Founding Engineer @ Stealth AI Recruiting Venture

Founding Engineer @ Stealth AI Recruiting Venture

Berlin Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Howhot

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue die Xpreso-Plattform von Grund auf und entwickle innovative Matching-Algorithmen.
  • Unternehmen: Stealth AI Recruiting Venture mit einem erfahrenen Gründerteam und Unterstützung von Merantix.
  • Vorteile: Bedeutender Einfluss, bedeutendes Eigenkapital und Zugang zu einem starken KI-Netzwerk in Berlin.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, eine Kategorie im Recruiting zu definieren.
  • Warum dieser Job: Sei der erste technische Mitarbeiter und forme die Zukunft des Recruitings mit uns.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit TypeScript, Python und der Entwicklung von Backend-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Wir bauen den sprachbasierten KI-Recruiter für das deutsche Tech-Ökosystem (und darüber hinaus). Die Einstellung ist von Lärm überflutet: zu viele Bewerber, zu wenig Signal. Wir skalieren echte Gespräche mit Kandidaten und Einstellungsteams, verwandeln sie in strukturierte Einblicke und nutzen dieses Signal, um Menschen schneller und besser mit Rollen abzugleichen.

Sie sind der technische Mitarbeiter #1 - der Gründungsingenieur, der hilft, das Kernprodukt und die Plattform von Grund auf neu zu entwickeln.

Was Sie tun werden:

  • Die Xpreso-Plattform end-to-end (Produkt + Infrastruktur) aufbauen und wöchentlich ausliefern.
  • Kernsysteme in unserem Stack besitzen:
    • TypeScript / Next.js (App, API-Routen, Backend-Services, wo es sinnvoll ist)
    • Python / FastAPI (asynchrone Dienste, Pipelines, ML/LLM‑nahe Logik)
  • Die Matching-Engine aufbauen:
    • Unordentliche Eingaben (Jobbedarfe + Kandidatenabsicht) in strukturiertes Signal umwandeln
    • Ranking-/Bewertungslogik entwerfen und schnell mit realen Ergebnissen iterieren
    • Feedbackschleifen erstellen, damit das System im Laufe der Zeit intelligenter wird
  • Die Datenebene aufbauen, die Matching ermöglicht:
    • Schemata, Datenmodelle, Abruf, Einbettungen, Evaluierung, Analytik
    • Saubere Schnittstellen zwischen Gesprächserfassung » Einsicht » Entscheidungsfindung
  • Das Ökosystem integrieren:
    • Jobdatenfeeds, ATS/HR-Tools, Kalender, Messaging, alles, was Reibung beseitigt
  • Eng mit Produkt + GTM zusammenarbeiten:
    • Kundenanrufe teilnehmen, Schmerzpunkte verstehen, in Produkt übersetzen
    • Das System pragmatisch, zuverlässig und sicher halten, ohne übermäßige Ingenieurskunst

Ihr Profil:

Sie sind ein praktischer Gründungsingenieur, der es liebt, Produkte auszuliefern, und Sie sind begeistert davon, ein marktplatzähnliches Produkt zu entwickeln, bei dem das größte Problem darin besteht, menschliche Nuancen in nutzbares Signal umzuwandeln.

Must-haves:

  • Starke Erfahrung mit TypeScript (Next.js) und Python (FastAPI), einschließlich asynchroner Systeme.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, produktionsreife Software in einem schnelllebigen Umfeld auszuliefern.
  • Komfort beim Entwerfen und Bauen von Backend-Systemen: APIs, Datenbanken, Warteschlangen, Integrationen.
  • Produktdenken: Sie vereinfachen, priorisieren und bauen, was wichtig ist.
  • Eigenverantwortung + Dringlichkeit: Sie sehen Probleme, beheben sie und kommunizieren klar.
  • In Berlin ansässig und bereit für regelmäßige persönliche Arbeit mit dem Gründungsteam.

