Staff Backend Engineer, AI Platform - 100% Remote - EMEA
Staff Backend Engineer, AI Platform - 100% Remote - EMEA

Staff Backend Engineer, AI Platform - 100% Remote - EMEA

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Architektur der KI-Plattform und entwickle innovative Multi-Agenten-Systeme.
  • Arbeitgeber: Hostaway, führende KI-gestützte Plattform für Ferienvermietungen mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, 100% remote, Aktienoptionen und berufliche Entwicklung.
  • Andere Informationen: Vielfältige Teamkultur mit über 40 Ländern und exzellenten Aufstiegschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen, internationalen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, tiefes Python-Wissen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Vertraut von über 20.000 Immobilienverwaltern weltweit, ist Hostaway eine branchenführende, KI-gestützte Plattform für das Management von Ferienvermietungen, die für professionelle Betreiber von Kurzzeitvermietungen entwickelt wurde. Hostaway vereint alles für größere Effizienz und schnellere Wachstumsraten. Diese Rolle ist vollständig remote, jedoch müssen die Kandidaten in der EMEA-Region ansässig sein.

Über die Rolle

Wir bauen Hostaways KI-Plattform auf – die grundlegende Infrastruktur, die jede KI-gesteuerte Funktion in unserem Produkt antreiben wird. Als Staff Engineer werden Sie die Architektur und technische Richtung dieser Plattform verantworten und das Design sowie die Implementierung eines Multi-Agenten-Systems leiten, einschließlich eines Agenten-Orchestrators, LLM-Gateways, Versionsverwaltung für Eingaben und Tools, Evaluierungsrahmen und End-to-End-Observierbarkeit.

Was Sie tun werden

  • Die Architektur der KI-Plattform besitzen und die technische Vision für das Multi-Agenten-System leiten.
  • Produktionsreife KI-Infrastruktur aufbauen, die Kernservices entwerfen und implementieren, die KI-Funktionen zuverlässig, versioniert, beobachtbar und sicher skalierbar machen.
  • Die Evaluierungs- und Qualitätsgeschichte vorantreiben, Qualitätsstandards festlegen, Vergleichsworkflows für Eingaben, Halluzinationsdetektion und CI/CD-Integration etablieren, sodass jede KI-Funktion mit messbarem Vertrauen ausgeliefert wird.
  • Die Strategie für das LLM-Gateway gestalten, sicherstellen, dass Anbieter-Fehlertoleranz, Modell-Routing, Kostenverfolgung und Ratenbegrenzung zentral behandelt werden.
  • Die teamübergreifende Akzeptanz fördern und interne Blaupausen veröffentlichen, Integrationsmuster definieren und sicherstellen, dass Teams spezialisierte Agenten ohne tiefgehendes Plattformwissen erstellen können.
  • Ingenieurpraktiken beeinflussen, Best Practices für Eingabetechnik, Tool-Design, Beobachtbarkeit und Agententests im gesamten Unternehmen vorantreiben.
  • Ingenieure betreuen und fördern, den technischen Standard im KI-Team und darüber hinaus erhöhen – durch Code-Reviews, architektonische Anleitung und praktische Zusammenarbeit.

Stellenanforderungen

  • Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2 Jahre in einer Position auf Staff- oder gleichwertigem Niveau.
  • Tiefe Python-Expertise mit produktionsreifen Python-Services.
  • Erfahrung mit produktiven LLM-basierten Systemen und Verständnis für Versionsverwaltung von Eingaben, Evaluierung, Kostenmanagement, Beobachtbarkeit und Fehlermodi.
  • Starke architektonische Instinkte und pragmatische Abwägungen zwischen Geschwindigkeit und Erweiterbarkeit.
  • Vertrautheit mit modernen KI-Tool-Ökosystemen – PydanticAI, LangChain, LangGraph, LiteLLM, Langfuse, Phoenix, MLflow oder vergleichbaren Tools.
  • Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen ist ein großer Vorteil.
  • Komfortables Arbeiten in einem polyglotten Stack, der Go, PHP und React umfasst.
  • Infrastrukturkenntnisse mit AWS, Kubernetes, CI/CD-Pipelines und dem Betrieb von Services in der Produktion.
  • Teamübergreifender Einfluss und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Förderung der Akzeptanz von Plattformen, Mustern oder Standards über das unmittelbare Team hinaus.

Was Erfolg aussieht

  • Die KI-Plattform wird zur vertrauenswürdigen Grundlage für jede KI-Funktion bei Hostaway.
  • Änderungen an Eingaben werden mit der gleichen Sorgfalt wie Code-Deployments versioniert, getestet und ausgerollt.
  • KI-Funktionen in der Produktion sind beobachtbar, kostenverfolgt und mit schneller Vorfallbehebung wiederherstellbar.
  • Andere Ingenieurteams suchen aktiv Ihre Anleitung beim Aufbau von KI-Fähigkeiten.
  • Die Plattform skaliert von den aktuellen Anwendungsfällen zu einem breiteren Agenten-Ökosystem, ohne dass eine grundlegende Neugestaltung erforderlich ist.

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf lokalen Marktpreisen.
  • 100% remote innerhalb des Wohnsitzlandes.
  • Eigenkapital in einem schnell wachsenden und profitablen Unternehmen.
  • Werteorientierte Führung, die mit täglichen Entscheidungen übereinstimmt.
  • Berufliches Wachstum mit Lern- und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
  • Jährlicher bezahlter Urlaub, der den länderspezifischen Normen entspricht.
  • Länderspezifische Vorteile wie Krankenversicherung und Renten, wo dies üblich ist.
  • Diverse und internationale Teamkultur, die sich über 40 Länder erstreckt.

Staff Backend Engineer, AI Platform - 100% Remote - EMEA Arbeitgeber: Hostaway

Hostaway ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer 100% remote Arbeitsweise innerhalb der EMEA-Region fördert das Unternehmen eine vielfältige und internationale Teamkultur, während es gleichzeitig auf Werte und berufliches Wachstum setzt. Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, Eigenkapitalbeteiligungen und individuellen Vorteilen, die auf lokale Gegebenheiten abgestimmt sind.
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Kontaktperson:

Hostaway HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff Backend Engineer, AI Platform - 100% Remote - EMEA

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für technische Interviews

Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Lösungen findest, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.

Zeige deine Leidenschaft für AI

Sprich über deine Erfahrungen und Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Lass uns wissen, warum du für Hostaway arbeiten möchtest und wie du zur Entwicklung der AI-Plattform beitragen kannst – das wird Eindruck machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Backend Engineer, AI Platform - 100% Remote - EMEA

Architektur von KI-Plattformen
Technische Vision für Multi-Agenten-Systeme
Produktionsgerechte Python-Dienste
Erfahrung mit LLM-basierten Systemen
Prompt-Versionierung
Evaluierung und Qualitätsmanagement
Beobachtbarkeit von KI-Funktionen
Erfahrung mit modernen KI-Tools (z.B. PydanticAI, LangChain)
Multi-Agenten-Architektur
Fluency in AWS und Kubernetes
CI/CD-Pipelines
Einflussnahme über Teams hinweg
Mentoring von Ingenieuren
Architektonische Anleitung
Komfort im Umgang mit einem polyglotten Stack (Go, PHP, React)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass deine Leidenschaft für die Technologie und das, was wir bei Hostaway tun, durchscheinen.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du mit LLM-basierten Systemen oder Multi-Agent-Architekturen gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du zur technischen Vision beitragen kannst.

Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hostaway vorbereitest

Verstehe die Architektur

Mach dich mit der Architektur und den technischen Anforderungen der AI-Plattform vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und dein Wissen über Multi-Agenten-Systeme einbringen kannst, um die Vision von Hostaway zu unterstützen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere im Umgang mit LLM-basierten Systemen und der Implementierung von CI/CD-Pipelines. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast.

Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten

Da die Rolle auch Mentoring umfasst, bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du andere Ingenieure unterstützt und weiterentwickelt hast. Teile Beispiele, wie du Best Practices gefördert und das technische Niveau deines Teams erhöht hast.

Frage nach der Teamkultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen zu erfahren. Stelle Fragen dazu, wie Hostaway die Integration von AI-Funktionen fördert und wie du dazu beitragen kannst, die Zusammenarbeit zu verbessern.

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Hostaway
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