Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI, indem du Lernangebote und Transformationsprogramme entwickelst.
- Unternehmen: PostFinance, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: 6 Wochen Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsplätze in Bern und Zürich sowie Homeoffice-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer spannenden Transformation und fördere die Daten- und KI-Kompetenz unserer Mitarbeiter:innen.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevantem Bereich und Erfahrung in Projektmanagement und Transformationsprojekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei PostFinance sind Daten und Künstliche Intelligenz zentrale Hebel, um unsere Zukunft erfolgreich zu gestalten und unsere Mitarbeiter:innen zu befähigen. Als Senior Specialist Data & AI Literacy gestaltest du diese Transformation maßgeblich mit: Im Team Data & AI Activation & Enablement verantwortest du die Stärkung der Daten- und KI-Kompetenz unserer Mitarbeiter:innen und Führungskräfte und befähigst sie, datengetrieben zu arbeiten und verantwortungsvoll und wirkungsorientiert mit AI zu arbeiten.
Darum startest du mit uns:
- Zeit für Erholung: 6 Wochen Ferien und die Möglichkeit auf unbezahlten Urlaub.
- Flexible Arbeitsmodelle: Teilzeit, Job- und Topsharing.
- Individuelle Entwicklung: Vielfältige Aus- und Weiterbildungsangebote, temporäre Stellenwechsel und Stages.
- Moderne Arbeitswelten: Moderne Arbeitsplätze, Co-Working in Bern und Zürich sowie Homeoffice in vielen Bereichen.
- Mutter- & Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen voll bezahlter Mutterschafts- und 4 Wochen Vaterschaftsurlaub.
- Gesundheit im Fokus: Präventive Angebote, ergonomische Arbeitsplätze und gezielte Unterstützung bei längeren Ausfällen.
- Mobilitätsangebote: Gratis Halbtax oder vergünstigtes GA sowie attraktive Velo-, Carsharing- und E-Auto-Angebote.
- Gelebte Chancengerechtigkeit: Unter anderem durch transparente Lohnangaben in unseren Stelleninseraten.
Das kannst du bewirken:
- Du verantwortest in dieser Fachleadposition das Themenfeld Data & AI Literacy bei PostFinance.
- Du konzipierst und führst wirkungsvolle Lernangebote sowie Transformationsprogramme rund um Data & AI Literacy durch.
- Du entwickelst unsere bestehenden unternehmensweiten Data & AI Literacy Maßnahmen kontinuierlich weiter. Dabei schärfst und priorisierst du die zu implementierenden Initiativen und misst deren Wirkung gezielt.
- Du berätst Fachbereiche und Führungskräfte beim Aufbau von Data & AI Kompetenzen und begleitest sie aktiv bei der Umsetzung von Upskilling-Maßnahmen.
- Du arbeitest eng mit HR sowie weiteren internen und externen Partnern zusammen und bringst technologische Trends, Best Practices und regulatorische Entwicklungen proaktiv in die Weiterentwicklung unserer Angebote ein.
Das bringst du mit:
- Hochschulabschluss oder höhere Weiterbildung in einem relevanten Bereich (z.B. Wirtschaft, Data Science, Psychologie oder (Wirtschafts-)Informatik); Projektmanagement-Zertifizierung (z.B. IPMA oder PMP) von Vorteil.
- Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Programmen im Transformationsumfeld großer Unternehmen, idealerweise im Kontext von Digitalisierung sowie Data & AI sowie Erfahrung in der Unternehmensberatung und/oder Finanzbranche wünschenswert.
- Fundierte Erfahrung in der Skalierung von AI-Adoption und im organisationalen Changemanagement sowie in der Konzeption, Moderation und Umsetzung von Trainings, Workshops und Lernformaten im Bereich Data & AI.
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit generativen KI-Tools (insbesondere Microsoft Copilot) sowie Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z.B. Tableau oder Power BI) von Vorteil.
- Ausgeprägte konzeptionelle Stärke gepaart mit hoher Eigenverantwortung und Machermentalität; Fähigkeit, Themen aktiv voranzutreiben und gemeinsam im Team nachhaltige Wirkung zu erzielen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie ausgewiesene Kompetenz im Stakeholder-Management; hohe Begeisterung für Daten, Künstliche Intelligenz, Menschen und Veränderung.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich), gute Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil.
Arbeitsort: 3000 Bern (BE)
Arbeitszeit: 80% – 100%
Beginn: By agreement
Dauer: Permanent
Senior Specialist Data & AI Literacy (w/m/d) Arbeitgeber: Hotel du Parc
PostFinance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine moderne Arbeitsumgebung in Bern bietet, sondern auch ein starkes Engagement für die persönliche und berufliche Entwicklung. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Gesundheit und Chancengleichheit schafft PostFinance eine inspirierende Kultur, in der Mitarbeiter:innen ihre Fähigkeiten im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz weiterentwickeln können. Die Kombination aus großzügigen Urlaubstagen, attraktiven Mobilitätsangeboten und einem unterstützenden Team macht PostFinance zu einem idealen Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Specialist Data & AI Literacy (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hotel du Parc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Specialist Data & AI Literacy (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Specialist Data & AI Literacy (w/m/d) bei Hotel du Parc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hotel du Parc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hotel du Parc entscheidend sein!
