Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Tools und automatisiere Prozesse in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Traditionsreiches Motorsportunternehmen mit spannenden Herausforderungen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, unbefristete Anstellung und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Agiles Projektteam mit tollen Teamevents und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Analytics und Erfahrung mit AI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Zweck und Ziel der Stelle
Diese Position ist für Arbeitnehmerüberlassung. In unserem Business Analytics Team entwerfen, entwickeln und verantworten Sie datengetriebene AI- und Analytics-Tools zur Automatisierung von Prozessabläufen und zur Sicherstellung der gesetzlichen Produktbeobachtungspflicht und der Meldelinie. Mit Hilfe ihrer Data Analytics- und AI-Fähigkeiten und in enger Zusammenarbeit mit den Kollegen im Fachbereich verwandeln sie die vorhandenen Daten in fachliche Erkenntnisse und datengetriebene, automatisierte Prozesse in der Q-Arbeit.
Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
- Sie betreiben und implementieren auf den cloudbasierten AI- und Analyseplattformen der Gruppe operative Daten- und AI-Usecases.
- Dafür setzen Sie ihre fundierten Kenntnisse in innovativen Technologien und Analysemöglichkeiten wie z.B. Machine Learning, AI und LLM‘s ein.
- Sie identifizieren relevante Daten für Analyse-Fragestellungen, erarbeiten Datenmodelle und definieren die Anforderungen an die Datenbeschaffenheit.
- Sie arbeiten eng zusammen mit den Product Ownern im Business, Data Scientists und Data Stewards der Analytics Community.
- Sie erstellen Datenpipelines, interaktive Dashboards und Workflows für die User auf der Analytics-Plattform Impact / Palantir Foundry, AWS und n8n.
- Sie arbeiten eigenverantwortlich in einem agilen Projektteam, gestalten aktiv ihre Sprintplanung und präsentieren ihre Projektergebnisse im Fachbereich.
Fachliche Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbar mit Schwerpunkt auf Data Analytics oder AI.
- Umfassende Erfahrung mit Data Science, Big Data Analytics und AI-Plattformen (z.B. Impact / Palantir Foundry oder AWS) und Programmiersprachen (z.B. Python, Pyspark, Javascript, Elastic Search etc.).
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models und AI-Tools (z.B. GAIA, n8n…).
- Fundierte Erfahrung in der Erstellung von interaktiven Dashboards mit Javascript und HTML.
- Weiterbildung/Erfahrungen im agilen Projektmanagement.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Sehr hohe Teamfähigkeit.
Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot
- Interessante Herausforderungen in einem mittelständischen Motorsportunternehmen mit Tradition.
- 30 Tage Urlaubsanspruch.
- Attraktive Konditionen mit unbefristeter Anstellung.
- Zuschuss zur Rentenvorsorge.
- Corporate-Benefits-Programm, Rabatte bei namhaften Onlineshops und Dienstleistern.
- Bike-Leasing zu günstigen Konditionen.
- Bahn ticket.
- Wellpass.
- Team- und Firmenevents sorgen für ein gutes Arbeitsklima.
Spezialist AI Data Science & Business Analytics in der Produktbeobachtung (m/w/d) ANÜ Arbeitgeber: Holzer Human Resources
Als Arbeitgeber in einem traditionsreichen, mittelständischen Motorsportunternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, unbefristete Anstellung und ein umfassendes Corporate-Benefits-Programm für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in Data Science und AI weiterzuentwickeln und aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Spezialist AI Data Science & Business Analytics in der Produktbeobachtung (m/w/d) ANÜ erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Holzer Human Resources zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spezialist AI Data Science & Business Analytics in der Produktbeobachtung (m/w/d) ANÜ mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Holzer Human Resources interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Holzer Human Resources, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holzer Human Resources vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
