Im Verbund der Berlin University Alliance (BUA) gestaltet der CMS der Humboldt-Universität zu Berlin aktiv die Zukunft des Prüfens und der Prüfungskultur mit.Das BUA-Projekt E-Assessment Alliance verfolgt im Rahmen des Teaching and Learning Innovation Lab die systematische Weiterentwicklung digitaler Prüfungs- und Lehrinfrastrukturen unter den Bedingungen generativer KI. Dies umfasst didaktische Konzepte, technologische Services und institutionelle Rahmenbedingungen. Digitale Prüfungsformate sowie KI-unterstützte Lern- und Prüfungsszenarien werden erprobt, evaluiert und gemeinsam mit unseren Verbundpartnern an der Freien Universität Berlin, der Technischen Universität Berlin und der Charité in den Regelbetrieb überführt. Gestalten Sie diese umfassende Entwicklung mit.
- Sie wirken im Verbundprojekt der Berlin University Alliance (BUA) „E-Assessment Alliance“ (EA2) zur Zukunft des Prüfens, insbesondere im Teilprojekt „KI und Prüfungskultur“ mit. Sie entwickeln im Rahmen einer anspruchsvollen Prüfungskultur nutzerorientierte Implementationen von KI-Services in die IT-Infrastrukturen von Lehre und Studium.
Bedarfsanalyse mit Stakeholdern
- Anforderungsanalyse mit Lehrenden und Studierenden sowie mit verschiedenen Stellen der Universität; kontinuierliche Nachsteuerung und Feedback
- Abgleich technischer Lösungen mit rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen
- Erkundung von föderativen Betriebsmodellen innerhalb der BUA, Abstimmung von Architekturentscheidungen
Weiterentwicklung der HU-KI-Infrastruktur für Lehren, Lernen und Prüfen
- Konzeption und Priorisierung von wissenschaftsadäquaten KI-Lösungen (u. a. Berücksichtigung von XAI)
- Barrierefreie nutzerorientierte Frontend-Entwicklung für webbasierte KI-Tools, Prototyping von Anwendungen in Abstimmung mit dem HPC-Cluster der HU
- Auswahl und Weiterentwicklung von Open-Source-Komponenten im Interesse von Souveränität, Kontrollierbarkeit und Nachnutzbarkeit der Infrastrukturen
- Überführung und Verstetigung von KI-Innovationen der anderen Teilprojekte
- Konzeption und Implementierung einer Self-Service-Oberfläche für RAG-basierte KI-Tutoren für Lehrende und Studierende ohne Programmierkenntnisse; Weiterentwicklung von KI-Tutor-Systemen hin zu bildungswissenschaftlich basierten Lernbegleitungen
- Weiterentwicklung der HU Digitale Lehr- und Lernlandschaft (HDL3): Evaluation und Integration von KI-Schnittstellen und -Tools; Moodle-Erweiterungen u. a. für anwendungsbezogene Programmieraufgaben (Integration von JupyterHub, GitLab o. ä. Komponenten)
- Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Informatik, Computational Sciences oder vergleichbaren Disziplinen (Master/Diplom) oder vergleichbare Erfahrungen und Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit KI-/ML-Integration in Anwendungen (API-Nutzung, Prompt Engineering, RAG-Architekturen, Harness-Konzepte)
- Erfahrung in Frontendentwicklung (React/Vue/Angular, TypeScript, REST/GraphQL-Schnittstellen) und allgemeiner Softwareentwicklung (Python erforderlich, Web-Frameworks, Containerisierung, CI/CD)
- Erfahrung mit RAG-Architekturen und LLM-Integration wünschenswert
- Allgemeines Verständnis für den Betrieb von KI/ML-Infrastrukturen (GPU-Cluster, Inference-Optimierung, API-Management)
- Erfahrung in der Anforderungserhebung in universitären oder bildungswissenschaftlichen Kontexten erwünscht
- Vertrautheit mit Moodle oder vergleichbaren Lernmanagementsystemen, idealerweise im administrativen oder entwicklerischen Kontext
- Erfahrung mit Jupyter-Ökosystemen und/oder kollaborativen Entwicklungsumgebungen (GitLab, GitHub) von Vorteil
- Vertrautheit mit akademischen Lehr- und Prüfungsprozessen oder Bereitschaft zur schnellen Einarbeitung
- Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)
- Selbstständige Arbeitsweise, kommunikative Kompetenz für die Koordination mit internen und externen Partnern, Teamfähigkeit
- ein hochmodernes Arbeitsumfeld
- eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)
- abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten
- flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
Als familiengerechte Hochschule fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Ihr Arbeitsort wird Berlin-Adlershof sein. Die Arbeit im Home-Office ist möglich und wird praktiziert.
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Entwickler*in (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Hu Berlin
Als Arbeitgeber im Bereich der Praktischen Theologie bieten wir eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Unsere studentischen Beschäftigten profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer wertschätzenden Kultur und der Möglichkeit, aktiv an Lehrveranstaltungen und wissenschaftlichen Projekten mitzuwirken. Zudem fördern wir die Entwicklung von Fähigkeiten, die für eine Karriere in der Theologie unerlässlich sind, und bieten Zugang zu einem Netzwerk von Fachleuten in diesem Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Entwickler*in (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Hu Berlin anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Entwickler*in (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Hu Berlin vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Hu Berlin klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hu Berlin vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
