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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Analysen und Reporting-Lösungen zur Optimierung der Transportlogistik.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes Unternehmen, führend in Logistiklösungen für verschiedene Industrien.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, Altersvorsorgezuschuss, Sport- und Fitnessvergünstigungen, Leasingfahrrad.
- Andere Informationen: Wertschätzende Unternehmenskultur und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen BI-Tools und Machine Learning.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Business Intelligence und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4500 - 6000 € pro Monat.
Wir gehören zu den weltweit führenden Anbietern von Logistiklösungen für die Chemie-, Mineralöl-, Gas- und Lebensmittelindustrie, aufbauend auf unseren Kernkompetenzen. Als Familienunternehmen stehen wir hinter jedem einzelnen unserer weltweit 3.800 Mitarbeiter. Ihr Können, Engagement und Know-how sind die Basis dafür, dass wir immer einen Schritt weiter gehen und unseren Kunden stets die beste Lösung liefern. Machen auch Sie aus Ihrem Können etwas Besonderes.
Für den Bereich Business Intelligence suchen wir einen Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche am Standort Hamburg, der datengetriebene Entscheidungen auf das nächste Level hebt.
Deine Aufgaben
- Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst du datengetriebene Analyse- und Reporting-Lösungen, die unsere Transportlogistik nachhaltig optimieren.
- Darüber hinaus konzipierst und erstellst du BI-Reports (aktuell Qlik) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab.
- Moderne Dashboard-Visualisierungen, die komplexe Zusammenhänge intuitiv und entscheidungsrelevant darstellen, gehören ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich.
- Zudem analysierst du globale Transportdaten und entwickelst Prognose- sowie Optimierungsmodelle auf Basis von Machine-Learning-Methoden.
- Du arbeitest an Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases zur Optimierung des Transportnetzwerks sowie zur Kapazitäts- und Auslastungssteuerung und überführst diese gemeinsam mit den Fachbereichen in datenbasierte Entscheidungsmodelle.
- Ein weiterer Schwerpunkt ist deine aktive Mitarbeit an der Architektur, Modellierung und Weiterentwicklung des neuen Data Warehouses, einschließlich der ETL/ELT-Prozesse.
- In enger Zusammenarbeit mit IT, Data Engineering und den Fachbereichen bringst du zudem analytische Best Practices ins Unternehmen ein.
Dein Können
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science – idealerweise im Logistik- oder Industrieumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie in ETL-/ELT-Prozessen.
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Qlik, Power BI oder vergleichbar) sowie ein gutes Verständnis moderner Analytics-Architekturen.
- Kenntnisse in statistischen Methoden und idealerweise erste praktische Erfahrung mit Machine Learning oder AI-basierten Modellen.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Business-Insights zu übersetzen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
Benefits
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Deutschlandticket-Zuschuss.
- Vergünstigte Konditionen bei Sport- und Fitnessangeboten sowie beim Shoppen und Kultur durch unseren Partner Corporate Benefits.
- Leasingfahrrad.
- Betriebsrestaurant an unseren Standorten Hamburg, Dormagen und Schkopau.
- Wertschätzende und teamorientierte Unternehmenskultur.
- Anspruchsvolle und eigenverantwortliche Aufgabenbereiche.
- Personalentwicklung, die Fort- und Weiterbildungen fördert.
- Fachlicher Austausch in einem hochmotivierten Team.
Mache mehr möglich. Piyathip Kaewta freut sich über deine Bewerbung unter Angabe der Referenznummer: CC.
Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche Arbeitgeber: HOYER GmbH
Kontaktperson:
HOYER GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika – manchmal gibt es mehr Möglichkeiten, als ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du ins Gespräch gehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben des Business Intelligence Managers passen.
Mach es übersichtlich!: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um Informationen zu gliedern, und achte darauf, dass alles gut lesbar ist. Wir schätzen eine saubere und professionelle Präsentation!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich zeitnah kontaktieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HOYER GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in der Logistik- und Chemiebranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen verstehst und wie sie zur Optimierung von Transportlogistik beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Business Intelligence und Data Analytics demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfolge bei der Erstellung von BI-Reports oder der Anwendung von Machine Learning zu sprechen.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und BI-Tools wie Qlik oder Power BI klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu beweisen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die teamorientierte Kultur und die Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung zu erfahren. Zeige dein Interesse an einer wertschätzenden Arbeitsumgebung und wie du dich in das Team einbringen möchtest.