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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Übersetze Geschäftsherausforderungen in ML-Aufgaben und baue NLP-Pipelines.
- Arbeitgeber: Hospitaliti, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Mentorship von Gründungsmitgliedern.
- Andere Informationen: Transparente Entscheidungsfindung und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden ML-Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Machine Learning und Verständnis für Natural Language Processing.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Hospitaliti in der Schweiz sucht ein akademisches Praktikum in KI und maschinellem Lernen. Die Rolle umfasst die Übersetzung von geschäftlichen Herausforderungen in ML-Aufgaben, den Aufbau von NLP-Pipelines und das Prototyping von Modellen für die Produktion. Ideale Kandidaten haben solide Erfahrungen mit Projekten im Bereich maschinelles Lernen und ein starkes Verständnis für natürliche Sprachverarbeitung. Vollständig flexible Arbeitsumgebungen werden angeboten, einschließlich Remote-Optionen oder Arbeit in der Schweiz. Eine Mentorship von Mitgliedern des Gründungsteams sorgt für eine transparente Entscheidungsfindung.
Remote ML Intern: NLP, Embeddings & Production Arbeitgeber: Hospitaliti
Kontaktperson:
Hospitaliti HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Remote ML Intern: NLP, Embeddings & Production
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu ML und NLP übst. Zeig dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir eine Liste von Projekten, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und machen dich unvergesslich.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Remote ML Intern: NLP, Embeddings & Production
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ML und NLP haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einsetzen kannst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auch gleich im richtigen System und wir können dich besser erreichen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hospitaliti vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von NLP
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit NLP-Pipelines zu sprechen und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Geschäftsprobleme in ML-Aufgaben übersetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Informiere dich über Hospitaliti und deren Arbeitsweise. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur interessiert bist und wie du in das Team passen würdest.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein kurzes Coding-Problem zu lösen oder deine Herangehensweise an ein ML-Projekt zu erklären. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.