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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Tools für nachhaltige Finanzen und verbessere unsere ESG-LLM-Systeme.
- Arbeitgeber: Briink ist ein innovatives Unternehmen, das KI für Nachhaltigkeit nutzt und in Berlin ansässig ist.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, Lernbudget und regelmäßige Hackathons.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Mission, die den Klimawandel bekämpft und nachhaltige Lösungen fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in KI/ML, fließend in Python und Interesse an Nachhaltigkeit.
- Andere Informationen: Ein kurzes Einführungsvideo ist erforderlich, um deine Bewerbung zu vervollständigen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Briink helfen wir, den Übergang zu einer nachhaltigen Zukunft zu beschleunigen, indem wir die nächste Generation von KI-gestützten Werkzeugen für Nachhaltigkeits- und ESG-Teams entwickeln, die an vorderster Front der Bekämpfung der Klimakrise stehen. Wir glauben, dass KI der Schlüssel zur Entfaltung der Zukunft nachhaltiger Unternehmen ist. Mit über 50 Unternehmenskunden – darunter einige der größten Firmen der Welt – transformieren wir bereits, wie Organisationen ihre ESG-Daten verwalten.
Ihre Rolle
- Systematische Bewertung und Verbesserung unserer Kern-LLM-Systeme: Sie werden Ihr Wissen und Ihre Erfahrung als AI/LLM-Praktiker nutzen, um unsere Kern-ESG-AI/LLM-Systeme systematisch zu bewerten und zu verbessern.
- LLMs in produktionsreife Dienste integrieren: Teil Ihrer Rolle wird es sein, sicherzustellen, dass Verbesserungen an den AI/LLM-Diensten in die Produktion überführt werden und greifbaren Nutzen für unsere Nutzer bringen.
- Neue LLM-Anwendungsfälle im ESG-Bereich erkunden: Sie werden neue Wege erkunden und prototypisieren, wie LLMs unsere Nutzer unterstützen und neue Probleme für ESG-Teams lösen können.
- Ein Kernmitglied des Produkt- und Engineering-Teams sein: Sie werden eng mit einem interdisziplinären Team zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass alle Arbeiten in die gleiche Richtung gehen und unsere Mission unterstützen.
Ihr Profil
- Wissensreich und erfahren im Aufbau von AI/LLM-Produkten: Sie haben starke Kenntnisse und Erfahrungen im Denken und Bauen von AI/LLM-Systemen.
- Praktischer Umsetzer: Sie sind ein „Builder“ und zielen darauf ab, KI pragmatisch in reale Produkte zu integrieren.
- Persönliche Eigenverantwortung und Antrieb: Sie müssen persönliche Eigenverantwortung und Antrieb haben, um Initiativen voranzutreiben.
- Innovativer Denker: Sie sind von Neugier getrieben und experimentieren kontinuierlich mit neuen Modellen und Technologien.
- Ausgezeichneter Kommunikator: Sie haben hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Kollaborativ und organisiert: Sie gedeihen in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld.
- Leidenschaft für ESG und Nachhaltigkeit: Sie sind motiviert, Ihre Fähigkeiten zur Bekämpfung des Klimawandels einzusetzen.
Technische Fähigkeiten
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder in verwandten Rollen.
- Fließend in Python, einschließlich starker Kenntnisse moderner Frameworks.
- Erfahrung mit LLMs, einschließlich grundlegender Konzepte und idealerweise Erfahrung mit LLM-Frameworks.
- Erfahrung mit der Evaluierung von LLMs und der Nutzung von LLMs zur Erstellung von RAG-Systemen.
- Erfahrung mit produktionsreifen Anwendungen und Vertrautheit mit Softwareentwicklungstools.
- Fließend in Englisch, weitere europäische Sprachen sind von Vorteil.
- Interesse an Nachhaltigkeit und ESG-Themen.
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Sie erhalten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket.
- Zweckorientierte Mission: Seien Sie Teil des Übergangs zu einer KI-gestützten, nachhaltigen Welt.
- Flexible Arbeitsweise: Hybridrolle mit Möglichkeiten für Remote-Arbeit innerhalb europäischer Zeitzonen.
- Vertrauen und Eigenverantwortung: Wir geben Ihnen die Möglichkeit, Ihre Projekte zu leiten.
- Dynamisches Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie im Merantix AI Campus, Berlins Zentrum für KI-Innovation.
- Lernbudget und vierteljährliche Hackathons: Wir fördern Neugier und Experimentierfreude.
Bewerbungsanforderung: Ein kurzes Einführungsvideo (maximal 2 Minuten) ist erforderlich, um sich bei Briink zu bewerben.
AI/LLM Engineer Arbeitgeber: Howhot
Kontaktperson:
Howhot HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI/LLM Engineer
✨Tip Nummer 1
Stelle sicher, dass dein Einführungsvideo klar und prägnant ist. Nutze die ersten Sekunden, um dich vorzustellen und deine relevante Berufserfahrung zu skizzieren. Achte darauf, dass du authentisch und enthusiastisch über deine Leidenschaft für KI und LLMs sprichst.
✨Tip Nummer 2
Verstehe die Mission von Briink und wie sie mit deinen eigenen Werten übereinstimmt. Bereite eine kurze Erklärung vor, warum du Teil dieses Teams werden möchtest und wie du zur Erreichung ihrer Ziele beitragen kannst. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation.
✨Tip Nummer 3
Nutze die Gelegenheit, um deine Innovationsfreude zu zeigen. Sprich über neue Anwendungsfälle für LLMs im Bereich ESG, die dir in den Sinn kommen. Dies wird deine Kreativität und dein Interesse an der Weiterentwicklung des Unternehmens unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Achte auf die technische Qualität deines Videos. Auch wenn die Produktion nicht perfekt sein muss, sollte der Ton klar und die Beleuchtung gut sein. Ein gut strukturiertes Video hinterlässt einen positiven Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI/LLM Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Intro Video erstellen: Das Hinzufügen eines kurzen Einführungsvideos ist für diese Position zwingend erforderlich. Stelle sicher, dass dein Video nicht länger als 2 Minuten ist und die geforderten Punkte abdeckt: eine kurze Vorstellung, deine Leidenschaft für den Bau von KI/LLMs und wie du mit der Mission von Briink übereinstimmst.
Relevante Erfahrungen hervorheben: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich AI/LLM klar darstellen. Betone deine Kenntnisse in Python, LLMs und deine praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Produkten.
Ehrliche Kommunikation: Achte darauf, in deinem Video authentisch und klar zu kommunizieren. Es geht nicht um die Produktionsqualität des Videos, sondern darum, wie gut du deine Gedanken und Ideen vermitteln kannst.
Link zum Video bereitstellen: Stelle sicher, dass du den Link zu deinem Video in dem Bewerbungsformular angibst. Du kannst das Video auf Plattformen wie YouTube (unlisted), Vimeo oder Loom hochladen oder die Datei im Abschnitt 'Sonstiges' der Dokumente hochladen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Howhot vorbereitest
✨Erstelle ein überzeugendes Einführungsvideo
Das Einreichen eines kurzen Einführungsvideos ist Pflicht. Achte darauf, dass du dich klar und authentisch präsentierst. Erkläre deinen beruflichen Hintergrund, was dich an der Rolle begeistert und wie du mit der Mission von Briink übereinstimmst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du dich auf Fragen zu LLMs, Python und Softwareentwicklung vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit spezifischen Technologien und Frameworks zu erläutern.
✨Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit
Briink sucht nach Kandidaten, die sich für ESG und Nachhaltigkeit begeistern. Bereite Beispiele vor, wie du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen einsetzen möchtest und warum dir diese Themen wichtig sind.
✨Demonstriere Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit im Team erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du effektiv mit anderen kommunizierst und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beiträgst.
