Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Bioinformatik und Data Science 26/60
Am Institut für Bioanalytik der Hochschule Coburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine befristete Stelle als wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Bildanalyse, Bioanalytik und Künstliche Intelligenz zu besetzen. Der Forschungsschwerpunkt umfasst die Analyse von Bilddaten sowie die Entwicklung innovativer Datenanalyseverfahren auf Basis moderner Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz. Ziel ist die Identifikation biologischer Muster, funktioneller Zusammenhänge und Segmentierung von bestimmten wichtigen Bildteilen zur Beantwortung von Fragestellungen in der Landwirtschaft sowie zur Unterstützung hochrangiger wissenschaftlicher Publikationen. Hierfür werden Methoden der Bioanalytik, Bioinformatik und Künstlichen Intelligenz miteinander kombiniert und neue Analysepipelines für die Verarbeitung und Interpretation komplexer biologischer Datensätze entwickelt.
Ihre Aufgaben:
- Analyse von Bilddaten
- Entwicklung und Anwendung von unsupervised Machine-Learning-Verfahren zur Identifikation von Clustern und Mustern in Bildern mit bestimmten Klassen
- Entwicklung, Validierung und Optimierung von supervised KI-Modellen zur Klassifikation in Bildern, Vorhersage relevanter Objekte und Identifikation potenzieller Biomarker
- Implementierung von Analysepipelines sowie statistischen Auswertungen mit R, Python und modernen Machine-Learning-Frameworks
- Integration und Interpretation von heterogenen Datensätzen
- Mitarbeit bei der Planung, Durchführung und Auswertung bioanalytischer Untersuchungen
- Erstellung wissenschaftlicher Visualisierungen, Datenberichte und Präsentationen
- Unterstützung bei der Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte und Publikationen in internationalen Fachzeitschriften
- Mitarbeit bei der Einwerbung und Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und Konferenzen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom (Univ.)) in Bioinformatik, Data Science, Biologie, Biotechnologie, Bioanalytik, Computational Biology oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengang
- Interesse an Bioinformatik, Data Science, Bildanalysen und datengetriebener biomedizinischer Forschung
- Erfahrung im Umgang mit statistischen Methoden und biologischen Datensätzen
- Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Künstliche Intelligenz oder Bioinformatik sind wünschenswert
- Erfahrung mit Linux-basierten Arbeitsumgebungen ist von Vorteil
- Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt
Wir bieten:
- Mitarbeit in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Bioanalytik, Bioinformatik und künstlicher Intelligenz
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation und Mitwirkung an hochrangigen Publikationen
- Zugang zu moderner Hard- und Softwareinfrastruktur einschließlich Hochleistungsrechnern für datenintensive Analysen
- Flexible Arbeitszeiten mit der Option auf anteilig mobiles Arbeiten
- Unterstützung durch die IT-Administration und erfahrene wissenschaftliche Mitarbeitende
- Mitarbeit in innovativen Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Kooperationspartnern
Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Teilzeitbeschäftigung mit 30 Wochenstunden und ist auf zwei Monate befristet. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen https://www.kmk.org/zab/zentralstelle-fuer-auslaendisches-bildungswesen/
Schwerbehinderte Menschen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Die Hochschule Coburg hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und begrüßt deshalbausdrücklichBewerbungen von Frauen.
Ansprechpartner
Für inhaltliche Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Stefan Simm per E-Mail unter stefan.simm@hs-coburg.de zur Verfügung.
Bewerbungsfrist
06.10.2026
#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Bioinformatik und Data Science 26/60 Fakultät Angewandte Naturwissenschaften und Gesundheit 06.10.2026 in Coburg Arbeitgeber: Hs Coburg
Die Hochschule Coburg bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und interdisziplinäre Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil des Projekts „Collaborative Construction Campus Coburg“ haben Sie die Möglichkeit, aktiv an zukunftsweisenden Forschungs- und Entwicklungsprojekten mitzuwirken und Ihre Ideen in einem kreativen Umfeld zu verwirklichen. Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung sowie ein einzigartiger Arbeitsort in der Alten Kühlhalle machen die Hochschule Coburg zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen Bauwirtschaft leisten möchten.
