Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege kritische Datenpipelines und -infrastrukturen für unsere Cybersecurity-Plattform.
- Unternehmen: Horizon3, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Cybersicherheit mit remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsleistungen und flexible Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Inklusives Team mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied in der Cybersicherheit.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Backend-Softwareentwicklung und starke SQL-Kenntnisse.
Horizon3 ist ein schnell wachsendes, remote Cybersecurity-Unternehmen, das sich der Mission verschrieben hat, Organisationen zu ermöglichen, proaktiv ausnutzbare Angriffsvektoren zu finden, zu beheben und zu überprüfen, bevor Kriminelle sie ausnutzen. Unser Flaggschiffprodukt, die NodeZeroTM-Plattform, bietet produktionssichere autonome Penetrationstests und andere wichtige Bewertungsoperationen, die über die größten internen, externen, Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen skalieren.
Wir suchen einen Senior Data Infrastructure Engineer, um die Datenplattform unter unseren geschäftskritischen Pipelines zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben. Das Team unterstützt derzeit die Kontobereitstellung, Produktanalysen und die Pipelines, die unser Warehouse und Tableau-Reporting speisen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, bauen und warten von geschäftskritischen Datenpipelines, einschließlich Datenaufnahme und AWS Glue/Spark-Jobs, die das Warehouse und Tableau speisen.
- Aufbauen und Betreiben der Kern-Dateninfrastruktur: das Data Warehouse, Orchestrierung und BI/Reporting-Plattform, die über mehrere Regionen verteilt ist.
- Bewerten und Gestalten unserer Warehouse-Strategie, einschließlich Lakehouse-Plattformen wie Databricks.
- Definieren und Weiterentwickeln von ereignisgesteuerten Verträgen zwischen Produzenten- und Konsumententeams.
- Entwerfen und Weiterentwickeln von Warehouse-Schemas und Datenmodellen.
- Beobachtbarkeit in Pipelines und Plattformkomponenten integrieren.
- Arbeiten über Produzenten- und Konsumententeams hinweg, klar kommunizieren und Ergebnisse von Anfang bis Ende verantworten.
Was Sie mitbringen:
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten: sauberen, korrekten, wartbaren Code mit soliden Datenstrukturen und Problemlösungsgrundlagen.
- Tiefes Verständnis für verteilte Systeme und Datenarchitektur.
- Fließende SQL- und starke Datenmodellierungsfähigkeiten.
- Erfahrung im Besitz von Produktionsdateninfrastrukturen von Anfang bis Ende.
- Starke Zusammenarbeit und Verantwortung über abhängige Teams.
- 7+ Jahre Berufserfahrung in Datenengineering, Infrastrukturengineering oder Backend-Softwareengineering.
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Erforderliche technische Kenntnisse:
- AWS-Datenstack, einschließlich Glue und Spark.
- Cloud-Datenwarehouse oder Lakehouse-Plattformen wie Amazon Redshift oder Databricks.
- Tableau oder eine vergleichbare BI-Plattform.
- SQL und Python.
- Workflow-Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder Dagster.
Vorteile bei Horizon3:
- Inklusives Team: Wir schätzen Vielfalt und fördern eine inklusive Kultur, in der jeder gedeihen kann.
- Wachstumsmöglichkeiten: Teil eines dynamischen und wachsenden Teams mit zahlreichen Karriereentwicklungsmöglichkeiten sein.
- Innovative Kultur: Arbeiten in einer kollaborativen Umgebung, die Kreativität und unkonventionelles Denken fördert.
- Hybrides und Remote-Arbeiten: Wir unterstützen eine Mischung aus Remote- und Hybridarbeitsmodellen.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Sozialleistungen.
Horizon3 ist nicht nur ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet - wir sind eine Gemeinschaft, die Vielfalt, Gleichheit und Inklusion als grundlegende Prinzipien unserer Kultur und unseres Erfolgs wertschätzt. Wir sind bestrebt, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder willkommen und respektiert fühlt.
Senior Data Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Horizon3
Horizon3.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Möglichkeit hat, zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Ansätzen zur Problemlösung fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Respekts, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienoptionen anbietet. Die Position des Senior Sales Engineer im DACH-Raum ermöglicht es Ihnen, Teil eines engagierten Teams zu sein, das an der Spitze der Cybersicherheitsbranche steht und bedeutende Beiträge zur Sicherheit von Organisationen leistet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Infrastructure Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Horizon3 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Infrastructure Engineer bei Horizon3 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Horizon3 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Horizon3 entscheidend sein!
