Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ein modernes Data Lakehouse mit Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Führender Anbieter im Bereich Live Commerce in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung mit AWS und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce und bieten als Medienplattform die unterhaltsamste Form des Shoppings. Mit unserem kuratierten Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living begeistern wir täglich eine Vielzahl Zuschauer:innen, Fans und Follower auf allen Kanälen: im TV, im Onlineshop und in den sozialen Medien. Durch die vernetzte Inszenierung von Lifestyle-Themen und Markenwelten sind wir Innovationstreiber für kanalübergreifendes Shopping-Entertainment. Die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen.
Was Dich erwartet:
- Du entwickelst und betreibst ein modernes Data Lakehouse auf Basis von Cloud-Technologien und optimierst ETL-Prozesse für unsere Data-Warehouse-Infrastruktur.
- Du konzipierst skalierbare Datenarchitekturen und implementierst automatisierte Datenpipelines mit AWS, Python und SQL für Business-Intelligence-Lösungen.
- Du arbeitest eng mit Data-Science- und Machine-Learning-Teams zusammen, um leistungsstarke Analytics-Lösungen und datenbasierte Produkte bereitzustellen.
- Du optimierst Datenverarbeitungsprozesse und stellst die Performance unserer AWS-basierten Datenplattform für E-Commerce-Analytics-Anwendungen sicher.
- Du evaluierst neue Cloud-Services und Big-Data-Technologien zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und Plattform-Capabilities.
- Du arbeitest in agilen DevOps-Teams und implementierst Continuous-Integration-Praktiken für Data-Engineering-Workflows und Deployments.
Was Du mitbringst:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder über eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Data Engineering oder verwandten Fachgebieten.
- Du bringst fundierte Erfahrung mit AWS und Platform Engineering mit.
- Du bist sicher in der Automatisierung von Build- und Deployment-Prozessen mit CI/CD-Tools wie GitLab Pipelines oder GitHub Actions.
- Du beherrschst Python im Data-Engineering-Kontext und hast praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, ETL-Tools und Data-Pipeline-Frameworks.
- Du kennst Dich mit Business-Intelligence-Plattformen, insbesondere Snowflake, Analytics-Lösungen sowie Komponenten von Machine-Learning-Infrastrukturen aus.
- Du arbeitest gerne in agilen Teams nach Scrum-Methoden und bringst DevOps-Erfahrung in Data-Engineering-Umgebungen mit, zum Beispiel mit Terraform.
- Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
- Du überzeugst durch ein analytisches Mindset, Begeisterung für innovative Big-Data-Technologien und Teamgeist in der cross-funktionalen Projektarbeit.
- Du bist bereit, zwei Tage pro Woche vor Ort an unserem Campus zu arbeiten.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Stellenangebot Cloud Data Engineer (m/w/d) bei Home Shopping Europe GmbH Jobportal Arbeitgeber: Home Shopping Europe
Home Shopping Europe GmbH ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer starken Fokussierung auf Teamarbeit in agilen DevOps-Teams und der Nutzung modernster Cloud-Technologien schaffen wir eine Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einem inspirierenden Campus, der den Austausch und die Vernetzung unter Kollegen unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Stellenangebot Cloud Data Engineer (m/w/d) bei Home Shopping Europe GmbH Jobportal erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenangebote, sondern kontaktiere Unternehmen direkt. Zeig ihnen, dass du ein echter Fan ihrer Arbeit bist und wie du mit deinen Skills einen Unterschied machen kannst. Das kann oft Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit AWS, Python und CI/CD-Tools am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Home Shopping Europe GmbH arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an. Dort findest du alle Infos und kannst dich direkt bewerben – so hast du die besten Chancen, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stellenangebot Cloud Data Engineer (m/w/d) bei Home Shopping Europe GmbH Jobportal mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Position wirklich verstehst und motiviert bist, bei uns zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Home Shopping Europe vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit den spezifischen Cloud-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten angewendet hast.
✨Bereite Beispiele für ETL-Prozesse vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du ETL-Prozesse optimiert oder automatisiert hast. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Verbesserung der Dateninfrastruktur beigetragen haben.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle viel Teamarbeit erfordert, solltest du deine Erfahrungen in agilen Teams hervorheben. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering-Team oder wie das Unternehmen neue Technologien evaluiert.
