DevOps Engineer

Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt und betreibt eine Hochleistungsrechen- und Datenforschungsinfrastruktur, die erstklassige Wissenschaft in der Schweiz unterstützt. Das Nutzerlabor steht inländischen und internationalen Forschern aus der Wissenschaft, Industrie und dem Geschäftssektor zur Verfügung. Das Zentrum wird von der ETH Zürich betrieben und hat Büros in seinem Rechenzentrum in Lugano und in Zürich. Für diese Position ist der bevorzugte Arbeitsort Lugano, es könnte jedoch auch Zürich sein.

Wir suchen einen vielseitigen und engagierten DevOps Engineer, der hilft, die softwaredefinierte Infrastruktur und die Dienste zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die fortschrittliches wissenschaftliches Rechnen und AI/ML-Workloads in großem Maßstab unterstützen. Sie werden an der Schnittstelle von Systemtechnik, Softwaretechnik, cloud-nativer Infrastruktur und Hochleistungsrechnen (HPC) arbeiten und zu Plattformen und Diensten beitragen, die von Forschern und Ingenieuren genutzt werden, die komplexe wissenschaftliche und AI-Herausforderungen angehen.

Wir schätzen starke ingenieurtechnische Grundlagen, Neugier, Anpassungsfähigkeit und die Bereitschaft zu lernen mehr als eine perfekte anfängliche Übereinstimmung mit den technischen Anforderungen. Wir begrüßen Ingenieure aus verschiedenen Hintergründen, die bereit sind, beizutragen und zu wachsen. Wenn Sie von herausfordernden technischen Umgebungen motiviert sind und es genießen, Systeme tiefgehend zu verstehen, ermutigen wir Sie nachdrücklich, sich zu bewerben, auch wenn Ihre Erfahrung nicht alle unten aufgeführten Bereiche abdeckt.

Wir bieten einen zunächst auf zwei Jahre befristeten Vertrag an, der die Möglichkeit bietet, zu der sich schnell entwickelnden AI-Landschaft beizutragen, in der das CSCS eine Schlüsselrolle spielt, und hochwirksame Initiativen sowohl national als auch international zu unterstützen. Dazu gehören Beiträge zur Swiss AI Initiative und ähnlichen Programmen, wie die Unterstützung bei der Entwicklung und Veröffentlichung der Apertus-Modelle. Der anfängliche zweijährige Vertrag könnte potenziell verlängert oder sogar unbefristet werden.

Verantwortlichkeiten

• Entwurf, Bereitstellung, Automatisierung und Betrieb skalierbarer Infrastruktur und cloud-nativer Plattformdienste
• Beitrag zu Kubernetes-basierten AI/ML- und HPC-Plattformen, einschließlich CI/CD, GitOps, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Betriebstools
• Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Unterstützung komplexer Workflows, Fehlersuche in Produktionsumgebungen und Verbesserung der Zuverlässigkeit und Leistung
• Beitrag zu Plattformengineering, Automatisierung und Initiativen zur Produktivität von Entwicklern über sich entwickelnde Systeme und Dienste

Technisches Umfeld und Interessensgebiete

• Linux-Systemtechnik, Skripting, Fehlersuche und Softwareentwicklung (z.B. Python, Bash)
• Container, Kubernetes, CI/CD, GitOps und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Helm, Ansible, ArgoCD)
• Verteilte Systemkonzepte, APIs, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Sicherheit
• AI/ML-Plattformen und unterstützende Infrastrukturservices
• HPC-Systeme, GPU-Cluster und großangelegte Infrastrukturumgebungen
• Plattformengineering und Tools zur Produktivität von Entwicklern
• Sichere oder vertrauliche Betriebsumgebungen

Persönliche Qualitäten

• Neugierig, praktisch veranlagt und bestrebt, Systeme von Grund auf zu verstehen
• Starkes ingenieurtechnisches Denken und Problemlösungsansatz
• Komfortabel beim Lernen neuer Technologien und Arbeiten über Disziplinen hinweg
• Effektiver Kommunikator und kooperativer Teamplayer

Weg, um sich von der Masse abzuheben

• Erfahrung in der Unterstützung von Forschungs- oder wissenschaftlichen Rechenumgebungen
• Vertrautheit mit HPC-Systemen und -Diensten
• Einblick in GPU-Cluster und beschleunigtes Rechnen
• Erfahrung mit SRE-Praktiken oder Bereitschaftsdiensten
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Linux-Sicherheit
• Fähigkeit, AI-unterstützte Softwareentwicklung zur Steigerung der Produktivität zu nutzen

Kernwerte

• Neugier: Sie genießen es, Systeme tiefgehend zu lernen und zu verstehen
• Offenheit: Sie arbeiten effektiv zusammen und schätzen unterschiedliche Perspektiven
• Mut: Sie sind bereit, schwierige oder unbekannte Probleme anzugehen
• Unterstützend: Sie helfen Kollegen und Nutzern, erfolgreich zu sein
• Integrität: Sie handeln verantwortungsbewusst, zuverlässig und transparent

Vorteile

• Öffentliche Verkehrstickets und Carsharing
• Breites Sportangebot durch den ASVZ
• Kindertagesstätten und attraktive Rentenleistungen

Stelleninformationen

• Arbeitsort: 8050 Zürich (ZH)
• Arbeitsbelastung: 80% - 100%
• Stellenantritt: Sofort
• Beschäftigungsdauer: 27.05.2027
• Qualifikation: qualifiziert
• Berufserfahrung: Mehr als 1 Jahr
• Ausbildung: Masterabschluss von einer Universität oder gleichwertig
• Bewerbungsmethode: Online-Formular