Business Intelligence Manager (m/w/d) in Hamburg
Business Intelligence Manager (m/w/d) in Hamburg

Business Intelligence Manager (m/w/d) in Hamburg

Hamburg Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen zur Optimierung der Transportlogistik.
  • Arbeitgeber: FamiliengefĂĽhrtes Unternehmen, fĂĽhrend in Logistiklösungen fĂĽr verschiedene Industrien.
  • Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, Altersvorsorgezuschuss, Sport- und Fitnessrabatte, Leasingfahrrad.
  • Andere Informationen: Teamorientierte Kultur mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen BI-Tools und Machine Learning.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Business Intelligence.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Wir gehören zu den weltweit führenden Anbietern von Logistiklösungen für die Chemie-, Mineralöl-, Gas- und Lebensmittelindustrie, aufbauend auf unseren Kernkompetenzen. Als Familienunternehmen stehen wir hinter jedem einzelnen unserer weltweit 3.800 Mitarbeiter. Ihr Können, Engagement und Know‑how sind die Basis dafür, dass wir immer einen Schritt weiter gehen und unseren Kunden stets die beste Lösung liefern. Machen auch Sie aus Ihrem Können etwas Besonderes.

Für den Bereich Business Intelligence suchen wir einen Business Intelligence Manager am Standort Hamburg, der datengetriebene Entscheidungen auf das nächste Level hebt.

Deine Aufgaben

  • Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst du datengetriebene Analyse- und Reporting-Lösungen, die unsere Transportlogistik nachhaltig optimieren.
  • DarĂĽber hinaus konzipierst und erstellst du BI-Reports (aktuell Qlik) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen fĂĽr das Management ab.
  • Moderne Dashboard‑Visualisierungen, die komplexe Zusammenhänge intuitiv und entscheidungsrelevant darstellen, gehören ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich.
  • Zudem analysierst du globale Transportdaten und entwickelst Prognose‑ sowie Optimierungsmodelle auf Basis von Machine‑Learning‑Methoden.
  • Du arbeitest an Advanced‑Analytics‑ und AI‑Use‑Cases zur Optimierung des Transportnetzwerks sowie zur Kapazitäts‑ und Auslastungssteuerung und ĂĽberfĂĽhrst diese gemeinsam mit den Fachbereichen in datenbasierte Entscheidungsmodelle.
  • Ein weiterer Schwerpunkt ist deine aktive Mitarbeit an der Architektur, Modellierung und Weiterentwicklung des neuen Data Warehouses, einschlieĂźlich der ETL/ELT‑Prozesse.
  • In enger Zusammenarbeit mit IT, Data Engineering und den Fachbereichen bringst du zudem analytische Best Practices ins Unternehmen ein.

Dein Können

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science – idealerweise im Logistik‑ oder Industrieumfeld.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie in ETL/ELT‑Prozessen.
  • Erfahrung mit BI‑Tools (z.B. Qlik, Power BI oder vergleichbar) sowie ein gutes Verständnis moderner Analytics‑Architekturen.
  • Kenntnisse in statistischen Methoden und idealerweise erste praktische Erfahrung mit Machine Learning oder AI‑basierten Modellen.
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Business‑Insights zu ĂĽbersetzen.
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse fĂĽr die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.

Benefits

  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
  • Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
  • Deutschlandticket‑Zuschuss.
  • VergĂĽnstigte Konditionen bei Sport- und Fitnessangeboten sowie beim Shoppen und Kultur durch unseren Partner Corporate Benefits.
  • Leasingfahrrad.
  • Betriebsrestaurant an unseren Standorten Hamburg, Dormagen und Schkopau.
  • Wertschätzende und teamorientierte Unternehmenskultur.
  • Anspruchsvolle und eigenverantwortliche Aufgabenbereiche.
  • Personalentwicklung, die Fort‑ und Weiterbildungen fördert.
  • Fachlicher Austausch in einem hochmotivierten Team.

Mache mehr möglich. Piyathip Kaewta freut sich über deine Bewerbung unter Angabe der Referenznummer: CC.

Business Intelligence Manager (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: HOYER Group

Als führendes Familienunternehmen in der Logistikbranche bieten wir Ihnen als Business Intelligence Manager (m/w/d) in Hamburg nicht nur die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen, sondern auch von einer wertschätzenden und teamorientierten Unternehmenskultur zu profitieren. Unsere Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt, und wir fördern aktiv Ihre persönliche und fachliche Entwicklung durch gezielte Fort- und Weiterbildungsangebote sowie flexible Arbeitsmodelle, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
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Kontaktperson:

HOYER Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Business Intelligence Manager (m/w/d) in Hamburg

✨Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!

✨Bereite dich auf Gespräche vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du ins Vorstellungsgespräch gehst. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst und wie du mit deinen Skills einen Mehrwert bieten kannst.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und deine Bewerbung landet direkt bei den richtigen Leuten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Manager (m/w/d) in Hamburg

Datenanalyse
Reporting-Lösungen
BI-Reports
Dashboard-Visualisierungen
Machine Learning
Optimierungsmodelle
Advanced Analytics
AI-Use-Cases
Data Warehousing
ETL/ELT-Prozesse
SQL
Datenmodellierung
statistische Methoden
analytisches Denkvermögen
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HOYER Group vorbereitest

✨Verstehe die Branche

Informiere dich ĂĽber die Logistikbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen in diesem Bereich konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen fĂĽr die Optimierung der Transportlogistik verstehst.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.

✨Kenntnisse in BI-Tools demonstrieren

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in BI-Tools wie Qlik oder Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du diese Tools genutzt hast, um Daten zu visualisieren und Entscheidungsprozesse zu unterstĂĽtzen.

✨Analytisches Denken zeigen

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine komplexe Datenanalyse zu geben oder zu erklären, wie du Machine Learning-Modelle entwickelt hast. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten in klare Business-Insights zu übersetzen.

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Standort: Hamburg
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