.
- Model Deployment and Maintenance: Deploy and monitor models in production, ensuring ongoing performance.
- Provide Data-Driven Insights: Offer insights to support strategic decisions and enhance customer experiences. •
Documentation and Reporting: Document projects and communicate findings effectively.
- Fachliche Anforderungen
- Academic degree in a technical field with a strong focus on machine learning or proven track record of developing machine learning applications (i. e. in open source projects).
- Passion for Machine Learning & A. I. and its potential within business applications.
- Outstanding Python skills and appreciation for clean and well documented code.
- Experience with developing applications in the cloud •
Ability to inform and educate others on Machine Learning & A. I. principles and their application.
- Lucid and able to quickly understand intelligence and insights.
- Ability to communicate complex topics in a stakeholder-appropriate way.
- Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot
- Interessante Herausforderungen in einem mittelständischen Motorsportunternehmen mit Tradition
- 30 Tage Urlaubsanspruch
- Attraktive Konditionen mit unbefristeter Anstellung
- Zuschuss zur Rentenvorsorge
- Corporate-Benefits-Programm, Rabatte bei namhaften Onlineshops und Dienstleistern
- Bike-Leasing zu günstigen Konditionen
- Bahn ticket
- Wellpass
- Team- und Firmenevents sorgen für ein gutes Arbeitsklima
Machine Learning Engineer (m/w/d) ANÜ Arbeitgeber: Holzer Human Resources
Als Sachbearbeiter für die kapazitive Fremdvergabe in unserem traditionsreichen mittelständischen Motorsportunternehmen erwarten Sie spannende Herausforderungen und ein positives Arbeitsumfeld. Wir bieten Ihnen 30 Tage Urlaub, unbefristete Anstellung, attraktive Rentenvorsorge sowie zahlreiche Mitarbeiterbenefits wie Bike-Leasing und Rabatte bei namhaften Onlineshops. Unsere Team- und Firmenevents fördern den Zusammenhalt und die persönliche Entwicklung, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/w/d) ANÜ erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Holzer Human Resources zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) ANÜ mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer (m/w/d) ANÜ bei Holzer Human Resources gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holzer Human Resources vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Holzer Human Resources entscheidend sein!
