Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenlandschaft und entwickle Dashboards sowie Prognosemodelle.
- Unternehmen: Führende E-Commerce-Plattform für Haus & Garten in Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, KI-Tools zu nutzen.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des E-Commerce mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data oder Wirtschaft und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Mit den Marken Holzprofi24 und Leondo betreiben wir führende E-Commerce-Plattformen für Haus & Garten in Europa. Wir verbinden moderne Web-Technologien, datengetriebenes Onlinemarketing und leistungsstarke Logistik, um unseren Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis zu bieten. Zur Unterstützung unseres Data-Teams suchen wir einen motivierten Werkstudenten (w/m/d) Data Science, der unsere Datenlandschaft aktiv mitgestaltet, Dashboards und Prognosemodelle weiterentwickelt und den Einsatz intelligenter KI-Tools in einem dynamischen E-Commerce-Umfeld vorantreibt.
- Identifikation, Bereinigung und Aufbereitung von relevanten Daten
- Entwicklung von Datenanalysen und Dashboards
- Erstellung von Reports
- Optimierung und Weiterentwicklung unserer Prognosemodelle
- Sicherstellung der Datenqualität durch Aufbau und Pflege automatisierter Tests (Data Quality Checks)
- Weiterentwicklung und Integration von KI-Tools zur Automatisierung und Optimierung unserer Datenprozesse
- Übernahme von Ad hoc-Aufgaben im Bereich Data
- Mitarbeit an interdisziplinären Projekten
Stellenanforderungen:
- Immatrikulierte/-r Student/-in (w/m/d) mit Schwerpunkt Informatik, Data oder Wirtschaft
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytisches Denkvermögen, lösungsorientiertes Vorgehen und eine strukturierte Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
- Vorkenntnisse in ELT- oder ETL-Prozessen, Linux, Git und Modultests
- Neugier auf den Einsatz und die Weiterentwicklung von KI-gestützten Tools im Data-Umfeld
Werkstudent (w/m/d) Data Science Arbeitgeber: Holzland Becker
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Kreativität setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und ein modernes Arbeitsumfeld in einer der spannendsten Branchen bieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung unserer E-Commerce-Plattformen mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (w/m/d) Data Science erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Holzland Becker aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (w/m/d) Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Holzland Becker als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Holzland Becker vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
