Team Lead AI Governance & Enablement – Germany

• Als
• AI Governance & Enablement Lead
• (m/w/d) in Hannover (List) übernimmst du eine leitende Rolle bei der

Gestaltung der Einführung, Governance und Skalierung von Künstlicher Intelligenz im gesamten Unternehmen.

Du führst ein kleines internationales und interdisziplinäres Team von AI-Spezialisten, bestehend aus einem AI Automation Architect, einem AI Enablement Specialist und einem Junior-AI-Teammitglied.

Gemeinsam treibt das Team die AI-Einführung im Unternehmen voran, setzt praxisnahe Automatisierungslösungen um, unterstützt die Fachbereiche und stellt den verantwortungsvollen und regelkonformen Einsatz von AI sicher.

Du arbeitest an der Schnittstelle von Technologie, Business, Security, Legal, Compliance und organisatorischer Transformation.

In dieser Rolle definierst du den strategischen Rahmen für eine verantwortungsvolle AI-Befähigung, übersetzt regulatorische und geschäftliche Anforderungen in praktikable Leitplanken und stellst sicher, dass AI-Initiativen sicher, wirksam und nachhaltig umgesetzt werden.

• Deine Aufgaben
• Entwicklung und Verantwortung der unternehmensweiten AI-Enablement- und Governance-Strategie.
• Definition praktikabler Leitplanken, Richtlinien und Betriebsmodelle für den verantwortungsvollen Einsatz von AI.
• Übersetzung regulatorischer Anforderungen wie des EU AI Act, der DSGVO, datenschutzrechtlicher Vorgaben und interner Compliance-Standards in umsetzbare Prozesse.
• Enge Zusammenarbeit mit Security, Legal, Datenschutz, IT, R&D und relevanten Business-Stakeholdern.
• Unterstützung der Teams bei der Identifikation, Priorisierung und Umsetzung von wertschöpfenden AI-Use-Cases.
• Sicherstellung, dass AI-Initiativen mit den Unternehmenszielen, Sicherheitsanforderungen, Compliance-Vorgaben und ethischen Standards im Einklang stehen.
• Bereitstellung architektonischer Leitlinien für die Einführung von AI über Tools, Plattformen, Workflows und Enterprise-Systeme hinweg.
• Unterstützung bei der Gestaltung sicherer und skalierbarer AI-Betriebsmodelle, einschließlich menschlicher Aufsicht, Datenverarbeitung, Zugriffsmanagement und klarer Verantwortlichkeiten.
• Funktion als zentrale Ansprechperson für AI-bezogene Governance-Fragen und Eskalationsfälle.
• Förderung der Abstimmung zwischen technischen Teams, Fachbereichen, Management, Security, Legal und Datenschutz.
• Mitwirkung an Trainings-, internen Kommunikations- und Enablement-Maßnahmen rund um freigegebene AI-Tools und den verantwortungsvollen Einsatz von AI.
• Unterstützung bei der Definition von Kennzahlen zur Messung von AI-Adoption, AI-Kosten, Business Impact, Compliance-Reife und operativer Wirksamkeit.
• Beobachtung regulatorischer, technologischer und marktbezogener Entwicklungen im Bereich AI und Ableitung relevanter Maßnahmen für das Unternehmen.
• Kontinuierliche Weiterentwicklung des AI-Governance-Frameworks auf Basis von Erkenntnissen aus der Praxis, Nutzerfeedback, Risikobewertungen und sich verändernden regulatorischen Anforderungen.
• Dein Profil
• Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen AI Enablement, digitale Transformation, Enterprise-Architektur, IT-Strategie, Governance oder in einer vergleichbaren Rolle, verbunden mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Einführung neuer Technologien wie AI, Automatisierung oder datengetriebener Lösungen in Unternehmen.
• Fähigkeit, ein kleines internationales und interdisziplinäres Team zu führen sowie Struktur, Priorisierung und Orientierung über technische und business-orientierte Arbeitsstränge hinweg zu geben.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Perspektiven aus Business, Technik, Legal, Security und Datenschutz zusammenzuführen – von der Geschäftsleitung bis zu operativ arbeitenden Umsetzungsteams.
• Praktische Sicherheit im Umgang mit modernen generativen AI-Tools und Assistenten, zum Beispiel Microsoft Copilot, Chat GPT oder Claude, sowie mit deren sinnvoller Nutzung im Unternehmenskontext.
• Gutes Verständnis von Enterprise-AI-Architekturen und Bereitstellungsmodellen, einschließlich cloudbasierter LLM-Services im Vergleich zu selbst gehosteten Open-Weight-Modellen, RAG- und Knowledge-Base-Systemen, AI-Agenten und Workflow-Automatisierung sowie der jeweiligen Auswirkungen auf Datenschutz, Sicherheit und Kosten.
• Vertrautheit mit AI-Governance- und Regulierungsthemen wie dem EU AI Act und der DSGVO, einschließlich AI-spezifischer Risiken wie Datenabfluss, Shadow AI und Halluzinationen.

Du arbeitest eng mit Experten aus Legal, Security und Datenschutz zusammen, daher ist keine tiefgehende praktische Expertise in allen Bereichen erforderlich.

• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe regulatorische und geschäftliche Anforderungen in praxisnahe Leitlinien, Entscheidungsrahmen, Richtlinien und Betriebsmodelle zu übersetzen.
• Erfahrung in der Förderung von Technologieeinführung und organisatorischem Wandel, zum Beispiel durch Trainings, interne Kommunikation und Enablement-Maßnahmen.
• Pragmatische, business-orientierte Denkweise mit der Fähigkeit, Innovation, Risiko, Benutzerfreundlichkeit und Compliance in Einklang zu bringen und in dem schnelllebigen AI-Ökosystem Relevantes von Unwichtigem zu unterscheiden.
• Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.
• Praktische Erfahrung in der Umsetzung von AI-Lösungen, zum Beispiel beim Aufbau von RAG-Pipelines, beim Deployment selbst gehosteter Modelle oder bei der Entwicklung AI-gestützter Automatisierungen.
• Erfahrung mit dem Einsatz von AI in einer Enterprise-Umgebung auf Basis von Microsoft 365 und Atlassian, zum Beispiel Jira und Confluence.
• Hintergrund in der Cybersicherheit oder Erfahrung in einer sicherheitsfokussierten Organisation.
• Deine Benefits
• Temporary Employee Exchange Program
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• Home-Office-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten
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