Business Intelligence Manager (m/w/d) Teilzeit (30 Std./Woche)

Wir gehören zu den weltweit führenden Anbietern von Logistiklösungen für die Chemie-, Mineralöl-, Gas- und Lebensmittelindustrie, aufbauend auf unseren Kernkompetenzen. Als Familienunternehmen stehen wir hinter jedem einzelnen unserer weltweit 3.800 Mitarbeiter. Ihr Können, Engagement und Know-how sind die Basis dafür, dass wir immer einen Schritt weiter gehen und unseren Kunden stets die beste Lösung liefern.

Für den Bereich Business Intelligence suchen wir einen Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit (30 Std./Woche) am Standort Hamburg, der datengetriebene Entscheidungen auf das nächste Level hebt.

• Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst du datengetriebene Analyse- und Reporting-Lösungen, die unsere Transportlogistik nachhaltig optimieren.
• Darüber hinaus konzipierst und erstellst du BI-Reports (aktuell mit Qlik) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab.
• In modernen Dashboard-Visualisierungen stellst du komplexe Zusammenhänge so dar, dass sie intuitiv erfassbar sind und daraus leicht Entscheidungen abgeleitet werden können.
• Zudem analysierst du globale Transportdaten und entwickelst Prognose- sowie Optimierungsmodelle auf Basis von Machine-Learning-Methoden.
• Du arbeitest an Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases zur Optimierung des Transportnetzwerks sowie zur Kapazitäts- und Auslastungssteuerung und überführst diese gemeinsam mit den Fachbereichen in datenbasierte Entscheidungsmodelle.
• Du wirkst aktiv an der Architektur, Modellierung und Weiterentwicklung des neuen Data Warehouse, einschließlich der ETL/ELT-Prozesse, mit.
• In enger Zusammenarbeit mit IT, Data Engineering und den Fachbereichen bringst du analytische Best Practices ins Unternehmen ein.

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science – idealerweise im Logistik- oder Industrieumfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie in ETL-/ELT-Prozessen.
• Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Qlik, Power BI) sowie gutes Verständnis moderner Analytics-Architekturen.
• Kenntnisse in statistischen Methoden und idealerweise erste praktische Erfahrung mit Machine Learning oder AI-basierten Modellen.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, komplexe Daten in klare Business-Insights zu übersetzen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.

Wir bieten:

• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
• Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
• Deutschlandticket-Zuschuss.
• Vergünstigte Konditionen bei Sport- und Fitnessangeboten, Shoppen und Kultur durch unseren Partner corporate benefits.
• Leasingfahrrad.
• Betriebsrestaurant an unseren Standorten Hamburg, Dormagen und Schkopau.
• Wertschätzende und teamorientierte Unternehmenskultur.
• Anspruchsvolle und eigenverantwortliche Aufgabenbereiche.
• Personalentwicklung, die Fort- und Weiterbildungen fördert.
• Fachlicher Austausch in einem hoch motivierten Team.