Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenplattform und entwickle innovative Lösungen für die Pflege älterer Menschen.
- Unternehmen: Honor Technology, ein führendes Unternehmen im Bereich der Pflegeinnovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einer menschenzentrierten Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Verändere das Leben älterer Menschen mit modernster Technologie und einem empathischen Ansatz.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung großer Datenplattformen und Teamarbeit.
Honor Technology’s mission is, die Art und Weise zu verändern, wie die Gesellschaft für ältere Erwachsene sorgt. Als führendes Unternehmen in der Innovation der Altenpflege bietet Honor die Technologie, Werkzeuge und Dienstleistungen, die älteren Erwachsenen ermöglichen, ihr Leben nach ihren eigenen Vorstellungen zu leben. Honors wachsendes Portfolio umfasst die Verbraucherpflegemarke Home Instead, Inc., den weltweit führenden Anbieter von häuslicher Pflege für ältere Erwachsene. Gemeinsam setzen Honor und Home Instead einen neuen Standard für das Altern zu Hause, unterstützt durch leistungsstarke Technologie, mitfühlende Pflege und ein Engagement für das Altern nach eigenen Vorstellungen.
Unsere Mission ist einfach – wir verändern die Art und Weise, wie wir für unsere Eltern sorgen, damit sie sicher zu Hause leben können, während sie älter werden. Wenn Sie jemand sind, der unsere Kernwerte teilt – das Ergebnis übernehmen, mit Empathie lösen und mit Ehre handeln – lassen Sie uns sprechen.
Wir suchen einen Staff Data Engineer, um die Zukunft von Honors Datenplattform zu gestalten. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau der grundlegenden Datenplattform, die Analysen, maschinelles Lernen, operative Entscheidungsfindung und aufkommende KI-Fähigkeiten bei Honor unterstützt. Als senior technischer Leiter definieren Sie die Architektur, treiben die Plattformstrategie voran und leiten die Implementierung skalierbarer Systeme, die vertrauenswürdige Daten im gesamten Unternehmen zugänglich machen.
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Weiterentwicklung unserer AWS-nativen Datenplattform: Führen Sie die Architektur und Entwicklung skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Datenplattformen auf AWS.
- Eigentum an Datenorchestrierung und Datenengineering-Grundlagen: Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Orchestrierungsframeworks mit Airflow und FiveTran.
- Ermöglichen Sie vertrauenswürdigen Datenzugang durch Governance und KI-Bereitschaft: Etablieren Sie Governance, Metadaten, Herkunft und Zugriffsmodelle, die Daten entdeckbar, vertrauenswürdig und benutzerfreundlich machen.
- Führen Sie durch technische Einflussnahme und Partnerschaft: Arbeiten Sie eng mit Data Science, Analytics, Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um komplexe Geschäftsprobleme durch Daten zu lösen.
Was wir suchen:
- 8–10+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb großangelegter Datenplattformen, Pipelines und -lager in Cloud-Umgebungen, mit tiefem Fachwissen in AWS.
- Nachweisliche Erfolge bei der Leitung komplexer technischer Initiativen und der Beeinflussung der Architektur über Teams hinweg.
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Systeme.
- Tiefe Expertise in modernen Datenlagern, ELT/ETL-Architekturen und dem Design von Datenplattformen.
Was kommt als Nächstes? Klingt das passend? Bewerben Sie sich unten!
Staff Data Platform Engineer Arbeitgeber: Honor Education
Honor Technology ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Leben älterer Menschen zu verbessern. Mit einem starken Fokus auf innovative Technologien und einer unterstützenden Unternehmenskultur bietet Honor nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Mitarbeiter die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied im Leben von Menschen machen, während sie in einem dynamischen und empathischen Umfeld tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Platform Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Honor Education zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Platform Engineer bei Honor Education gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Honor Education vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Honor Education entscheidend sein!
