Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine zentrale Datenplattform und entwickle aussagekräftige Dashboards für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Führende Home & Living E-Commerce Plattform mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Internationaler Campus in Berlin mit modernen Annehmlichkeiten und einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung in spannenden Projekten und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und analytische Fähigkeiten; erste Erfahrungen sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Teil unseres Data-Teams arbeitest du am Aufbau einer zentralen Datenplattform für einen der größten Einkaufsverbände im europäischen Möbel- und Wohnaccessoirebereich. Unser Ziel: Eine moderne Datenlandschaft, die datenbasierte Entscheidungen ermöglicht und künftig auch durch künstliche Intelligenz neue Erkenntnisse liefert. In dieser Rolle arbeitest du in einem cross-funktionalen Umfeld eng mit verschiedenen Teams sowie internen und externen Partnern zusammen. Dabei gestaltest du aktiv den Aufbau einer zuverlässigen Datenbasis und aussagekräftige Dashboards und Reports, die als Grundlage für fundierte Analysen und strategische Entscheidungen dienen.
Wenn du Lust hast, an der Schnittstelle zwischen Business und Data Verantwortung zu übernehmen, dann bist du bei uns genau richtig.
Deine Aufgaben
- Du prüfst gemeinsam mit unseren Stakeholdern Daten auf Vollständigkeit und Qualität und verfolgst fehlende oder fehlerhafte Daten konsequent per E-Mail und Telefon.
- Du konzeptionierst Analysen und Dashboards mit unseren Nutzer:innen und setzt diese in enger Abstimmung mit unseren Engineers um.
- Du baust ein tiefes Verständnis unserer Datenplattform auf, strukturierst komplexe Themen und übersetzt sie in klare Anforderungen für das Engineering-Team.
- Du unterstützt bei der Vereinheitlichung von Daten, bei regelmäßigen Plausibilitätsprüfungen und der Pflege von Mappings sowie bei der Automatisierung wiederkehrender Prozesse.
- Du führst Datenabfragen durch und entwickelst bestehende SQL-Queries weiter.
- Du erstellst und optimierst Dashboards in Tableau.
- Du beantwortest Fragen von Kolleg:innen zur Nutzung von Daten und Systemen und unterstützt bei kleineren technischen Problemen sowie beim Debugging.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder einer anderen quantitativen Fachrichtung.
- Berufseinsteiger:innen willkommen; erste Erfahrungen (z. B. Product Management, Analytics, Finance/Controlling oder Einkauf) sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu strukturieren.
- Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Spaß an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
- Sorgfältige, strukturierte und ausdauernde Arbeitsweise beim Nachverfolgen und Einholen von Daten.
- Sicherer Umgang mit Google Sheets/Excel. Grundkenntnisse in SQL und Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Tableau) sind ein Plus.
- Erste Erfahrungen mit KI sind ein Plus, z. B. der Einsatz von generativen Tools oder grundlegende ML-Konzepte.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was wir dir bieten
- Dein Impact: Spannende, datengetriebene Projekte und Verantwortung von Anfang an sowie Raum, eigene Ideen einzubringen.
- Die Chance, in einem hochmotivierten Team etwas zu bewirken.
- Eine aufgeschlossene Kultur, die bereit ist, neue und kreative Ideen zu integrieren.
Deine Entwicklung:
- Förderung deiner Entwicklung mit attraktiven Weiterbildungsangeboten in unserer home24 Academy und durch externe Partner.
- Entwicklungs- und Wachstumsraum innerhalb deiner Rolle und des Unternehmens mithilfe von regelmäßigen Feedbackgesprächen und engem Mentoring.
- Die Möglichkeit, mit modernsten Tools und Softwarelösungen zu arbeiten.
Dein Weg:
- Hybrides Arbeitsmodell: mittwochs und freitags hast du die Flexibilität, von zu Hause aus zu arbeiten. Montags, dienstags und donnerstags sind wir gemeinsam im Büro.
- Zusätzlich kannst du bis zu zwei Monate im Jahr mobil in Deutschland oder aus dem EU-Ausland arbeiten.
- Bis zu 30 Tage bezahlten Urlaub im Jahr, um abzuschalten und aufzutanken.
- Spannende Möglichkeiten zur Mobilität, die von home24 bezuschusst werden, wie ein Deutschland-Ticket und unser umweltfreundliches Bikeleasing-Programm.
Dein zweites Zuhause:
- Internationaler Campus im Herzen Berlins mit Fahrradgarage, Terrasse, Lounge, Fitnessbereich, Elternraum und Raum der Stille in unmittelbarer Nähe zum S-Bahnhof Landsberger Allee.
- Eine betriebliche Altersvorsorge, 30% Mitarbeiterrabatt für ein noch schöneres Zuhause sowie viele weitere Rabatte über unser Corporate Benefits Portal.
Wenn du bei einer spannenden Erfolgsgeschichte dabei sein willst, sende uns bitte deine vollständige Bewerbung über unsere Karriereseite. Dein Zuhause besteht sicher aus Möbeln unterschiedlicher Stoffe und Stile. Genauso ist es bei home24: Wir fördern und feiern die Vielfalt der Menschen, die hier arbeiten. Fühl dich wohl bei uns – wir freuen uns über jede Bewerbung!
(Junior) Product & Data Analytics Manager (m/w/d) Arbeitgeber: home24 SE
home24 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Herzen Berlins bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten durch die home24 Academy und regelmäßige Feedbackgespräche. Unsere offene Unternehmenskultur fördert kreative Ideen und Teamarbeit, während flexible Arbeitszeiten und bis zu 30 Tage bezahlter Urlaub eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Rabatten und Mobilitätsangeboten, die das Arbeiten bei uns noch angenehmer machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Product & Data Analytics Manager (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei home24 SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Product & Data Analytics Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Product & Data Analytics Manager (m/w/d) bei home24 SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei home24 SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für home24 SE entscheidend sein!
