Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und analysiere große Datenmengen im Data Science Team.
- Unternehmen: Hottgenroth ist ein führendes Software-Unternehmen, das die Energiewende und Digitalisierung vorantreibt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Getränke-Flat, Verpflegungszuschuss und umfangreiche Sozialleistungen warten auf dich.
- Weitere Informationen: Einsteiger sind willkommen – starte deine Karriere in einem motivierten Umfeld!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsorientierten Projekten mit echtem sozialen Impact.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Vollzeit
Das erwartet dich:
- Entwicklung innovativer, datengetriebener Softwarelösungen innerhalb eines dynamischen Teams
- Analyse großer Datenmengen mit Methoden der Data Science
- Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen wie der Aufbau einer Lösung zur LLM-basierten Verarbeitung von Kundenanfragen
- Unterstützung bei Auslieferung und Betrieb von KI-Lösungen
Das bringst du mit:
- Du hast dein Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik o.ä. erfolgreich abgeschlossen
- Gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Python)
- Gutes Verständnis im Bereich KI und Bereitschaft Dich in innovative Themen einzuarbeiten
- Spaß an der Arbeit im Team und mit agilen Arbeitsmethoden (Scrum)
Wir bieten ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet in einem expansiven Geschäftsumfeld mit zukunftsorientierten Produkten.
In einem motivierten und teamorientierten Arbeitsumfeld kannst du Ideen und Vorschläge einbringen.
Leistungsgerechte Vergütung mit umfangreichen Sozialleistungen, die Unterstützung der Altersvorsorge und IT-Ausstattung.
Bedarfsorientierte fach-, aufgaben- und führungsbezogene Fortbildungen.
Auch das leibliche Wohl kommt dank Getränke-Flat und Verpflegungszuschuss nicht zu kurz.
Gerne bieten wir auch Einsteigern eine Chance für einen guten Start in das Berufsleben.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Hottgenroth Gruppe
Hottgenroth ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Softwarelösungen für die Energiewende und Digitalisierung entwickelt. In einem dynamischen und teamorientierten Umfeld bieten wir nicht nur spannende Aufgaben und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung, sondern auch eine leistungsgerechte Vergütung sowie umfangreiche Sozialleistungen. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, in der Ideen geschätzt werden, und genießen zahlreiche Vorteile wie eine Getränke-Flat und Verpflegungszuschüsse.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und KI beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Setze dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinander, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Python und agile Methoden. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, dich in neue Themen einzuarbeiten.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Data Science Probleme und Algorithmen übst. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse und KI-Lösungen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar:Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst. Verknüpfe deine Leidenschaft für Datenanalyse und KI mit den Zielen des Unternehmens.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Softwareentwicklung. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, insbesondere in Python oder im Bereich KI.
Zeige Teamfähigkeit:Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in agilen Teams (z.B. Scrum) zeigen. Beschreibe, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hottgenroth Gruppe vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und KI hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in Python und Datenanalyse demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens, insbesondere im Hinblick auf die Energiewende und Digitalisierung. Zeige im Interview, dass du diese Ziele verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit und agile Methoden legt, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Erfahrungen mit Scrum oder ähnlichen Arbeitsmethoden.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet.
