Team Lead Data Engineering (m/f/d)

Hopmann Marketing Analytics GmbH ist eine Boutique-Beratung für digitale Analytik, Datenengineering, Data Science und Datenvisualisierung mit Sitz in München-Neuhausen. Mit unserer Begeisterung und Entschlossenheit unterstützen wir namhafte Kunden aus den Bereichen Telekommunikation, Automobil, IT, Medizin und Einzelhandel bei der Analyse ihrer Unternehmensdaten und entwickeln gemeinsam umsetzbare Lösungen, die datengestützte Entscheidungen unterstützen. Unsere Leidenschaft gilt den Daten, und wir möchten sie allen in sinnvollen Visualisierungen, Ad-hoc-Berichten und anspruchsvollen Analysen zugänglich machen.

Wir suchen einen proaktiven Teamleiter im Bereich Datenengineering, der unsere Unternehmensvision versteht und kommuniziert, diese nahtlos in den täglichen Betrieb integriert und sich auf die kontinuierliche Entwicklung und den Erfolg des Datenengineering-Teams konzentriert, um strategische Ziele zu erreichen.

Aufgaben

• Sie führen durch Beispiel, wobei 80-90% Ihrer Zeit auf praktische Datenengineering-Aufgaben entfallen, um die Ausführung von Projekten voranzutreiben, und die verbleibenden 10-20% der Mentoring, Teamführung und strategischen Ausrichtung gewidmet sind.
• Sie betreuen und inspirieren ein Datenengineering-Team von bis zu 6 Mitarbeitern und fördern ein kollaboratives Umfeld, das Innovation, Verantwortung und kontinuierliche berufliche Entwicklung anregt.
• Sie verstehen die strategischen Ziele des Unternehmens und übersetzen diese in umsetzbare Aufgaben, um sie effektiv zu kommunizieren und in die täglichen Abläufe des Teams zu integrieren, um die Ausrichtung sicherzustellen und Ergebnisse zu erzielen.
• Sie beraten Kunden, um deren einzigartige Anforderungen und Ziele zu erfassen, zu verstehen und zu analysieren, um technische Lösungen zu entwickeln, die mit ihren strategischen Zielen übereinstimmen.
• Sie planen, führen aus und liefern wichtige Datenengineering-Projekte und stellen sicher, dass sie Zeitpläne, Budgetvorgaben und Qualitätsstandards erfüllen.
• Sie arbeiten eng mit Ihren Kollegen aus den Teams für Datenvisualisierung, digitale Analytik und Data Science zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
• Sie identifizieren aufkommende Technologien und Trends im Bereich Datenengineering und empfehlen Strategien zur Übernahme, um unseren Wettbewerbsvorteil zu wahren und unsere Expertise im Datenengineering zu erweitern.
• Sie tragen zur Geschäftsentwicklung bei, um neue Kunden zu gewinnen und bestehende Beziehungen auszubauen, indem Sie den überzeugenden Wert und die innovativen Fähigkeiten unserer Datenengineering-Lösungen demonstrieren.

Anforderungen

• Master oder höher in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering mit nachgewiesener Fähigkeit, skalierbare und robuste Datenpipelines zu entwerfen, zu erstellen und zu warten.
• Tiefes Verständnis von Datenintegration, Datenmodellierung, Workflow-Orchestrierung und CI/CD sowie entsprechenden Tools/Technologien (z.B. SQL, Python, Spark, Airflow, Git).
• Kenntnisse in Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP) und verwalteten Datenservices (wie Snowflake, Databricks, dbt Cloud, MWAA).
• Vertrautheit mit der Optimierung von Datensystemen und -infrastrukturen in Bereichen wie Leistung, Skalierbarkeit und Stabilität sowie Datenqualität, Datenbeobachtbarkeit und Datensicherheit.
• Erfahrung in der Leitung eines Datenengineering-Teams oder im Management komplexer Datenprojekte, einschließlich Budgetierung und Zeitplanung.
• Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, in der Lage, komplexe Datenkonzepte klar an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
• Führungspersönlichkeit mit überzeugender beruflicher Kompetenz.

Vorteile

• Spannende, abwechslungsreiche Projekte mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen von Anfang an.
• Persönliche Verantwortung und Mitwirkung an der strategischen Entwicklung.
• Ein offenes Arbeitsumfeld und flache Hierarchien mit kompetenten Kollegen.
• Weiterbildung und Zertifizierungen sowie Teilnahme an Veranstaltungen und Konferenzen.
• Flexible Arbeitsweise, hybrid oder vor Ort in unseren modernen Büros in München oder am Schliersee.

Wir suchen einen Teamleiter im Bereich Datenengineering (m/w/d), der unser Team ab sofort verstärkt. Wir sind leidenschaftlich, engagiert und zielorientiert, können uns gut organisieren, präsentieren uns selbstbewusst gegenüber unseren Kunden und möchten das gesamte Unternehmen als Team vorantreiben. Ist die Arbeit an komplexen Datenprojekten auch Ihre Stärke, inspirieren Sie andere mit Ihren Ideen und denken Sie, dass Sie gut zu uns passen würden? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Ihrem frühestmöglichen Eintrittstermin und Gehaltsvorstellungen. Die Gehaltsspanne liegt zwischen 70.000 und 85.000 €, abhängig von Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen.