Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Computer Vision Algorithmen und Deep Learning Modelle für autonome Flugsysteme.
- Unternehmen: Daedalean AG, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und autonome Systeme.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in Zürich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Flugsysteme und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, C++ Programmierung und einem Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Daedalean AG ist auf der Suche nach einem Computer Vision Engineer. Stellen Sie sich vor, die Grenzen dessen, was Maschinen wahrnehmen und entscheiden können, zu erweitern und die Intelligenz hinter autonomen Flugsystemen zu verfeinern, die in der realen Welt operieren. Sie werden direkt daran arbeiten, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit von hochmodernen KI-Produkten zu verbessern und gleichzeitig die Tür zu völlig neuen Fähigkeiten und Anwendungen zu öffnen. Sie werden bestehende Algorithmen und Modelle weiterentwickeln und neue entwerfen, die es unseren Systemen ermöglichen, in zunehmend komplexen und anspruchsvollen Umgebungen zu funktionieren.
Bei Destinus gestalten wir die Zukunft der Verteidigung durch Hochgeschwindigkeits-, autonome Flugtechnologien. Wir entwickeln unbemannte Luftsysteme der nächsten Generation, die größere Geschwindigkeit, Präzision und Effizienz bieten und Regierungen sowie Verteidigungsorganisationen bei mission-kritischen Operationen weltweit unterstützen. Daedalean AG, das KI- und Autonomiezentrum der Destinus-Gruppe, spielt eine Schlüsselrolle in dieser Vision. Wir entwickeln sicherheitskritische KI-Systeme an der Schnittstelle zwischen fortschrittlicher Forschung und realer Luftfahrt und ermöglichen es Maschinen, in Echtzeit zu erkennen, zu verstehen und Entscheidungen zu treffen.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Implementierung von Computer Vision-Algorithmen und Deep Learning-Modellen für Lokalisierung und Kartierung, Objekterkennung und -verfolgung, Klassifizierung, allgemeine Bildverarbeitung und verwandte Funktionen sowie Analyse, Erweiterung und Verbesserung des bestehenden Codes und der Modelle.
- Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurteams (wie Flugtests, Hardware, Sensorfusion), um Computer Vision-Lösungen in Prototypen und Produkten zu integrieren.
- Testen und Bewerten der Leistung, Robustheit und Zuverlässigkeit von Computer Vision-Systemen unter verschiedenen Bedingungen, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz sicherzustellen. Dies kann sowohl simulierte als auch reale Umgebungen umfassen.
Was Sie benötigen:
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in C++; Erfahrung mit Rust ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Computer Vision-Systemen, idealerweise einschließlich klassischer Techniken und Deep Learning-Methoden.
- Praktische Erfahrung mit Tools wie OpenCV, PyTorch, TensorFlow.
- Master- oder Doktortitel in Computer Vision, Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
Wer Sie sind:
Sie gedeihen in komplexen, risikobehafteten Umgebungen, in denen Präzision wichtig ist, und sind von Neugier getrieben, Systeme intelligenter und zuverlässiger zu machen. Sie experimentieren, iterieren und lösen Probleme, ohne auf Anweisungen zu warten, und balancieren tiefes technisches Denken mit realen Auswirkungen. Eigenverantwortung kommt Ihnen natürlich, Zusammenarbeit ist nahtlos und es gibt einen ständigen Antrieb, nach Exzellenz zu streben.
Standort und Beschäftigung:
- Arbeitsort: 8047 Zürich (ZH)
- Arbeitsaufwand: 100%
- Beschäftigungsbeginn: Sofort
- Beschäftigungsdauer: Unbefristet
Qualifikationen:
- Qualifikation: qualifiziert
- Berufserfahrung: Mehr als 3 Jahre
- Bildung: Masterabschluss von einer Universität oder gleichwertig
Sprachkenntnisse:
- Englisch: Mündlich: Gute Kenntnisse, Schriftlich: Gute Kenntnisse
Bewerbungsverfahren:
Online-Bewerbung über ein Online-Formular.
Computer Vision Engineer 100% Arbeitgeber: Hotel du Parc
Daedalean AG ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich autonomer Flugsysteme entwickelt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Zürich bietet das Unternehmen nicht nur spannende Projekte, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Disziplinen. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, was es den Mitarbeitern ermöglicht, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Luftfahrt zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Vision Engineer 100% erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an der Stelle interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar eine Verbindung zu jemandem im Unternehmen herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in C++ und mach dich mit Tools wie OpenCV und TensorFlow vertraut. Wir empfehlen, einige Projekte zu erstellen, die du während des Interviews präsentieren kannst – das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. In einem technischen Umfeld wie diesem wird oft erwartet, dass du kreativ denkst und innovative Lösungen findest. Lass uns wissen, wie du Herausforderungen angehst und welche Erfolge du erzielt hast!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für Computer Vision und autonome Systeme in deiner Kommunikation zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Nutze klare Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu verdeutlichen, wie du Computer Vision Systeme entwickelt und implementiert hast.
Anschreiben nicht vergessen!:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle und das Unternehmen deutlich machen. Erkläre, warum du gerade bei Daedalean AG arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung von autonomen Flugtechnologien beitragen können.
Technische Fähigkeiten hervorheben!:Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in C++ und Erfahrungen mit Tools wie OpenCV oder TensorFlow klar darstellst. Zeige, dass du sowohl klassische Techniken als auch moderne Deep Learning Methoden beherrschst – das wird uns beeindrucken!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, nutze bitte unser Online-Bewerbungsformular. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hotel du Parc vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision vertraut. Lies über Algorithmen, die für Lokalisierung, Objekterkennung und Bildverarbeitung verwendet werden. Wenn du während des Interviews spezifische Beispiele oder Anwendungen nennen kannst, zeigst du dein Engagement und deine Expertise.
✨Praktische Erfahrungen teilen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in C++, OpenCV oder TensorFlow demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen in Projekten gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem praktischen Wissen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurteams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Erkläre, wie du zur Integration von Computer Vision Lösungen beigetragen hast und wie du Herausforderungen im Team gemeistert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich autonome Flugsysteme oder wie das Unternehmen Innovationen in der Computer Vision vorantreibt. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Position und das Unternehmen.
