Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative IT-Projekte in Datenwissenschaften und autonomer Mobilität.
- Unternehmen: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe mit einem modernen, familienfreundlichen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und mobiles Arbeiten.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektiven und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich und IT-Affinität.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verstärken Sie unsere Hochschule im Fachbereich Informatik und Automation als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d): Laboringenieur:in (w/m/d) im Bereich Datenwissenschaften und Autonome Mobilität zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Campus Lemgo, befristet auf 3 Jahre in Vollzeit.
Wir sind die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe. In Lemgo, Detmold und Höxter qualifizieren wir etwa 5.700 Studierende: persönlich, professionell und zukunftsorientiert. Dabei pflegen wir interdisziplinären Austausch und profitieren von kooperativen Strukturen. So gestalten wir aktiv unser wertschätzendes Arbeits- und Bildungsumfeld an allen Standorten.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Planung, Projektierung, Inbetriebnahme, Wartung, Bedienung, Dokumentation und Monitoring von IT-Infrastruktur, Laboreinrichtungen und Versuchsaufbauten
- Organisatorische Unterstützung von Arbeitsgruppen, Forschungsinstituten und Fachbereich
- Unterstützung von Entwicklungs- und Forschungsprojekten
- Fehleranalyse und Behebung technischer Störungen
- Anleitung von Schüler:innen, Studierenden und Mitarbeitenden im Laborbetrieb sowie Unterstützung bei Projektarbeiten, Abschlussarbeiten, Praktika und weiteren Lehrveranstaltungen
- Beschaffung, Inventarisierung und Verwaltung von Laborgeräten, Materialien und Verbrauchsmitteln
- Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen
Ihr Profil:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich und eine hohe Affinität zu IT-Themen
- Hohes Maß an Selbstorganisation
- Spaß im Umgang mit Studierenden und Projektpartnern
- Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Motivation sich langfristig an der Hochschule zu engagieren (eine Verlängerung der Stelle über 3 Jahre hinaus ist angedacht)
Wir wünschen uns außerdem:
- Ggf. Vorerfahrung mit Forschungsthemen der Arbeitsgruppen: Programmierung, Mathematik, Robotik, industrielle Automation, Mobilität, maschinelles Lernen
Wir bieten Ihnen:
- Ein modernes, familiengerechtes Arbeitsumfeld
- Eine Vergütung – je nach Ausbildungs- und Kenntnisstand – bis zur Entgeltgruppe 11 TV-L
- Eine betriebliche Zusatzversorgung
- Laufend umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten – fachlich, didaktisch und persönlich
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Besetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich, sofern der Arbeitsplatz in Vollzeit insgesamt besetzt werden kann.
Die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe vertritt das Prinzip Qualität durch Vielfalt und strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen, insbesondere im wissenschaftlichen Bereich. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
www.th-owl.de/karriere
Laboringenieur:in (w/m/d) im Bereich Datenwissenschaften und Autonome Mobilität Arbeitgeber: Hs Owl
Die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe bietet ein modernes und familiengerechtes Arbeitsumfeld, das auf interdisziplinärem Austausch und kooperativen Strukturen basiert. Mit umfassenden Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance auf mobiles Arbeiten fördert die Hochschule die persönliche und fachliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen. Zudem engagiert sich die Hochschule für Vielfalt und Inklusion, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber in der dynamischen Wirtschaftsregion Ostwestfalen-Lippe macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Laboringenieur:in (w/m/d) im Bereich Datenwissenschaften und Autonome Mobilität erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Hs Owl zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Laboringenieur:in (w/m/d) im Bereich Datenwissenschaften und Autonome Mobilität mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Hs Owl interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Hs Owl, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hs Owl vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
