Product Engineer (Backend/AI) @Briink

Was wir tun

Bei Briink entwickeln wir KI-Technologie für die globale Nachhaltigkeitswirtschaft. Wir arbeiten mit den größten Klimaschutzorganisationen der Welt, darunter CDP und PRI, sowie multinationalen Unternehmen wie Bayer, Siemens, Commerzbank, E.ON und Heidelberg Materials. Unsere Technologie hilft dabei, wie Nachhaltigkeitsdaten gesammelt, analysiert, verifiziert und genutzt werden. Durch unsere Zusammenarbeit mit globalen Klimaschutzorganisationen wird das, was Sie bei Briink entwickeln, direkt die Nachhaltigkeitsabläufe von mehr als 30.000 Unternehmen, Investoren und Städten weltweit beeinflussen. Wir sind ein kleines Team, das in großem Maßstab arbeitet. Ihr Code wird nicht hinter einem internen Tool oder einem experimentellen Demo sitzen – er wird dazu beitragen, wie einige der größten Organisationen der Welt ihren ökologischen Fußabdruck verstehen und darauf reagieren.

Ihr Rolle

Als Backend/AI Product Engineer bei Briink werden Sie Teil eines kleinen, hochverantwortlichen Produkt- und Engineering-Teams, das KI-gestützte Produkte für Nachhaltigkeitsfachleute entwickelt. Dies ist keine eng gefasste Backend-Rolle. Sie werden bedeutende Produktprobleme von der ersten Entdeckung und Benutzerkommunikation über technisches Design, Implementierung und Iteration bis hin zur Bereitstellung im großen Maßstab im ESG-Markt angehen.

Sie werden:

• Produktmerkmale von Anfang bis Ende besitzen, vom Verständnis des Benutzerproblems bis zur Definition des richtigen Ansatzes, Lieferung, Messung und Verbesserung.
• Skalierbare Backend-Systeme entwerfen und erstellen, einschließlich APIs, Datenmodelle, Workflows und Infrastruktur für komplexe Unternehmensprodukte.
• Angewandte KI/LLM-Funktionen wie LLM-Ketten, RAG-Systeme, toolbenutzende Agenten, strukturierte Ausgabepipelines und Evaluierungs-Workflows entwickeln und bereitstellen.
• Wiederverwendbare, erweiterbare Plattformbausteine schaffen, die mehrere Benutzerreisen und Reporting-Workflows unterstützen, anstatt jedes Problem isoliert zu lösen.
• Die Robustheit unserer Systeme verbessern, indem Zuverlässigkeit, Tests, Beobachtbarkeit, Leistung und Wartbarkeit gestärkt werden, während wir skalieren.
• Direkt mit Benutzern, Produkt und Daten arbeiten, qualitative Rückmeldungen und Produktdaten nutzen, um das tatsächliche Problem zu verstehen und zu bewerten, ob eine Lösung funktioniert.
• Neue KI-Fähigkeiten prototypisieren und testen, vielversprechende Ideen in praktische Produktverbesserungen umwandeln, die unseren Fahrplan beschleunigen.
• Durchdachte Meinungen und konstruktive Herausforderungen einbringen, um dem Team zu helfen, bessere Produkt- und technische Entscheidungen zu treffen.
• Eng mit anderen Ingenieuren zusammenarbeiten, einschließlich Pair Programming, technischen Entwurfsdiskussionen und gemeinsamem Problemlösen.

Technische Anforderungen

• Starke berufliche Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Entwerfen und Bereitstellen zuverlässiger Produktionssysteme.
• Erfahrung in einem kleinen, hochverantwortlichen Produktteam, idealerweise innerhalb eines Startups oder Scale-ups mit etwa 5–20 Ingenieuren.
• Nachweis, dass Sie bedeutende Produkte von Anfang bis Ende bereitgestellt haben, anstatt nur einen engen Bestandteil innerhalb einer viel größeren Organisation zu besitzen.
• Starke Erfahrung in Python (oder einer anderen modernen Backend-Sprache wie Java, Ruby oder TypeScript, kombiniert mit der Fähigkeit und Bereitschaft, schnell produktiv in Python zu werden).
• Starke API-, Datenbank- und Systemdesignfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Workflows zu modellieren und wartbare Grundlagen für Unternehmensprodukte zu schaffen.
• Angewandte KI/LLM-Erfahrung: Sie haben Erfahrung oder ein starkes Interesse an LLM-gestützten Funktionen, idealerweise in Bezug auf RAG oder Retrieval, Toolnutzung, Agenten, strukturierte Ausgaben oder Evaluierungssysteme.
• Ein solides Software-Qualitätsbewusstsein, einschließlich Tests, Code-Überprüfung, CI/CD, Beobachtbarkeit und pragmatischen Ansätzen für Zuverlässigkeit und Sicherheit.
• Cloud- und Containererfahrung mit einem Verständnis dafür, wie man Produktionslasten bereitstellt, betreibt und skaliert.
• Fließendes Englisch (C1+), sowohl schriftlich als auch mündlich.

