Werkstudent - Machine Learning, Data Science, Analytics & Visualization (m/w/d)
Werkstudent - Machine Learning, Data Science, Analytics & Visualization (m/w/d)

Werkstudent - Machine Learning, Data Science, Analytics & Visualization (m/w/d)

Darmstadt Werkstudent Kein Home Office möglich
Hs Mittweida

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Löse Datenherausforderungen mit Machine Learning und entwickle optimierte Lösungen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Gesundheitswesen, Life Science und Elektronik mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Homeoffice und ein unterstützendes Team.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das Wissenschaft und Technologie nutzt, um das Leben zu verbessern.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Die Position ist auf 6 Monate befristet mit der Option auf Verlängerung.

Arbeiten Sie Ihre Magie mit uns! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben – das haben wir auch! Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Life Science und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern. Deshalb suchen wir ständig nach neugierigen Köpfen, die sich vorstellen können, das Unvorstellbare mit uns zu erdenken.

Alles, was wir in der Elektronik tun, hilft uns, unser Ziel zu erreichen, das Unternehmen hinter den Unternehmen zu sein und das digitale Leben voranzutreiben. Wir sind bestrebt, der vertrauenswürdige Anbieter von Hochtechnologiematerialien, Dienstleistungen und Spezialchemikalien für die Elektronik-, Automobil- und Kosmetikindustrie zu sein. Wir fördern eine globale, kollaborative Organisation, die aus Individuen besteht, die die Leidenschaft zum Gewinnen haben, obsessiv auf den Kunden fokussiert sind, unermüdlich neugierig sind und mit Dringlichkeit handeln. Gemeinsam überschreiten wir die Grenzen der Wissenschaft, um unseren Kunden mehr zu ermöglichen.

Wir suchen Kompetenzen zur Lösung von Datenherausforderungen durch Engineering und Prozessentwicklung. Sie haben umfangreiche Kenntnisse in maschinellem Lernen und Datenwissenschaft erworben, und jetzt ist es an der Zeit, diese praktisch anzuwenden! Schließen Sie sich uns an, um fortschrittliche Modellierungstechniken zu nutzen, um optimierte Lösungen zu entwickeln, die den realen Bedürfnissen unserer internen Kunden entsprechen.

Wer Sie sind:

  • Student im Bereich Data Science oder Informatik oder einem verwandten Bereich wie Software Engineering
  • Kenntnisse im maschinellen Lernen, einschließlich Feature Engineering und Modelltraining
  • Fähigkeit, eine Vielzahl von fortschrittlichen Algorithmen des maschinellen Lernens anzuwenden, um große Datensätze zu analysieren und bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen
  • Analytische Denkweise, ausgestattet mit starken Visualisierungsfähigkeiten oder hochmotiviert, diese zu entwickeln (z.B. Plotly, Altair, Seaborn)
  • Vertrautheit mit Streamlit / Plotly Dash / Docker Container und/oder JavaScript ist sehr willkommen!
  • Erfahrung mit Deep Learning und/oder Computer Vision (z.B. Yolo) ist von Vorteil
  • Fähigkeit, mit interdisziplinären globalen Teams, vor Ort und remote, zu arbeiten
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (B2-Niveau oder höher)

Die Position ist auf 6 Monate befristet mit der Option auf Verlängerung.

Was wir bieten:

Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir feiern alle Dimensionen der Vielfalt und glauben, dass sie Exzellenz und Innovation vorantreibt und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu schaffen, um sich in ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden befähigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern!

Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres vielfältigen Teams!

Werkstudent - Machine Learning, Data Science, Analytics & Visualization (m/w/d) Arbeitgeber: Hs Mittweida

Als Werkstudent im Bereich Machine Learning, Data Science, Analytics & Visualization bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt und Inklusion schätzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams, während wir Ihnen gleichzeitig zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines globalen Unternehmens, das sich leidenschaftlich für den Fortschritt in Wissenschaft und Technologie einsetzt und Ihnen die Chance gibt, Ihre Fähigkeiten in der Praxis anzuwenden und einen echten Unterschied zu machen.
Hs Mittweida

Kontaktperson:

Hs Mittweida HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent - Machine Learning, Data Science, Analytics & Visualization (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Position und das Unternehmen zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da die Rolle Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse erfordert, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen und praktische Beispiele für deine Erfahrungen parat haben.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Projekte oder Studienarbeiten, die du gemacht hast, und erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Dies kann in Gesprächen oder während des Interviews sehr hilfreich sein.

Tipp Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und Machine Learning. Zeige im Gespräch, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent - Machine Learning, Data Science, Analytics & Visualization (m/w/d)

Kenntnisse in Machine Learning
Feature Engineering
Modelltraining
Fortgeschrittene Machine Learning Algorithmen
Datenanalyse
Starke Visualisierungsfähigkeiten (z.B. Plotly, Altair, Seaborn)
Familiarität mit Streamlit / Plotly Dash / Docker Container und/oder JavaScript
Deep Learning Erfahrung
Computer Vision Kenntnisse (z.B. Yolo)
Analytisches Denken
Teamarbeit in interdisziplinären globalen Teams
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (B2-Niveau oder höher)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Machine Learning und Data Science widerspiegelt. Betone, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse den Anforderungen der Stelle entsprechen.

Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und Visualisierung klar darstellst. Nenne spezifische Tools und Technologien, mit denen du gearbeitet hast, wie z.B. Plotly oder Docker.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hs Mittweida vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dazu beitragen kannst, die Ziele des Unternehmens zu erreichen.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Machine Learning und Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Visualisierungsfähigkeiten betonen

Da die Rolle auch starke Visualisierungsfähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele für deine Arbeit mit Tools wie Plotly oder Seaborn parat haben. Erkläre, wie du Daten visualisiert hast, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit hervorheben

Betone deine Fähigkeit, in globalen, interdisziplinären Teams zu arbeiten. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.

Werkstudent - Machine Learning, Data Science, Analytics & Visualization (m/w/d)
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  • Werkstudent - Machine Learning, Data Science, Analytics & Visualization (m/w/d)

    Darmstadt
    Werkstudent

    Bewerbungsfrist: 2027-04-15

  • Hs Mittweida

    Hs Mittweida

    500 - 1000
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