Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Lösungen für moderne Logistiknetzwerke.
- Unternehmen: Stealth Start-up mit Fokus auf KI und Computer Vision.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und modernes Büro in Berlin.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und dynamischer Startup-Kultur.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das reale Probleme mit cutting-edge Technologie löst.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Computer Vision und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was wir tun
Moderne Lieferketten hängen von nahtloser Koordination über riesige Netzwerke von Einrichtungen, Geräten und Logistikoperationen ab. Dennoch bleiben kritische Sichtbarkeitslücken bestehen, an Orten, an denen Entscheidungen ohne vollständige Informationen getroffen werden, wo die Optimierung durch die Grenzen manueller Aufsicht eingeschränkt ist und wo Ineffizienz sich über Tausende von Standorten kumuliert. Wir bauen eine Computer Vision- und KI-Plattform, die dies ändert. Durch die Schaffung einer einheitlichen Intelligenzschicht über fragmentierte Operationen ermöglichen wir ein Echtzeitverständnis und Automatisierung dort, wo es am wichtigsten ist.
Wir sind früh dran, von Merantix Capital unterstützt und arbeiten mit strategisch wichtigen Designpartnern in der Logistik und Fertigung. Dies ist das Art von Infrastrukturproblem, das, einmal richtig gelöst, sich über eine gesamte Branche skalieren lässt.
Ihre Rolle
Als Senior Computer Vision Engineer werden Sie entscheidend daran beteiligt sein, unsere Automatisierungsplattform von frühen Prototypen in Produktionssysteme zu überführen, die in Logistiknetzwerken eingesetzt werden. Sie berichten direkt an unseren CTO/Co-Founder und arbeiten eng mit einem wachsenden Engineering-Team zusammen. Dies ist eine praktische, verantwortungsvolle Rolle für jemanden, der reale Probleme in großem Maßstab lösen möchte. Sie werden an hochmodernen Herausforderungen der Computer Vision arbeiten: Echtzeit-Objektverfolgung, Mehransicht-3D-Rekonstruktion, ID-Zuordnung und Verhaltensanomalieerkennung in unordentlichen, industriellen Umgebungen.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- CORE CV SYSTEM
- Multi-Kamera-Fusion - Kalibrieren und Fügen überlappender Feeds in ein einzelnes räumliches Modell des Geländes in Echtzeit zusammen.
- Tag-freie Re-Identifikation - Assoziieren Sie dasselbe Asset über Kameras hinweg nur anhand von Erscheinung und Bewegung. Keine RFID, keine Beacons.
- 3D-Szenenverständnis - 2D-Erkennungen auf reale Koordinaten abbilden und über die Zeit einen abfragbaren räumlichen Zustand aufrechterhalten.
- Verhaltensanomalieerkennung - Gelernte Modelle, die sich über neue Standorte verallgemeinern, nicht brüchige regelbasierte Heuristiken.
- ML TRAINING & INFRASTRUCTURE
- Training-Stack - Besitzen Sie die Pipeline vom Rohmaterial bis zum bereitgestellten Modell: Kennzeichnung, Experimentverfolgung, Modellversionierung und automatisierte Validierung, bevor etwas an einen Kundenstandort geliefert wird.
- Daten-Flywheel - Entwerfen Sie Pipelines, die Live-Kundenmaterial in Trainingsdaten im großen Maßstab umwandeln, sodass die Modellqualität mit jeder neuen Bereitstellung zunimmt.
- EDGE & PRODUCTION
- Edge-Bereitstellung - Optimieren Sie die Inferenz vor Ort auf handelsüblicher Hardware.
- Produktionsqualitätsstandard - Definieren, überwachen und besitzen Sie, was "gut genug" für mission-kritische CV bedeutet.
- CUSTOMER & PRODUCT
- Pilotstandort-Präsenz - Diagnostizieren Sie Fehler im Feld. Operative Realitäten fließen direkt in technische Entscheidungen ein.
- Technische Führung - Setzen Sie Standards für die Modellentwicklung, Codequalität und CV-Best Practices, während das Team wächst.
Ihr Profil
Sie sind ein hochqualifizierter Computer Vision Engineer mit nachweislicher Erfahrung in der Umsetzung von CV-Projekten von der Forschung/Prototyping bis zur Produktion. Sie sind begeistert davon, schwierige technische Probleme in realen industriellen Umgebungen zu lösen. Sie kommunizieren klar, arbeiten autonom und gedeihen in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
Wesentlich
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in Computer Vision, KI/ML oder Robotikprojekten
- Starke Expertise in Python und/oder C++ und modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Tiefes Verständnis von Computer Vision-Algorithmen, z.B. ByteTrack, DeepSORT usw.