Schön zu haben

• Erfahrung im Aufbau von Workflow-, Reporting-, Fragebogen- oder anderen komplexen B2B-SaaS-Produkten.
• Vertrautheit mit Backend-Technologien wie FastAPI, PostgreSQL, Hintergrundwarteschlangen.
• Erfahrung mit LangChain, LangSmith oder anderen LLM-Frameworks.
• Tiefere Erfahrung mit RAG, Retrieval, Agenten, LLM-Evaluierung und Produktions-KI-Systemen.
• Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit für KI-Workloads.
• Kenntnisse in ESG, Nachhaltigkeit, Klimatechnologie oder Unternehmensberichterstattung.
• Deutschkenntnisse.

Wer Sie sind

• Freundlich und kooperativ: Sie behandeln Menschen gut, kommunizieren klar und helfen, ein unterstützendes, egoarmes Teamumfeld zu schaffen.
• Auftragsgetrieben: Sie setzen sich dafür ein, Technologie zu nutzen, um Nachhaltigkeit und Klimaschutz zu beschleunigen.
• Scharf und neugierig: Sie lernen schnell, stellen gute Fragen und genießen es, die Wurzel schwieriger Produkt- und technischer Probleme zu finden.
• Ein produktorientierter Entwickler: Sie denken über die Aufgabe hinaus, konzentrieren sich auf das tatsächliche Problem des Benutzers und kümmern sich darum, ob das, was Sie liefern, Wert schafft.
• Hochgradig selbstgesteuert: Sie gedeihen in einem schnelllebigen Umfeld mit Autonomie, Unklarheit und begrenzter Aufsicht.
• Pragmatisch und handlungsorientiert: Sie können von Ideen zu Experimenten zu Produktionen übergehen, ohne auf perfekte Anforderungen zu warten.
• Meinungsstark, aber aufgeschlossen: Sie hinterfragen Ideen konstruktiv, begrüßen Widerstand und genießen es, Probleme mit anderen zu durchdenken.
• Kommerziell bewusst und kreativ: Sie balancieren technische Qualität mit Benutzerbedürfnissen, Geschäftswert und Geschwindigkeit.

Was wir anbieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital, das Ihren Einfluss und Ihre Verantwortung widerspiegelt.
• Auftragsgetriebene Mission: Werkzeuge entwickeln, die Organisationen helfen, nachhaltiger zu handeln und das ESG-Datenökosystem transparenter zu gestalten.
• Flexibles hybrides Setup: Kandidaten mit Sitz in Berlin oder London werden bevorzugt, mit Zugang zu unserem Team und der breiteren Startup-Community am Merantix AI Campus.
• Vertrauen und Autonomie: Besitzen Sie bedeutende Probleme, gestalten Sie das Produkt und beeinflussen Sie, wie wir bauen, während das Unternehmen wächst.
• Eine wirklich hochwirksame Rolle: Erhöhen Sie unsere Lieferkapazität, stärken Sie die Robustheit unserer Plattform und beschleunigen Sie die Produktinnovation.
• Dynamisches Umfeld: Arbeiten Sie in einem kleinen, ehrgeizigen Team an der Schnittstelle von angewandter KI, Unternehmenssoftware und Nachhaltigkeit.
• Lernbudget und vierteljährliche Hackathons: Erkunden Sie neue Technologien und prototypisieren Sie Ideen, die Briink voranbringen.
• Ein durchdachter Einstellungsprozess: Wir konzentrieren uns darauf, die richtige Person zu finden, und sind bereit, die benötigte Zeit dafür aufzuwenden.