Revenue Operations Analyst

Revenue Operations Analyst

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und optimiere unsere Umsatzoperationen mit modernen Tools und KI.
  • Unternehmen: Wachsendes globales SaaS-Unternehmen, das Sicherheit und Compliance vereinfacht.
  • Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Umsatzoperationen und arbeite direkt mit Führungskräften zusammen.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Revenue Operations und starke Tableau-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

About the Role

HSI is a fast-growing global Saa S company helping organizations simplify safety, compliance, and workforce management, empowering businesses to keep their people safe, trained, and compliant.

As we scale globally, we are investing in a modern, AI-enabled revenue operating model, and this role sits at the center of that shift.

We are looking for a Revenue Operations Analyst to own the analytics, systems, and operating cadence that power our global go-to-market (GTM) teams.

You will own the metrics, dashboards, and analysis that drive weekly pipeline reviews, forecasting, territory and capacity decisions, and executive reporting, turning GTM data into clear guidance on where to invest, what to fix, and how to grow.

Your work will reach the President, CRO, and CFO directly, shaping decisions at the top of the revenue org.

This is a Revenue Operations role first.

You will own the operating cadence (pipeline inspection, forecast readiness, QBR/MBR support) and the GTM measurement framework behind it, partnering with our Salesforce admins on the build.

Salesforce is and remains our system of record.

We are looking for a builder and an operator: someone who understands GTM workflows deeply and can design and run the practical, AI‑assisted systems that execute them.

As HSI builds toward an operating model where people and AI agents work together, you will help define what parts of our GTM workflows run automatically, what routes to a person, and what data keeps both accurate and trusted.

This is a hands‑on operating role that extends beyond reporting into workflow design, systems governance, automation, and strategic GTM support.

It is an early, defining seat in a function we expect to grow more strategic over time.

AI is quickly becoming a core part of how go‑to‑market work gets done.

You will help strengthen HSI's revenue intelligence by building a trusted source of truth across the full revenue lifecycle.

Key Responsibilities

  • Own the metrics, dashboards, and analysis behind weekly pipeline reviews, forecasting, and executive reporting across our global GTM org
  • Deliver executive‑ready insights on pipeline health, forecast risk, sales productivity, and revenue trends, with clear recommendations
  • Own the weekly pipeline inspection and forecast cadence: prepare leader‑ready views, monitor stage hygiene, and drive follow‑up on data gaps
  • Build and advance HSI's Tableau reporting environment, including a current, high-priority initiative to expand trusted, self‑serve analytics for GTM teams
  • Analyze stage conversion, win rate, pipeline coverage, and attainment by segment, region, and cohort to surface actionable insights
  • Define and document KPI definitions, calculation logic, and reporting methodologies to maintain a single, trusted source of truth across the revenue lifecycle
  • Own CRM data requirements, definitions, and governance that keep reporting consistent, trusted, and auditable, partnering with Salesforce admins on the build
  • Partner with Sales, Marketing, Customer Success, and Finance leaders to align reporting and support QBR/MBR and weekly review cadences
  • AI‑Focused Impact
  • Apply AI and automation to Rev Ops workflows like pipeline hygiene, lead routing, forecast prep, and data validation, tied to measurable business outcomes
  • Help turn unstructured data (call transcripts, emails, meeting notes) into structured CRM intelligence, removing manual update work from reps and raising data quality at the source
  • Help set the boundaries between automation and people: where AI can act, where human review is required, and what data quality each depends on
  • Help run selected AI and automation use cases through testing, launch, and ongoing monitoring, tracking accuracy, exceptions, adoption, and business impact
  • Apply HSI's security, privacy, access‑control, and data‑governance requirements to AI‑assisted workflows, with clear human review and accountability for outputs
  • Partner with Salesforce admins and systems teams to translate AI and automation capabilities into practical, governed workflows and data models
  • Drive enablement as we roll out new AI tools: build training, documentation, and reusable templates, and run working sessions that help GTM teams adopt them with confidence
  • What Success Looks Like
  • Leaders run weekly pipeline and forecast cadences on trusted, consistent data with clearly documented definitions
  • HSI's Tableau environment becomes a trusted, widely adopted source of self‑serve analytics for the global GTM org
  • New AI and automation tools are adopted with confidence across Sales, Marketing, and Customer Success, supported by strong enablement and governance
  • High‑value manual work is reduced through automation and AI‑assisted workflows, with results tied to measurable outcomes
  • HSI builds toward a more AI‑enabled Revenue Operations model without losing rigor in process, forecasting, and reporting fundamentals

Requirements

This is a hands‑on Revenue Operations role focused on analytics, process design, requirements, low‑code automation, governance, and adoption.