- Umfassende Kenntnisse von CV-Tools und Bibliotheken: OpenCV, torchvision, YOLO, Objekt-Erkennungs-/Verfolgungs-Frameworks
- Produktionserfahrung: Sie haben mindestens ein CV-Projekt von der Idee bis zur Bereitstellung an Endbenutzer gebracht
- Fortgeschrittener Abschluss: MSc oder PhD in Informatik, Maschinenlernen, Robotik oder angrenzend
- Cloud-Erfahrung: praktische Arbeit mit mindestens einem großen Anbieter (AWS, GCP, Azure)
- Codequalität: Erfahrung mit Code-Reviews, Tests und der Pflege großer Codebasen
- Fließendes Englisch (Deutsch nicht erforderlich)
Starke Pluspunkte
- Erfahrung mit Multi-Kamera-Systemen, 3D-Verfolgung oder geospatialem Denken
- On-Premise- oder Edge-Bereitstellungserfahrung (Inference am Edge, Datenschutzanforderungen)
- Hintergrund in Logistik, Robotik, Autonomie oder industrieller Automatisierung
- Erfahrung mit Echtzeitsystemen oder Leistungsoptimierung für latenzkritische Anwendungen
- Praktische Erfahrung in der Datenkennzeichnung und -kurierung (Verständnis der Qualität des Grundwahrheits)
Unternehmerische Denkweise: Sie fühlen sich wohl mit Unklarheiten, bewegen sich schnell und neigen zur Handlung.
Schön zu haben
- Frühere Erfahrung in einem Startup oder einem Unternehmen in der Frühphase
- Erfahrung mit 3D-Rekonstruktion, SLAM oder Struktur-von-Bewegung
- Vertrautheit mit Sensorfusion (Kombination von Kamera, LiDAR, Radar)
- Kenntnisse über GDPR und datenschutzfreundliches maschinelles Lernen
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt + Aktienoptionen (bedeutendes Eigenkapital als früher Ingenieur)
- Brandneues Büro auf dem AI Campus in Berlin (Merantix HQ), wo Sie mit Hunderten von KI-Ingenieuren im Ökosystem zusammenarbeiten können
- Hardware- und Ausstattungszulage, um sicherzustellen, dass Sie alles haben, was Sie zum Gedeihen benötigen
- Bauen Sie das Kernteam mit uns auf.
Senior Computer Vision Engineer (Stealth Start-up) Arbeitgeber: Howhot
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Lösung realer Probleme in der Industrie konzentriert. Unser modernes Büro im AI Campus in Berlin fördert eine kollaborative Kultur, in der Sie mit talentierten Ingenieuren zusammenarbeiten können, während wir gemeinsam an der Entwicklung einer bahnbrechenden Computer Vision- und KI-Plattform arbeiten. Darüber hinaus profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Aktienoptionen und einem großzügigen Budget für Hardware und Ausrüstung, um sicherzustellen, dass Sie alles haben, was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Computer Vision Engineer (Stealth Start-up) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Events. Je mehr du dich zeigst und über deine Leidenschaft für Computer Vision sprichst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Computer Vision Projekten gearbeitet? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder in deinem Portfolio. Zeige, was du kannst! Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Frag nach möglichen offenen Stellen oder Praktika. Oft sind die besten Möglichkeiten nicht ausgeschrieben!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und bekommst die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Computer Vision Engineer (Stealth Start-up) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Computer Vision sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Computer Vision. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, bei denen du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die nötige Erfahrung mitbringst, um in unserem Team erfolgreich zu sein.
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, C++ und den relevanten ML-Frameworks klar darstellst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung in der Umsetzung von Projekten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Howhot vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision vertraut. Lies über Algorithmen wie ByteTrack und DeepSORT, und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie du diese Technologien in realen Anwendungen einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, deine Rolle und die Herausforderungen, die du gemeistert hast, zu erläutern. Zeige, wie du von der Forschung zur Produktion übergegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, technische Probleme zu lösen, die dir während des Interviews präsentiert werden. Dies könnte das Entwerfen eines Algorithmus oder das Optimieren eines bestehenden Modells umfassen. Denke daran, dass sie sehen wollen, wie du in einer dynamischen Umgebung arbeitest.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Stelle Fragen zur Teamdynamik und zur Unternehmenskultur. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit im Team und wie du dich in die bestehende Struktur einfügen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit mit anderen.