Starke Pluspunkte:

  • Erfahrung mit Matching, Ranking, Suche, Empfehlungen oder datengestütztem Scoring.
  • Erfahrung mit LLM-Systemen in der Produktion (Prompting, Evaluierungen, Abruf, Sicherheitsvorkehrungen).
  • Erfahrung mit Marktplatzprodukten oder zweiseitigen Dynamiken.
  • Erfahrung mit analytischen Instrumentierungen und Experimentierschleifen.
  • Frühere Erfahrungen in Startups (oder Sie haben in einem größeren Unternehmen so gearbeitet).

Was wir bieten:

  • Massive Eigenverantwortung und echten Einfluss (das ist technischer Mitarbeiter #1).
  • Bedeutendes Eigenkapital - Sie bauen das Kernprodukt, nicht „helfen nur“.
  • Ein hochkomplexes Problembereich: Matching, Signalauswertung und Produktloops, die sich potenzieren.
  • Ein Gründerteam, das schnell handelt und Theater hasst.
  • Unterstützung von Merantix und Zugang zu einem ernsthaften KI-Netzwerk in Berlin.
  • Eine Chance, eine Kategorie im Recruiting zu definieren - mit Technologie, die wirklich zählt.

Founding Engineer @ Stealth AI Recruiting Venture Arbeitgeber: Howhot

Als Founding Engineer bei unserem Stealth AI Recruiting Venture in Berlin haben Sie die Möglichkeit, von Anfang an an einem innovativen Produkt zu arbeiten, das den deutschen Tech-Ökosystem revolutioniert. Wir bieten Ihnen nicht nur massive Verantwortung und Einfluss auf die Produktentwicklung, sondern auch bedeutende Eigenkapitalanteile und Zugang zu einem starken Netzwerk im Bereich KI. Unsere dynamische und schnelle Arbeitskultur fördert persönliches Wachstum und ermöglicht es Ihnen, echte Veränderungen im Recruiting-Prozess zu bewirken.

Howhot

Kontaktdaten:

Howhot Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding Engineer @ Stealth AI Recruiting Venture erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Tech-Events. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie überhaupt ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an realen Projekten arbeitest. Zeige, was du kannst, indem du deine eigenen Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten präsentierst. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, worüber du im Gespräch reden kannst.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir schätzen es, wenn du uns zeigst, dass du wirklich interessiert bist. Eine direkte Bewerbung zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, Fragen zu stellen! Im Interview geht es nicht nur darum, dass wir dich kennenlernen, sondern auch darum, dass du herausfindest, ob wir die richtige Wahl für dich sind. Zeige Interesse an unserem Produkt und stelle Fragen zu den Herausforderungen, die wir angehen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Engineer @ Stealth AI Recruiting Venture mit Bravour zu bestehen

TypeScript
Next.js
Python
FastAPI
Async-Systeme
Backend-Systeme
APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Rolle brennst!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Howhot vorbereitet

Verstehe die Mission

Mach dich mit der Vision des Unternehmens vertraut. Sie bauen eine KI-gestützte Recruiting-Plattform, also überlege dir, wie deine technischen Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen im Recruiting verstehst und wie du mit deiner Expertise Lösungen anbieten kannst.

Technische Vorbereitung

Da du als Gründungstechniker entscheidend bist, solltest du dich intensiv mit den Technologien auseinandersetzen, die sie verwenden: TypeScript, Next.js und Python. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Challenges zu meistern. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Beispiele für Problemlösungen

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast. Besonders wichtig sind Erfahrungen mit Matching-Algorithmen oder Backend-Systemen. Erkläre, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du die nötige Hands-on-Mentalität mitbringst.

Fragen stellen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, dem Team und den spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen sieht. Fragen wie 'Wie sieht der Entwicklungsprozess aus?' oder 'Welche Metriken sind für den Erfolg des Produkts entscheidend?' können dir helfen, ein besseres Bild von der Rolle und dem Unternehmen zu bekommen.