Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei spannenden Projekten in Machine Learning und Computer Vision.
- Arbeitgeber: Das BIFOLD an der TU Berlin ist führend in Lern- und Datentechnologien.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Interesse an Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Teil eines dynamischen Teams mit direktem Zugang zu Experten auf dem Gebiet.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
Research Assistant – salary grade E13 TV-L Berliner Hochschulen The Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) at TU Berlin is seeking a Research Associate (f/m/d) in the field of Machine Learning and Computer Vision for an Agility subproject. The project is part of the NebulaStream team, led by Prof. Volker Markl and Dr. Steffen Zeuch.
Research Assistant - salary grade E13 TV-L Berliner Hochschulen Arbeitgeber: HTW Berlin
Kontaktperson:
HTW Berlin HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Assistant - salary grade E13 TV-L Berliner Hochschulen
✨Tip Nummer 1
Informiere dich gründlich über die aktuellen Forschungsprojekte des BIFOLD und der NebulaStream-Gruppe. Zeige in Gesprächen, dass du ein echtes Interesse an den Themen Machine Learning und Computer Vision hast.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern der TU Berlin oder des BIFOLD. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Arbeitskultur und Erwartungen zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du relevante Projekte und Erfahrungen in Machine Learning und Computer Vision durchgehst. Sei bereit, deine Kenntnisse in diesen Bereichen praktisch zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Flexibilität, da das Projekt im Bereich Agilität angesiedelt ist. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Assistant - salary grade E13 TV-L Berliner Hochschulen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Research Assistant im Bereich Machine Learning und Computer Vision erforderlich sind.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Forschung im Bereich Machine Learning und Computer Vision wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in diesen Bereichen und relevante Projekte.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Stelle interessiert bist und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur NebulaStream-Teamvision passen.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du deine Bewerbung einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut formatiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HTW Berlin vorbereitest
✨Verstehe die Projektziele
Informiere dich gründlich über die Ziele des NebulaStream-Teams und die spezifischen Anforderungen des Agility-Unterprojekts. Zeige im Interview, dass du die Relevanz von Machine Learning und Computer Vision verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Computer Vision. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten anführst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da das Projekt Teil eines Teams ist, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Frage nach den Herausforderungen des Projekts oder den Erwartungen an die Rolle. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.