Dataspaces Research Engineer [Java + Kubernetes]
Dataspaces Research Engineer [Java + Kubernetes]

Dataspaces Research Engineer [Java + Kubernetes]

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für Datentransfer und Datenverwaltung in der Cloud.
  • Arbeitgeber: Huawei ist ein führender Anbieter von ICT-Lösungen mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Schulungsangebote und ein vielfältiges Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Art und Weise, wie Daten geteilt werden, revolutioniert.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder vergleichbare Qualifikation erforderlich.
  • Andere Informationen: Arbeite in einem internationalen Team mit über 40 Nationalitäten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Das Huawei Forschungszentrum in München ist verantwortlich für die Forschung an fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Die Größe unserer Cloud-Plattform wächst und hat bereits planetarische Dimensionen erreicht. Huawei Cloud ist eine der größten und am schnellsten wachsenden Plattformen der Welt mit über 40 Verfügbarkeitszonen auf 4 Kontinenten und 23 geografischen Regionen, darunter Deutschland, Hongkong, Südafrika und Brasilien.

Wir suchen einen hochqualifizierten und leidenschaftlichen Backend-Entwickler, der unserem dynamischen Forschungs- und Entwicklungsteam in München beitritt. Diese Rolle ist entscheidend für die Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen im Bereich Datenverwaltung und Datentransfer unter Nutzung von Cloud-Architekturen und -Fähigkeiten – wir nennen es Dataspaces. Als Mitglied unseres Teams werden Sie eine Schlüsselrolle dabei spielen, die Art und Weise, wie Daten international zwischen Unternehmen geteilt werden, zu revolutionieren.

Ihre Mission:

  • Entwicklung und Wartung sicherer, robuster und skalierbarer Komponenten in Java basierend auf dem Eclipse Dataspace Components (EDC) Framework zur Bereitstellung modularer Dienste für den Aufbau von Dataspaces und vertrauenswürdigem Datenaustausch in großem Maßstab.
  • Entwicklung und Wartung von Modulen für eine Reihe von Huawei Cloud-Diensten (z.B. Speicher, Identität, Beobachtbarkeit), die in unseren Dataspace-Stack integriert werden sollen.
  • Implementierung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Tests, Build- und Bereitstellungsprozessen, um eine qualitativ hochwertige Codebereitstellung mit minimalem manuellem Aufwand sicherzustellen.
  • Beitrag zu Open-Source- und Spezifikationsprojekten für Dataspaces zur Gewährleistung der Interoperabilität und Kompatibilität zwischen Lösungen und zur Unterstützung des Wachstums des Ökosystems.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem R&D-Team, Stakeholdern und externen Partnern zur Identifizierung von Anforderungen, Innovation von Lösungen und kontinuierlicher Verbesserung der Entwicklungspraktiken und -werkzeuge für eine bessere Integration in das Dataspace-Ökosystem.

Ihr Fachwissen:

  • Master-Abschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung als Software-Ingenieur, z.B. durch Praktika, idealerweise im cloud-nativen Bereich.
  • Fortgeschrittene Erfahrung in Java Version 17 oder höher, Gradle, OpenAPI und CI/CD mit Git (Hub | Lab).
  • Fortgeschrittene Erfahrung in Kubernetes, Helm, Docker und der Erstellung von CI/CD-Pipelines mit Git (Hub | Lab).
  • Erfahrung mit modernen Frameworks und Bibliotheken, insbesondere im Java-Ökosystem (z.B. Datentransfer, Identitäts- und Berechtigungsmanagement).
  • Fundierte Kenntnisse in der modernen Anwendungsentwicklung und Architektur in cloud-nativen Umgebungen.
  • Eine unabhängige, praktische und lösungsorientierte Arbeitsweise im Kontext agiler Entwicklungsmethodologien.
  • Erste Kenntnisse der Dataspace-Konzepte (z.B. International Data Spaces Association) sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Schlüsselkompetenzen:

  • Eine Leidenschaft für technologischen Fortschritt und Innovation sowie eine hohe Lernbereitschaft.
  • Ein Interesse an der „Cloud-Welt“, den Herausforderungen moderner Cloud-Anbieter und was als Nächstes kommt.
  • Aktiver Problemlöser mit einer positiven Einstellung und hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten (fließend in Wort und Schrift in Englisch), um in multikulturellen und verteilten Teams zu arbeiten.

Ihre Belohnungen für die Arbeit hier:

  • Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks.
  • Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen.
  • Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Angebot an Schulungsmöglichkeiten, einschließlich Online- und Präsenzschulungen sowie Sprachkurse in Deutsch und Mandarin.
  • Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird von unterschiedlichen Hintergründen und rund 40 individuellen Nationalitäten geprägt.
  • Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.

Dataspaces Research Engineer [Java + Kubernetes] Arbeitgeber: Huawei Research Center Germany & Austria

Huawei's Münchener Forschungszentrum bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Teamgeist und Wissensaustausch großgeschrieben werden. Mit einem breiten Spektrum an Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer vielfältigen Kultur, die von rund 40 Nationalitäten geprägt ist, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien im Bereich Cloud und Datenmanagement zu arbeiten, macht Huawei zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.
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Kontaktperson:

Huawei Research Center Germany & Austria HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Dataspaces Research Engineer [Java + Kubernetes]

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Cloud- oder Softwareentwicklung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit Dataspaces oder Cloud-Technologien beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten in Java und Kubernetes zu vertiefen.

Tipp Nummer 3

Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Cloud-Computing und Datenmanagement auf dem Laufenden. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und neue Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Java, Kubernetes und CI/CD-Pipelines übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu testen und zu verbessern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dataspaces Research Engineer [Java + Kubernetes]

Java (Version 17 oder höher)
Gradle
OpenAPI
CI/CD mit Git(hub | lab)
Kubernetes
Helm
Docker
Moderne Frameworks und Bibliotheken im Java-Ökosystem
Cloud-native Anwendungsentwicklung
Agile Entwicklungsmethoden
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (schriftlich und mündlich)
Interesse an Cloud-Technologien
Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Wissen über Dataspace-Konzepte (von Vorteil)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung hervorhebst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Betone deine Erfahrungen mit Java, Kubernetes und CI/CD-Pipelines, um zu zeigen, dass du die richtige Person für die Position bist.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für technologische Innovationen und deine Motivation, im Bereich Cloud-Technologien zu arbeiten, darlegst. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung von Dataspaces beitragen kannst.

Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und alle anderen erforderlichen Unterlagen gut strukturiert und fehlerfrei sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Research Center Germany & Austria vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Java, Kubernetes und CI/CD. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen über diese Technologien zu vertiefen.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Cloud-Technologien demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.

Zeige Teamgeist

Da Zusammenarbeit ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Dataspaces.

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