  • 3+ years in Revenue Operations, Sales Operations, or GTM Operations, including direct ownership of pipeline management, funnel reporting, and forecasting cadence
  • Hands‑on Tableau experience (required).

This role will help champion an active, high-priority Tableau initiative, so strong, current Tableau skills are essential, not just general BI exposure

  • Demonstrated experience applying AI, automation, or emerging technology to improve at least one business workflow, with attention to adoption, data quality, and measurable results
  • Comfort working with data to build reporting and analysis (SQL, BI tools, or similar).

Familiarity with cloud data warehouse environments such as Snowflake is a plus, and an area this role will grow into over time

  • Strong, hands‑on Salesforce fluency: deep working knowledge of the data model and how configuration affects pipeline, forecasting, and reporting, enough to scope clear requirements and QA changes.
  • You partner with our admin team on the build rather than owning configuration
  • Advanced Excel or Google Sheets skills, and a proven ability to translate business questions into metrics, analysis, and recommendations that influence leadership decisions
  • Working knowledge of Rev Ops systems architecture (data flow, integrations, routing logic) and how CRM design decisions affect GTM performance
  • Comfort operating in a high‑growth environment with evolving processes and some ambiguity
  • Preferred Experience & Skills
  • Familiarity with low‑code or no‑code automation platforms such as Workato, Zapier, Make, or n8n, with a working understanding of APIs, webhooks, and system integrations
  • Exposure to prompt design, LLM‑assisted workflows (for example, Claude, Chat GPT, or Copilot), including structured evaluation of AI‑generated outputs
  • Experience in Saa S metrics and lifecycle reporting (ARR, ACV, GRR/NRR, churn, expansion, cohort analysis)
  • Experience building enablement or training materials that drive tool adoption across GTM teams
  • Familiarity with additional BI or data‑visualization tools (Power BI, Looker) and modern data stacks
  • Familiarity with revenue and conversation intelligence tools such as Clari, Gong, Outreach/Salesloft, or Zoom Info
  • Experience with lead routing, attribution, and full‑funnel measurement across Marketing, Sales, and Customer Success

Benefits

  • Comprehensive benefits package supporting health, financial security, and overall well‑being
  • Medical coverage with two plan options: PPO with HRA or High Deductible Health Plan with HSA
  • Prescription drug coverage, telehealth services, and 100% in‑network preventive care included
  • Dental and vision insurance
  • Company‑paid life and disability insurance
  • Optional coverage: accident, critical illness, and hospital indemnity insurance
  • Flexible spending accounts (FSA) and Health Savings Account (HSA) options
  • Identity protection and legal services
  • Pet insurance
  • 401(k) with company match up to 4%
  • Paid time off, including vacation, sick time, and company holidays
  • Employee Assistance Program (EAP) for confidential support
  • Department: Sales
  • #J-18808-Ljbffr

Revenue Operations Analyst Arbeitgeber: HSI

Als Arbeitgeber im Bereich Befestigungstechnik bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem genießen Sie die Vorteile eines stabilen Unternehmensstandorts, der eine hervorragende Work-Life-Balance ermöglicht.

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Kontaktdaten:

HSI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Revenue Operations Analyst erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie HSI vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie HSI sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von HSI an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von HSI zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Revenue Operations Analyst mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Salesforce-Kenntnisse
Tableau-Erfahrung
Datenanalyse
Prozessdesign

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei HSI arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Revenue Operations Analyst bei HSI an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HSI vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von HSI zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.