Data Scientist (m/f/d) - Sales Forecasting & Pricing

Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d) für unser Forecasting-Team, der sich auf Verkaufsprognosen und Preisgestaltung konzentriert. In dieser Rolle wenden Sie modernste Machine-Learning-Modelle an, um komplexe Marktprobleme zu lösen und uns zu helfen, die richtigen Produkte zu bestellen und die besten Preise für unsere Kunden anzubieten. Sie arbeiten mit erfahrenen Data Scientists, Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammen, um Entscheidungen entlang unserer globalen Wertschöpfungskette zu optimieren.

• Sie entwerfen, entwickeln und warten Machine-Learning-Modelle mit einem speziellen Fokus auf Nachfrageprognosen, Simulation der Lieferkette und Preisoptimierung.
• Sie arbeiten mit dem Commercial Leadership Team zusammen, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen, diese in technische Spezifikationen zu übersetzen und datenwissenschaftliche Initiativen basierend auf ihrem Einfluss zu priorisieren.
• Sie integrieren Ihre Lösungen in Produktionssysteme und übernehmen die Verantwortung für die Automatisierung von Entscheidungsprozessen von Anfang bis Ende.
• Sie definieren und überwachen relevante KPIs zur Leistungsbewertung und verbessern kontinuierlich Ihre Algorithmen basierend auf den Ergebnissen.
• Sie liefern genaue und aufschlussreiche statistische Analysen und erklären Ihre Ergebnisse technischen und nicht-technischen Stakeholdern, um Entscheidungsprozesse zu erleichtern.
• Sie lernen kontinuierlich neue Technologien und wenden diese an, während Sie aktiv Ihr Wissen teilen, um sicherzustellen, dass unsere Prognose- und Preisgestaltungsmaschinen auf dem neuesten Stand bleiben.

Sie haben 2-4 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft oder im Machine Learning Engineering. Sie besitzen einen akademischen Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Wirtschaft, Informatik oder Mathematik. Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Zeitreihenmodelle, Regressionsanalysen, baumbasierte Modelle). Sie haben hohe Kenntnisse in SQL und Python sowie starke Erfahrungen mit Versionskontrolle (Git). Ihre Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS bevorzugt) und technische Fähigkeiten sind ein großer Vorteil. Sie haben starkes analytisches Denken und Geschäftssinn, mit der Fähigkeit, Daten in klare Erkenntnisse zu übersetzen. Sie sind proaktiv, neugierig und bereit, in einem schnelllebigen Umfeld zu wachsen. Sie sprechen fließend Englisch; Deutsch ist ein Plus.

Ihr Einfluss

• Die Chance, in einem hochmotivierten Team von Fachleuten Einfluss zu nehmen.
• Eine offene Kultur, die bereit ist, neue und kreative Ideen zu integrieren.

Ihr Wachstum

• Umfangreiche Lernmöglichkeiten durch unsere home24 Akademie und externe Partner.
• Raum für Wachstum und Entwicklung innerhalb Ihrer Rolle durch regelmäßige Feedback-Runden.

Ihr Weg

• Hybrides Arbeitsmodell: Sie haben die Flexibilität, mittwochs und freitags im Homeoffice zu arbeiten. Montags, dienstags und donnerstags sind wir gemeinsam im Büro.
• Die Möglichkeit, bis zu zwei Monate pro Jahr innerhalb Deutschlands oder aus einem EU-Land zu arbeiten.
• Bis zu 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr, um sich zu erholen und neue Energie zu tanken.
• Stadtmobilität mit einem subventionierten öffentlichen Verkehrsticket und unserem umweltfreundlichen Fahrrad-Leasing-Programm.

Ihr zweites Zuhause

• Internationaler Campus im Herzen Berlins mit einer Fahrradgarage, Außenbereichen und Lounges, Fitnessmöglichkeiten, Eltern- und Mehrzweckräumen in der Nähe des S-Bahnhofs Landsberger Allee.
• Unternehmensleistungen einschließlich einer Altersvorsorge, 30 % Rabatt auf das home24-Sortiment und Mitarbeiterrabatte bei Partnerorganisationen.

Wenn Sie mehr über unsere home24 Unternehmenskultur erfahren möchten und was es bedeutet, ein Homie zu sein, folgen Sie @teamhome24 auf Instagram. Wenn Sie Teil einer aufregenden Erfolgsgeschichte werden möchten – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung zusammen mit Ihren Gehaltsvorstellungen und dem frühestmöglichen Eintrittstermin über unsere Karriereseite.