Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gesteuerten Preismodellen und Finanzsystemen im Reisebereich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Reisen mit Fokus auf KI-Technologie.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen in einem spannenden Markt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit KI und beeinflusse globale Handelsplattformen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit Fokus auf KI-gestützte Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen außergewöhnlichen, KI-nativen Senior+ Produktmanager, der das Rückgrat der Intelligenz und Rekonsiliation von HTS über Flüge, Hotels, Autos und Zusatzleistungen aufbaut und leitet. Diese Rolle verantwortet die Systeme, die Preisintelligenz, Berichterstattung zur Lieferantenleistung und finanzielle Wahrheit über Millionen von Reise-Transaktionen definieren.
Sie werden eine modellgetriebene Infrastruktur entwerfen und skalieren, die kontinuierlich Transaktionsdaten interpretiert, Referenzpreise generiert, Leistungsverschiebungen erkennt, finanzielle Flüsse rekonsiliert und die Einnahmenintegrität in Echtzeit überwacht. Dies ist eine grundlegende Rolle an der Schnittstelle von Marktplatzökonomie, maschinellem Lernen und Finanzsystemen. Sie werden eng mit Data Science und Engineering zusammenarbeiten, um prädiktive Modelle zu produzieren, Bewertungsrahmen zu definieren, Modelllebenszyklen zu verwalten und sicherzustellen, dass Intelligenzsysteme messbar, anpassungsfähig und vertrauenswürdig sind.
Was würde Ihr Arbeitsalltag aussehen?
- Verantwortung für die End-to-End-Strategie und den Fahrplan für Preisintelligenz, Lieferantenleistungsintelligenz und finanzielle Rekonsiliation über alle Reisevertikale.
- Architektur und Weiterentwicklung von Referenzpreissystemen unter Verwendung von prädiktiven Modellen, Elastizitätssignalen, Wettbewerbsbenchmarking und Echtzeitanomalieerkennung.
- Aufbau der Lieferantenintelligenzschicht, die Transaktionsdaten in automatisierte Leistungsindikatoren, Nachfragesichten und Preisdiagnosen umwandelt.
- Festlegung und Verwaltung der kanonischen Quelle der Wahrheit für Einnahmen, Marge, Take Rate, Transaktionen und Stornierungen über Systeme und Partner hinweg.
- Entwurf von Modellbewertungs-, Überwachungs- und Feedbackrahmen, einschließlich Drift-Erkennung und kontinuierlicher Verbesserungsmechanismen.
- Implementierung automatisierter Rekonsiliations- und Anomalieerkennungssysteme, um finanzielle Inkonsistenzen proaktiv im großen Maßstab aufzudecken.
- Förderung der funktionsübergreifenden Ausführung über Engineering, Data Science, Finanzen, Vertrieb und Beschaffung, um produktionsreife, modellintegrierte Infrastruktur bereitzustellen.
Ein idealer Kandidat hat:
- 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, einschließlich Verantwortung für KI-native Produkte und modellgetriebene Systeme in der Produktion.
- Erfahrung im Schreiben von Prompts, Entwerfen von Bewertungsrahmen oder Prototyping mit LLMs/Fundamentalmustern als Teil ihres PM-Workflows (nicht nur die Aufsicht über andere).
- Nachgewiesene Erfahrung als KI-nativer PM mit praktischer Verantwortung für das Management des Modelllebenszyklus, einschließlich Problembeschreibung, Signaldesign, Bewertungsmetriken (z.B. Präzisions-/Recall-Abwägungen, Vorhersagegenauigkeit), Überwachungsrahmen, Drift-Erkennung und Retraining-Strategien.
- Erfahrung in der Bereitstellung prädiktiver Systeme, Anomalieerkennungsplattformen, automatisierter Entscheidungsinfrastruktur oder modellgetriebenen Preissystemen im großen Maßstab.
- Starke Kenntnisse in SQL und großangelegten Transaktionsdatensätzen.
- Erfahrung in der Verantwortung für Preissysteme, Finanzberichterstattungsplattformen, Marktplatzintelligenztools oder Rekonsiliationsrahmen.
- Tiefes Verständnis der Marktplatzökonomie, Einnahmenmechanik und Preisstrategie.
- Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung komplexer, funktionsübergreifender Systeme mit messbarem Geschäftswert.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit technischen, finanziellen und kommerziellen Stakeholdern zu interagieren.
Bonus:
- Frühere Erfahrung in Data Science, Engineering oder einer hochtechnischen Rolle.
- Hintergrund im Reisehandel, Fintech, Werbung oder anderen transaktionsintensiven Marktplatzumgebungen.
Principal Product Manager - AI Travel (100% Remote - Ireland) Arbeitgeber: Hopper
Hopper ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, unbegrenztem Urlaub und umfassenden Versicherungsleistungen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung. Die vollständig remote Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines schnell wachsenden Start-ups zu sein, das die Reisebranche revolutioniert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Product Manager - AI Travel (100% Remote - Ireland) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hopper zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Product Manager - AI Travel (100% Remote - Ireland) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Product Manager - AI Travel (100% Remote - Ireland) bei Hopper gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hopper vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hopper entscheidend sein!
