Data Engineer – 100%

En tant que Data Engineer, vous concevez et développez des traitements de données à des fins de migration de données et de création de datamarts métiers. Pour mener à bien vos missions, vous vous appuyez sur des technologies telles que SQL, Python, MongoDB, ainsi que des outils d’orchestration comme Airflow.

Vous intégrez une équipe de 12 personnes et participez en autonomie à un projet d’envergure nationale visant à décloisonner les données médicales des cinq hôpitaux universitaires suisses pour créer un réseau national de données de santé interopérables, sécurisé et dédié à la recherche médicale. Dans ce cadre, vous échangez et participez à la définition du format des données communes.

Vous assurez l’intégration de données issues de multiples sources (bases de données, entrepôts de données, API microservices, flux Kafka), tout en garantissant leur qualité, cohérence et intégrité. À ce titre, vous mettez en place des mécanismes de monitoring des pipelines data, et veillez à leur performance, notamment sur des volumétries importantes. Votre rôle implique également la validation rigoureuse de la qualité des données avec les équipes métiers, la mise en place d’outils facilitant l’extraction et l’exploitation des données ainsi que le respect des normes éthiques, réglementaires et de protection des données.

Enfin, grâce à votre adaptabilité et à votre autonomie, vous évoluez avec succès dans un environnement dynamique et stimulant pour mener à bien vos projets.

Qualifications

Vous êtes titulaire d’un Master en sciences informatiques ou d’un diplôme jugé équivalent, et vous bénéficiez d’une expérience professionnelle d’au moins deux ans en tant que Data Engineer, au cours de laquelle vous avez mené des projets de bout en bout, idéalement dans des environnements à forte volumétrie de données. Une connaissance du domaine médical ou des systèmes d’information hospitaliers constitue un atout important. De même, une familiarité avec les standards de codification des données médicales, tels que SNOMED, ATC ou LOINC, sera particulièrement appréciée dans le cadre des projets menés.

Vous disposez de solides compétences en développement Python et SQL appliqué à l’ingénierie des données, ainsi qu’une bonne maîtrise des bases de données relationnelles et documentaires, notamment MongoDB. Vous avez également une expérience significative avec des outils d’orchestration de pipelines tels qu’Airflow, ainsi que dans la mise en place de mécanismes de monitoring et d’optimisation de pipelines data (DataOps), garantissant leur performance et leur robustesse.

Vous comprenez les architectures microservices et leur impact sur les flux de données, et vous êtes à l’aise avec l’intégration d’API REST ainsi que la gestion de flux de données en temps réel via Kafka. Par ailleurs, vous maîtrisez les bonnes pratiques de développement, notamment les processus CI/CD, et l’utilisation d’outils collaboratifs tels que Bitbucket et Jira.

Vous possédez d’excellentes capacités rédactionnelles en français, vous permettant de documenter clairement vos travaux et de synthétiser des informations complexes. Vous disposez également d’un bon niveau d’anglais professionnel.

Sur le plan relationnel, vous vous distinguez par votre capacité à collaborer avec les membres des différentes équipes au sein de la DTN-IA et au niveau national dans le cadre de projet. Vous privilégiez une communication claire et constructive, favorisant l’échange de bonnes pratiques, l’entraide et l’amélioration continue au sein de l’équipe.

Vous adoptez une approche rigoureuse et réfléchie qui garantit la qualité des données tout en gérant les priorités avec professionnalisme. Face aux défis, vous faites preuve d’autonomie dans la recherche d’informations et privilégiez une démarche orientée solution. Vous avez un esprit prêt à relever des challenges dans un environnement exigeant et complexe.