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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Analysen und Reporting-Lösungen zur Optimierung der Transportlogistik.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes Unternehmen, führend in Logistiklösungen für verschiedene Industrien.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, Altersvorsorgezuschuss, Sportvergünstigungen und ein wertschätzendes Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Veränderungen in der Logistikbranche zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Business Intelligence.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir gehören zu den weltweit führenden Anbietern von Logistiklösungen für die Chemie-, Mineralöl-, Gas- und Lebensmittelindustrie, aufbauend auf unseren Kernkompetenzen. Als Familienunternehmen stehen wir hinter jedem einzelnen unserer weltweit 3.800 Mitarbeiter. Ihr Können, Engagement und Know-how sind die Basis dafür, dass wir immer einen Schritt weiter gehen und unseren Kunden stets die beste Lösung liefern.
Für den Bereich Business Intelligence suchen wir einen Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche am Standort Hamburg, der datengetriebene Entscheidungen auf das nächste Level hebt.
Deine Aufgaben
- Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst du datengetriebene Analyse- und Reporting-Lösungen, die unsere Transportlogistik nachhaltig optimieren.
- Darüber hinaus konzipierst und erstellst du BI-Reports (aktuell Qlik) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab.
- Moderne Dashboard-Visualisierungen, die komplexe Zusammenhänge intuitiv und entscheidungsrelevant darstellen, gehören ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich.
- Zudem analysierst du globale Transportdaten und entwickelst Prognose- sowie Optimierungsmodelle auf Basis von Machine-Learning-Methoden.
- Du arbeitest an Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases zur Optimierung des Transportnetzwerks sowie zur Kapazitäts- und Auslastungssteuerung und überführst diese gemeinsam mit den Fachbereichen in datenbasierte Entscheidungsmodelle.
- Ein weiterer Schwerpunkt ist deine aktive Mitarbeit an der Architektur, Modellierung und Weiterentwicklung des neuen Data Warehouses, einschließlich der ETL/ELT‑Prozesse.
- In enger Zusammenarbeit mit IT, Data Engineering und den Fachbereichen bringst du zudem analytische Best Practices ins Unternehmen ein.
Dein Können
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science – idealerweise im Logistik‑ oder Industrieumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie in ETL‑/ELT‑Prozessen.
- Erfahrung mit BI‑Tools (z.B. Qlik, Power BI oder vergleichbar) sowie ein gutes Verständnis moderner Analytics‑Architekturen.
- Kenntnisse in statistischen Methoden und idealerweise erste praktische Erfahrung mit Machine Learning oder AI‑basierten Modellen.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Business‑Insights zu übersetzen.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
Benefits
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Deutschlandticket‑Zuschuss.
- Vergünstigte Konditionen bei Sport- und Fitnessangeboten sowie beim Shoppen und Kultur durch unseren Partner Corporate Benefits.
- Leasingfahrrad.
- Betriebsrestaurant an unseren Standorten Hamburg, Dormagen und Schkopau.
- Wertschätzende und teamorientierte Unternehmenskultur.
- Anspruchsvolle und eigenverantwortliche Aufgabenbereiche.
- Personalentwicklung, die Fort- und Weiterbildungen fördert.
- Fachlicher Austausch in einem hochmotivierten Team.
Mache mehr möglich. Piyathip Kaewta freut sich über deine Bewerbung unter Angabe der Referenznummer: CC.
Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche Arbeitgeber: HOYER GmbH
Kontaktperson:
HOYER GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchspielst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Business Intelligence! Teile in Gesprächen, wie du Trends in der Branche siehst und welche Tools du spannend findest. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten, damit wir dich bei passenden Stellen im Auge behalten können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unsere Transportlogistik optimieren kannst.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst, was besonders im Bereich Business Intelligence wichtig ist.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich zeitnah kontaktieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HOYER GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Logistikbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen in diesem Bereich konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen für die Optimierung der Transportlogistik verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Kenntnisse in BI-Tools demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in BI-Tools wie Qlik oder Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du diese Tools genutzt hast, um Daten zu analysieren und visuell darzustellen.
✨Analytisches Denken zeigen
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine komplexe Datenanalyse zu geben und zu erklären, wie du zu deinen Schlussfolgerungen gekommen bist. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten in klare Business-Insights zu übersetzen.