Senior Manager, Data Science

Honor Technology’s mission is, die Art und Weise zu verändern, wie die Gesellschaft für ältere Erwachsene sorgt. Als führendes Unternehmen in der Innovation der Altenpflege bietet Honor die Technologie, Werkzeuge und Dienstleistungen, die älteren Erwachsenen ermöglichen, ihr Leben nach ihren eigenen Vorstellungen zu leben. Honor’s wachsendes Portfolio umfasst die Verbraucherpflegemarke Home Instead, Inc., den weltweit führenden Anbieter von häuslicher Pflege für ältere Erwachsene. Gemeinsam setzen Honor und Home Instead einen neuen Standard für das Altern im eigenen Zuhause, unterstützt durch leistungsstarke Technologie, mitfühlende Pflege und ein Engagement für das Altern nach eigenen Vorstellungen.

Wir suchen einen Senior Manager, Data Science, um ein Team zu leiten, das fortschrittliche Datenwissenschaft und KI auf einige der wichtigsten betrieblichen Herausforderungen von Honor anwendet.

Über die Rolle:

• Sie werden die Entwicklung von Modellen und Entscheidungssystemen leiten, die verbessern, wie Honor Pflegekräfte und Klienten zusammenbringt, nachhaltige Zeitpläne erstellt, Kapazitäten zuweist, betriebliche Arbeiten priorisiert und auf sich ändernde Bedingungen reagiert.
• Ihr Team wird direkt mit Produkt, Engineering und Care Operations zusammenarbeiten, um schwierige Betriebsprobleme in Produktionssysteme umzuwandeln, die messbare Ergebnisse verbessern.
• Sie werden zur breiteren Richtung von Honor in der Datenwissenschaft und angewandten KI beitragen, den Fahrplan des Teams mitgestalten und als Spieler-Coach aktiv bleiben.

Was Sie tun werden:

• Den Fahrplan für Datenwissenschaft und angewandte KI mitgestalten, um herauszufinden, wo prädiktive Modellierung, Optimierung, Experimentierung, Prognose, kausale Inferenz und moderne KI den größten Einfluss haben können.
• Die Entwicklung von Produktionsmodellen und Entscheidungshilfesystemen leiten, die das Matching, die Planung, die betriebliche Priorisierung und die Servicezuverlässigkeit verbessern.
• Moderne KI anwenden, um zu verbessern, wie Teams Informationen analysieren, Entscheidungen treffen und betriebliche Arbeiten ausführen.
• Mit Produkt, Engineering und Operations von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung, Annahme und Iteration zusammenarbeiten.
• Starke Standards für die Bewertung, Überwachung und verantwortungsvolle Bereitstellung von maschinellem Lernen und KI-gestützten Systemen etablieren.
• Das Team führen, coachen und entwickeln, während Sie in hochpriorisierten Projekten als Spieler-Coach aktiv bleiben.

Beispiele für Probleme, die Sie lösen könnten:

• Verbesserung des Matching von Pflegekräften und Klienten unter Berücksichtigung von Passform, Kontinuität, Verfügbarkeit und Reise.
• Aufbau zuverlässigerer und nachhaltigerer Zeitpläne für Pflegekräfte und Klienten.
• Verwendung von Datenwissenschaft und KI, um betriebliche Risiken früher zu identifizieren und Teams zu helfen, sich auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen sie den größten Einfluss haben können.

Über Sie:

• 7+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Operations Research, angewandter KI oder einem verwandten Bereich, einschließlich 3+ Jahre Führung von Teams.
• Haben Modelle oder Entscheidungssysteme entwickelt oder geleitet, die in der Produktion betrieben wurden und bedeutende Geschäfts- oder Kundenergebnisse beeinflussten.
• Können bestimmen, ob ein Problem Vorhersage, Optimierung, Experimentierung, Simulation, Workflow-Redesign, einen KI-Agenten oder kein Modell erfordert.
• Verstehen, dass erfolgreiche angewandte KI mehr erfordert als nur die Auswahl eines Modells. Es erfordert klare Ziele, zuverlässige Daten und Werkzeuge, rigorose Bewertungen, durchdachtes Systemdesign und angemessene menschliche Aufsicht.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Operations und leitenden Geschäftsinteressengruppen bei mehrdeutigen, funktionsübergreifenden Problemen.
• Komfortabel im Umgang mit unvollkommenen Betriebsdaten, während Sie einen hohen Standard für Messung und technische Strenge aufrechterhalten.
• Können klar mit technischen, operativen und geschäftlichen Zielgruppen kommunizieren.
• Haben eine Handlungsorientierung und einen iterativen Ansatz zur Problemlösung.
• Sind bereit, die Daten zu überprüfen, den Workflow zu verstehen, Lösungen zu prototypisieren und Ihre Sichtweise zu überarbeiten.
• Sind ein effektiver People Leader, der klare Erwartungen setzen, Talente entwickeln, Arbeiten priorisieren und eine starke technische Kultur aufbauen kann.

Hilfreiche Erfahrungen:

• Erfahrung mit Marktplätzen, Logistik, Arbeitskräften, Planung, Gesundheitswesen oder anderen komplexen Betriebssystemen ist besonders wertvoll, ebenso wie Erfahrung mit Optimierung, Prognose, Empfehlungssystemen, kausaler Inferenz, agentischen Systemen oder KI-Bewertung.
• Ein Bachelor-, Master- oder Doktortitel in einem quantitativen oder technischen Bereich ist willkommen, aber wir legen den größten Wert auf nachgewiesene Fähigkeiten, Urteilsvermögen, Führung und Einfluss.

Warum diese Rolle anders ist:

Viele Unternehmen haben interessante Datensätze. Honor hat ein dynamisches Betriebsumfeld, in dem technische Entscheidungen direkte Auswirkungen auf Pflegekräfte, Pflegeteams, Familien und ältere Erwachsene haben. Die Möglichkeit besteht darin, Systeme zu schaffen, die mehr tun als nur Ergebnisse vorherzusagen. Sie werden Honor helfen, zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist, effektiver auszuführen und kontinuierlich aus den Ergebnissen zu lernen.

Wir bieten ein großzügiges Vergütungspaket, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Versorgung, sowie ein großzügiges Urlaubsprogramm, mentale Gesundheitsleistungen und ein Wellnessprogramm. Bei Honor stellen wir die Menschen an erste Stelle. Unsere Führungskultur wird von Prinzipien geleitet, die Integrität, Mitgefühl und Exzellenz priorisieren. Honor ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, politischer Zugehörigkeit oder Überzeugung Berücksichtigung für eine Anstellung.