Expert BI & Analytics / Data Modeller (m/w/d)

Unsere Teams im Bereich Digital sind sehr vielseitig aufgestellt: Wir kümmern uns um Themen wie Programmierung, Produktentwicklung, Produktdesign (UX / UI) und Webanalyse. Alle verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Mit den neuesten Technologien digitale Kontaktpunkte zwischen HSE und Kunden zu schaffen. Bist Du dabei?

HSE ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce. Ob über einen der drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder über Social Commerce – die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,3 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen.

Das Unternehmen erreicht über drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 46 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Im Geschäftsjahr 2023 erwirtschaftete HSE Umsatzerlöse in Höhe von 624 Millionen Euro in der DACH-Region. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso unterhaltsames wie kundenorientiertes Kauferlebnis. Hinzu kommen rund 1800 externe Arbeitsplätze bei Logistik-, Callcenter- und Tech Development Partnern. Für die herausragende Servicequalität wurde HSE mehrfach ausgezeichnet. Das Unternehmen befindet sich seit 2012 mehrheitlich im Besitz der Investmentgesellschaft Providence Equity Partners. Weitere Informationen unter corporate.hse.com und www.hse.com

Was Dich Erwartet

• Du entwickelst und verwaltest Power-BI-Lösungen, einschließlich Berichten, Dashboards und semantischen Modellen unter Anwendung von Best Practices.
• Du wendest automatisierte Tests und Governance-Standards an, um Datenqualität und eine zuverlässige BI-Bereitstellung sicherzustellen.
• Du verwaltest Power-BI-Workspaces und implementierst Deployment-Pipelines, Zugriffskontrollen und Git-basierte Versionsverwaltung.
• Du integrierst Git für die Versionskontrolle und arbeitest an Deployment-Workflows innerhalb von DBT, Snowflake und Power-BI-Workspaces mit.
• Du erstellst und pflegst Datentransformationspipelines mit DBT und Snowflake, um effiziente, skalierbare und testbare ELT-Prozesse sicherzustellen.
• Du entwirfst robuste semantische Modelle und dimensionale Datenstrukturen, die auf Performance und Business-Verständnis optimiert sind.

Was Du mitbringst:

• Du hast nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung von End-to-End-Business-Intelligence-Lösungen – von Rohdaten bis zur Datenbereitstellung – einschließlich der Entwicklung von ETL-Prozessen sowie der Gestaltung semantischer Modelle und dimensionaler Datenstrukturen
• Du wendest Best Practices für Power-BI-Entwicklung und Governance-Standards an und hast praktische Erfahrung in der Verwaltung von Power-BI-Workspaces, der Implementierung von Deployment-Pipelines und der Nutzung von Git zur Versionskontrolle
• Du hast automatisierte Testprozesse implementiert, um Datenqualität, Modellgenauigkeit und eine konsistente BI-Bereitstellung sicherzustellen
• Du bist vertraut mit Git-basierten Workflows und kollaborativer Entwicklung über Power BI, dbt und Snowflake hinweg, um skalierbare, testbare und gut dokumentierte ELT-Pipelines aufzubauen
• Du arbeitest gern in interdisziplinären, agilen Teams mit einem Product-Mindset und zeigst starke Kommunikationsfähigkeiten, Proaktivität und Motivation.
• Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Du kannst an zwei Tagen pro Woche vor Ort arbeiten

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Werkstudent/in Data Analyst deutschlandweit (w/m/d)

Feldkirchen, Bavaria, Germany 1 month ago

Werkstudent Data Science/ Data Analytics (w/m/x)

Werkstudent (m/w/d) Data Analyst für Automatisiertes Fahren

Hydrogen Analyst – McKinsey Hydrogen Insights